Young Talents Khối Quản trị và Phân tích dữ liệu - TT Phân tích kinh doanh
Mô tả công việc
1. CHUYÊN VIÊN KỸ SƯ DỮ LIỆU – PHÒNG CUSTOMER360
Mô tả công việc
• Phân tích yêu cầu nghiệp vụ cho hệ thống dữ liệu và báo cáo (đối với kỹ sư dữ liệu toàn phần)
• Phân tích thiết kế luồng dữ liệu cho từng Change Request (CR) các phân vùng dữ liệu/báo cáo của TT Nền tảng dữ liệu nhằm đáp ứng yêu cầu nghiệp vụ. Tham gia dựng môi trường, thực hiện lập trình phát triển, kiểm thử đơn lẻ (unit test)
• Tham gia golive các Change Request (CR) hệ thống
• Tổ chức liên tục cải tiến tối ưu về mặt thiết kế, góp phần làm giảm thời gian xử lý dữ liệu cũng như tài nguyên sử dụng trên các hệ thống dữ liệu
• Nghiên cứu phát triển các giải pháp, công nghệ mới liên quan tới Quản lý dữ liệu
• Triển khai các sáng kiến chiến lược trên nền tảng công nghệ mới phục vụ cho việc duy trì ổn định và nâng cao dịch vụ thiết kế và quản lý dữ liệu
• Tiếp nhận, phân tích yêu cầu nghiệp vụ về nhu cầu khai thác và sử dụng số liệu phục vụ cho báo cáo nội bộ hoặc báo cáo tuân thủ. Sử dụng số liệu để tư vấn, kiểm tra tính logic và đầy đủ trong quy tắc tính do nghiệp vụ đưa ra
• Kiểm thử dữ liệu và hệ thống. Quy tắc kiểm soát vận hành dữ liệu dựa trên logic thiết kế hệ thống
Yêu cầu kiến thức chuyên môn
• Có kiến thức về các cơ sở dữ liệu quan hệ RDBMS, NoSQL
• Có kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Có kiến thức về xây dựng, tổ chức luồng dữ liệu (Batching, Streaming)
• Thiết kế lập trình cho các hệ thống như hệ thống Data warehouse, Data lake, Lakehouse, API, CI/CD, các dịch vụ xử lý dữ liệu và luồng dữ liệu dạng batch/stream, quản lý luồng vận hành ETL, ELT: SSIS, Datastage, ODI, Kafka, Spark, Nifi, Airflow, DBT, Databrick, Redshift v.v...
• Ưu tiên Ứng viên có chứng chỉ chuyên môn trong lĩnh vực Data Engineering/ Software Development / Data Architect được cấp bởi các tổ chức lớn như Google, Cloudera, IBM, Dasca, Databricks; Có kinh nghiệm với ít nhất 1 trong các BI Tool
2. CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH KINH DOANH
(VPBank tìm kiếm Young Talents vị trí Chuyên viên phân tích kinh doanh thuộc các phòng: Customer360, Phòng Báo cáo phân tích Khối Thu hồi nợ, Phòng Báo cáo phân tích Khối Hỗ trợ, Phòng Báo cáo phân tích Khối Khách hàng cá nhân, Phòng Báo cáo phân tích Khách hàng doanh nghiệp)
Mô tả công việc
• Cung cấp các báo cáo định kỳ hàng ngày, hàng tuần và hàng tháng và các báo cáo đột xuất về kết quả hoạt động, kết quả kinh doanh của các đơn vị kinh doanh, các dòng sản phẩm, các phân khúc khách hàng, các đơn vị vận hành.
• Cung cấp các phân tích đánh giá hiệu quả hoạt động kinh doanh, hiệu quả sản phẩm, chương trình sản phẩm, chương trình thúc đẩy bán hàng, chương trình marketing; các phân tích về danh mục khách hàng, hành vi khách hàng; các phân tích về hiệu quả vận hành; và các phân tích về chất lượng danh mục, tình hình thu hồi nợ…
• Tham gia thực hiện các sáng kiến của phòng, trung tâm nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động và nâng cao chất lượng dịch vụ.
• Tự động hóa các báo cáo định kỳ để nâng cao năng suất lao động.
• Thực hiện các công việc khác do cấp trên giao phó.
Yêu cầu công việc
Cùng với những yêu cầu chung của chương trình Young Talents, vị trí này tìm kiếm ứng viên có thêm các kiến thức, kỹ năng và kinh nghiệm như sau:
• Chuyên ngành đào tạo: kinh tế/ngân hàng/kế toán/tài chính/công nghệ thông tin.
• Thành thạo Microsoft Excel.
• Sử dụng tốt các công cụ quản lý dữ liệu và báo cáo phân tích như SQL, Oracle, BI tools, SAS, R, SPSS…
CÁC QUYỀN LỢI KHI THAM GIA CHƯƠNG TRÌNH
- Bạn sẽ được đào tạo bài bản theo lộ trình đào tạo & phát triển được thiết kế cá nhân hóa trong 15 tháng đầu tiên.
- Bạn được kèm cặp & huấn luyện trực tiếp bởi các chuyên gia và quản lý giàu kinh nghiệm tại VPBank, đồng thời học hỏi thông qua các dự án và trải nghiệm thực tế trong công việc.
- Chế độ đãi ngộ hấp dẫn dành riêng cho nhóm Young Talent.
- Bạn sẽ có cơ hội thăng tiến nhanh và rộng mở trong quá trình thực hiện lộ trình và sau khi tốt nghiệp chương trình, cùng nhiều cơ hội phát triển nghề nghiệp trong hệ sinh thái tập đoàn quy mô lớn.
- Và bạn là một thành viên của ngân hàng TMCP lớn nhất Việt Nam đã được công nhận là “Nơi Làm Việc Tốt Nhất Châu Á” với môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp, trẻ trung & hiện đại!
TRUY CẬP NGAY TẠI ĐÂY ĐỂ TRỞ THÀNH THẾ HỆ TÀI NĂNG TRẺ TIẾP THEO TẠI VPBANK!
Email: [email protected]
Hotline: 0902201761 | 0931745782
Phân tích kỹ năng cần có
## Phân tích Kỹ năng Yêu cầu
### 🔧 HARD SKILLS
Vị trí 1: Kỹ sư Dữ liệu (Data Engineer)
| Cấp độ | Kỹ năng | Mức độ yêu cầu |
|--------|---------|----------------|
| Bắt buộc | SQL (Oracle) | ⭐⭐⭐⭐⭐ Rất cao |
| Bắt buộc | Cơ sở dữ liệu RDBMS/NoSQL | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| Bắt buộc | Lập trình (Python/Java/Scala) | ⭐⭐⭐⭐ |
| Bắt buộc | ETL/ELT (SSIS, Kafka, Airflow) | ⭐⭐⭐⭐ |
| Ưu tiên | Big Data Tools (Spark, Databricks) | ⭐⭐⭐⭐ |
| Ưu tiên | Cloud (AWS/GCP/Azure) | ⭐⭐⭐ |
| Ưu tiên | CI/CD, Docker/K8s | ⭐⭐⭐ |
Vị trí 2: Chuyên viên Phân tích Kinh doanh (BA)
| Cấp độ | Kỹ năng | Mức độ yêu cầu |
|--------|---------|----------------|
| Bắt buộc | Microsoft Excel | ⭐⭐⭐⭐⭐ Thành thạo |
| Bắt buộc | SQL | ⭐⭐⭐⭐ |
| Ưu tiên | BI Tools (Power BI, Tableau) | ⭐⭐⭐⭐ |
| Ưu tiên | Python/R/SAS | ⭐⭐⭐ |
| Ưu tiên | Kiến thức ngân hàng/tài chính | ⭐⭐⭐⭐ |
---
### 🧠 SOFT SKILLS CẦN CHUẨN BỊ
- Phân tích nghiệp vụ: Hiểu quy trình ngân hàng, các sản phẩm tín dụng, thu hồi nợ
- Giao tiếp: Trình bày dữ liệu phức tạp thành insight dễ hiểu
- Quản lý thời gian: Xử lý báo cáo định kỳ + dự án đột xuất
- Tư duy logic: Kiểm tra tính đầy đủ của rule nghiệp vụ
---
### 📜 CHỨNG CHỈ GỢI Ý
Ưu tiên cao:
- Google Data Engineer Professional Certificate
- Databricks Certified Data Engineer Associate
- Cloudera Data Engineer Certification
- AWS Certified Data Analytics / Data Engineer
Hữu ích cho BA:
- Google Data Analytics Certificate
- Microsoft Power BI Data Analyst
- SAP / Oracle SQL Certification
---
### 📊 SO SÁNH 2 VỊ TRÍ
| Tiêu chí | Kỹ sư Dữ liệu | Phân tích Kinh doanh |
|----------|---------------|---------------------|
| Mã code | Data Engineer | Business Analyst |
| Trọng tâm | Xây dựng hạ tầng data | Phân tích phục vụ kinh doanh |
| Công nghệ | ETL, Spark, Kafka, Cloud | SQL, Excel, BI Tools |
| Tư duy | System Design | Business Insight |
| Mức lương khởi điểm | 15-25 triệu | 12-20 triệu |
| Cơ hội thăng tiến | Tech Lead → Data Architect | Senior BA → Manager |
---
### 🎯 LỘ TRÌNH HỌC TẬP ĐỀ XUẤT (3-6 tháng)
Tháng 1-2: Nền tảng
- SQL nâng cao (Window Functions, CTEs, Optimization)
- Python cơ bản + Pandas
- Excel nâng cao (Pivot, VBA, Power Query)
Tháng 3-4: Chuyên sâu theo hướng
- DE: Apache Spark, Airflow, Cloud basics
- BA: Power BI/Tableau, Statistical analysis
Tháng 5-6: Thực hành & Portfolio
- Làm project thực tế (Kaggle, GitHub)
- Ôn tập nghiệp vụ ngân hàng
Chuẩn bị phỏng vấn
## Hướng dẫn Phỏng vấn VPBank Young Talents
### 📋 QUY TRÌNH TUYỂN DỤNG
Thông thường gồm 4-5 vòng:
| Vòng | Nội dung | Thời gian | Tỷ lệ loại |
|------|----------|-----------|------------|
| 1 | Sàng lọc hồ sơ + Test online | 1-2 tuần | 50% |
| 2 | Test chuyên môn (IQ, Excel, SQL) | 2-3 giờ | 30% |
| 3 | Phỏng vấn vòng 1 (HR + line manager) | 45-60 phút | 20% |
| 4 | Phỏng vấn vòng 2 (Head/Director) | 45-60 phút | 15% |
| 5 | Offer & Onboard | 1-2 tuần | - |
---
### ❓ CÂU HỎI VÒNG 1: Sàng lọc & Test
笔试 (Bài test viết):
- IQ/Logic: 20-30 câu, 25-30 phút
- Excel thực hành: VLOOKUP, Pivot Table, conditional formatting
- SQL cơ bản: SELECT, JOIN, GROUP BY, HAVING
- Nghiệp vụ ngân hàng: Câu hỏi tình huống về sản phẩm VPBank
Mẹo vượt qua vòng test:
- Luyện SQL trên LeetCode (Easy-Medium)
- Thực hành Excel với dataset lớn (50k+ rows)
- Ôn lại kiến thức tín dụng cơ bản
---
### ❓ CÂU HỎI VÒNG HR (45-60 phút)
Câu hỏi phổ biến:
1. "Giới thiệu bản thân trong 2 phút"
2. "Tại sao bạn chọn VPBank? Tại sao không phải các ngân hàng khác?"
3. "Bạn hiểu gì về chương trình Young Talents?"
4. "Kế hoạch phát triển sự nghiệp 3-5 năm tới của bạn?"
5. "Một thành tích đáng tự hào nhất trong quá khứ?"
6. "Bạn xử lý thế nào khi deadline gấp mà công việc chưa xong?"
7. "Mức lương mong muốn của bạn là bao nhiêu?"
Câu trả lời mẫu - Câu hỏi về VPBank:
> "Em biết VPBank là ngân hàng TMCP lớn nhất Việt Nam, đặc biệt ấn tượng với chiến lược chuyển đổi số mạnh mẽ và văn hóa doanh nghiệp trẻ trung. Chương trình Young Talents với lộ trình 15 tháng được thiết kế cá nhân hóa sẽ giúp em phát triển toàn diện cả về kỹ năng chuyên môn lẫn tư duy quản lý."
---
### ❓ CÂU HỎI VÒNG LINE MANAGER
Với vị trí Kỹ sư Dữ liệu:
1. "Hãy mô tả luồng ETL từ source đến destination"
2. "Sự khác nhau giữa Data Lake và Data Warehouse?"
3. "Bạn xử lý duplicate data như thế nào?"
4. "Scenario: Database chậm, bạn sẽ debug thế nào?"
5. "Giải thích JOIN types (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)"
6. "Bạn có kinh nghiệm với streaming data không?"
Với vị trí Phân tích Kinh doanh:
1. "Một khách hàng VIP giảm 30% giao dịch tháng này, bạn phân tích thế nào?"
2. "Cách bạn build một dashboard để theo dõi KPIs?"
3. "Phân biệt Revenue và Profit? NPAT là gì?"
4. "Bạn dùng gì để visualize data? Power BI hay Tableau?"
5. "Khi data không nhất quán, bạn xử lý ra sao?"
---
### 👔 DRESS CODE & LƯU Ý THỰC TẾ
Trang phục:
- Nam: Vest, áo sơ mi trắng, caravat (bắt buộc nếu onsite)
- Nữ: Vest/navy pantsuit hoặc áo cổ đức + chân váy công sở
- Màu sắc trung tính (xanh navy, xám, đen)
Những điều cần lưu ý:
- ✅ Đến sớm 15 phút
- ✅ Nghiên cứu kỹ sản phẩm VPBank trước
- ✅ Chuẩn bị câu hỏi cho nhà tuyển dụng (thể hiện sự quan tâm)
- ✅ Mang theo bản in CV & bằng cấp (photo công chứng)
- ❌ Không hỏi về OT hayremote trong vòng đầu
- ❌ Không nói xấu công ty cũ
Lộ trình ôn thi
## Lộ trình Ôn tập & Chuẩn bị
### 📚 KIẾN THỨC NỀN TẢNG CẦN ÔN
1. Nghiệp vụ Ngân hàng (Trọng số: 30%)
*Ngắn hạn (1-2 tuần):*
- Các sản phẩm: tiền gửi, tín dụng, thẻ, bảo hiểm
- Quy trình cho vay cá nhân & doanh nghiệp
- Các chỉ số KPI ngân hàng: CASA, NIM, NPL, CAR
- Tuân thủ Basel II/III
*Tài liệu tham khảo:*
- Website VPBank: Mục Sản phẩm & Báo cáo thường niên
- CFA Institute (phần Banking)
- Group Facebook "Nghiệp vụ ngân hàng Việt Nam"
2. SQL & Database (Trọng số: 35%)
*Ôn tập trọng tâm:*
```sql
-- Thực hành các dạng bài:
-- 1. Aggregation + GROUP BY + HAVING
-- 2. Window Functions (ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD)
-- 3. Complex JOINs (self-join, multi-table)
-- 4. Subqueries vs CTEs
-- 5. Performance tuning (index, explain plan)
```
*Tài liệu:*
- "SQL Cookbook" - Anthony Molinaro
- LeetCode Database section (Easy-Medium)
- Mode SQL Tutorial (miễn phí)
3. Excel Nâng cao (Trọng số: 20%)
*Trọng tâm:*
- Pivot Table & Slicer
- VLOOKUP/XLOOKUP, INDEX-MATCH
- Power Query (ETL nhẹ)
- Conditional Formatting
- Macro/VBA cơ bản
*Tài liệu:*
- Chuyên đề Excel của Microsoft
- YouTube: Excel Campus, Chando.org
4. Python cho Data (Trọng số: 15%)
*Trọng tâm:*
- Pandas (DataFrame operations)
- NumPy (array operations)
- Matplotlib/Seaborn (visualization)
- Jupyter Notebook workflow
*Tài liệu:*
- Kaggle Python course (miễn phí)
- "Python for Data Analysis" - Wes McKinney
---
### 📅 LỘ TRÌNH 2 TUẦN GẤP
Tuần 1: Nền tảng
| Ngày | Sáng (3h) | Chiều (3h) | Tối (2h) |
|------|-----------|------------|----------|
| T2 | Ôn SQL JOINs | Excel Pivot + VLOOKUP | Làm bài test mẫu |
| T3 | SQL Window Functions | Power Query | Nghiệp vụ tín dụng |
| T4 | Python Pandas | Excel Dashboard | Ôn KPIs ngân hàng |
| T5 | SQL Practice (LeetCode) | Python Visualization | Mock interview |
| T6 | Nghiệp vụ sản phẩm | Mock test online | Review lỗi sai |
| T7 | Học nhóm thực hành | - | Nghỉ ngơi |
Tuần 2: Luyện tập chuyên sâu
| Ngày | Sáng (3h) | Chiều (3h) | Tối (2h) |
|------|-----------|------------|----------|
| T2 | SQL Advanced | Business Case VPBank | Tự giới thiệu |
| T3 | Python Project | Excel thực hành | Ôn câu hỏi HR |
| T4 | Mock Test #1 | Review & Fix | Nghiên cứu JD chi tiết |
| T5 | Mock Test #2 | Nghiệp vụ chuyên sâu | Dress rehearsal |
| T6 | Light review | Chuẩn bị hồ sơ | Nghỉ sớm, ngủ sớm |
---
### 🔗 TÀI LIỆU THAM KHẢO MIỄN PHÍ
Website học tập:
- SQL: sqlbolt.com, w3schools.com/sql
- Python: kaggle.com/learn/python
- Excel: excelexposure.com
- Business Analysis: mode.com/sql-tutorial
Kênh YouTube:
- Alex The Analyst (Data Analytics)
- Tina Huang (Data Science career)
- TechWorld with Nana (DevOps/Data)
- Lê Ngọc Long (VPBank insights)
Vietnamese communities:
- Group "Data Vietnam" trên Facebook
- Group "Vietnam Data Professionals"
- Forum "Quantrimang" - mục Cơ sở dữ liệu
Tư vấn nghề nghiệp
## Lời khuyên Sự nghiệp cho Ứng viên Young Talents VPBank
### 🚀 LỘ TRÌNH THĂNG TIẾN DỰ KIẾN
Path Kỹ sư Dữ liệu:
```
Young Talent (0-1 năm)
↓
Data Engineer Senior (2-3 năm)
↓
Tech Lead / Data Architect (4-5 năm)
↓
Data Manager / VP Data (6-8 năm)
```
Path Phân tích Kinh doanh:
```
Young Talent (0-1 năm)
↓
Senior BA (2-3 năm)
↓
BA Manager (4-5 năm)
↓
Head of Analytics / CIO (6-8 năm)
```
---
### 💰 MỨC LƯƠNG KỲ VỌNG THEO CẤP BẬC
| Cấp bậc | Kinh nghiệm | Mức lương (VNĐ/tháng) |
|---------|-------------|----------------------|
| Fresher (Young Talent) | 0-1 năm | 10-15 triệu |
| Junior | 1-2 năm | 12-18 triệu |
| Mid-level | 2-4 năm | 18-30 triệu |
| Senior | 4-6 năm | 30-50 triệu |
| Lead/Manager | 6+ năm | 50-80 triệu |
Lưu ý:
- Mức lương VPBank thường cao hơn thị trường 10-15% cho vị trí tech
- Thưởng Performance: 1-3 tháng lương/năm
- Thưởng dự án: có thể lên 5-10 tháng cho vị trí tech
---
### 📈 KỸ NĂNG CẦN PHÁT TRIỂN THÊM
Ngắn hạn (1-2 năm đầu):
| Ưu tiên | Kỹ năng | Lý do |
|---------|---------|-------|
| ⭐⭐⭐⭐⭐ | SQL Expert + Big Data | Nền tảng mọi data role |
| ⭐⭐⭐⭐⭐ | Business Domain Knowledge | Hiểu nghiệp vụ = khác biệt |
| ⭐⭐⭐⭐ | Cloud Platform (AWS/GCP) | Xu hướng cloud-first |
| ⭐⭐⭐⭐ | Data Visualization | Giao tiếp với business |
Dài hạn (3-5 năm):
| Ưu tiên | Kỹ năng | Lý do |
|---------|---------|-------|
| ⭐⭐⭐⭐⭐ | System Design | Thăng tiến lên Lead |
| ⭐⭐⭐⭐ | Machine Learning cơ bản | Tự động hóa phân tích |
| ⭐⭐⭐⭐ | Leadership & Mentoring | Chuẩn bị lên Manager |
| ⭐⭐⭐ | Project Management | Quản lý stakeholders |
---
### 💡 LỜI KHUYÊN TỪ CHUYÊN GIA
1. Tận dụng chương trình Young Talents tối đa:
- Chủ động học hỏi từ mentor
- Tham gia các dự án cross-functional
- Build network nội bộ ngay từ đầu
2. Xây dựng Portfolio thực tế:
- Làm project cá nhân với data ngân hàng (giả lập)
- Push code lên GitHub
- Tham gia Kaggle competitions
3. Lên kế hoạch học chứng chỉ:
- Năm 1: Hoàn thành 1 chứng chỉ cloud
- Năm 2: Data Engineer certification
- Năm 3: Advanced specialization
4. Quan hệ & Networking:
- Tham gia VPBank internal events
- Kết nối với alumni Young Talents
- Follow VPBank leaders trên LinkedIn
5. Cân bằng kỹ năng:
> Đừng chỉ giỏi technical. Kỹ năng mềm (giao tiếp, thuyết trình, stakeholder management) sẽ quyết định bạn thăng tiến hay mắc kẹt ở mid-level.
---
### ⚠️ CẢNH BÁO THỰC TẾ
- Áp lực KPI: Dù là Young Talent, bạn vẫn có KPIs sau 6 tháng
- OT có thể xảy ra: Đặc biệt giai đoạn go-live dự án
- Cạnh tranh cao: Young Talents là chương trình "top talent" - luôn có người giỏi hơn
- Định hướng có thể thay đổi: Bạn có thể được rotate sang phòng khác nếu phù hợp
Câu hỏi thường gặp
Hoàn toàn nên! Chương trình Young Talents được thiết kế riêng cho fresh graduates và người ít kinh nghiệm. Bạn sẽ được đào tạo 15 tháng với lộ trình cá nhân hóa, mentor 1-1 từ chuyên gia. Điểm mấu chốt là bạn cần thể hiện: (1) tư duy học hỏi nhanh, (2) đam mê data/analytics, (3) soft skills tốt. Hãy đầu tư ôn SQL và Excel thật kỹ vì đây là bài test bắt buộc đầu tiên.
Theo thông tin thị trường, mức lương khởi điểm Young Talents VPBank dao động 10-15 triệu/tháng, cao hơn mặt bằng fresh grads 15-20%. Tuy nhiên, tin đăng ghi 'Thỏa thuận' nên bạn hoàn toàn có thể thương lượng dựa trên: (1) GPA/loại tốt nghiệp, (2) chứng chỉ có được, (3) kỹ năng đặc biệt. Tip: Đừng nói số đầu tiên, hãy để HR đưa offer trước rồi thương lượng dựa trên đó.
Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer) tập trung xây dựng hạ tầng: thiết kế data pipeline, tối ưu ETL, quản lý data warehouse. Phân tích kinh doanh (Business Analyst) tập trung vào insight: build dashboard, phân tích KPIs, tư vấn business. Với người mới, BA dễ tiếp cận hơn vì yêu cầu kỹ thuật thấp hơn (chủ yếu SQL + Excel), trong khi DE đòi hỏi kiến thức programming và system design chuyên sâu hơn. Tuy nhiên, DE có mức lương và cơ hội thăng tiến cao hơn dài hạn.
Hoàn toàn được! JD ghi rõ ưu tiên chuyên ngành 'kinh tế/ngân hàng/kế toán/tài chính/công nghệ thông tin'. Điều quan trọng là bạn cần tự trang bị: (1) SQL - kỹ năng bắt buộc, (2) Excel nâng cao, (3) một chút kiến thức Python/R để phân tích. Lợi thế của bạn: background kinh tế giúp hiểu nghiệp vụ nhanh hơn người học IT thuần túy. Hãy nhấn mạnh điểm này khi phỏng vấn: 'Em có nền tảng kinh tế, kết hợp kỹ năng data mà em đang tự học'.
Thông thường 4-5 vòng: (1) Sàng lọc hồ sơ + test online (IQ, Excel, SQL), (2) Test chuyên môn (2-3 tiếng), (3) Phỏng vấn HR, (4) Phỏng vấn line manager, (5) Final với Head/Director (có thể gộp với vòng 4). Vòng khó nhất là test chuyên môn - nhiều ứng viên giỏi bị loại ở đây vì không ôn kỹ SQL hoặc Excel. Vòng HR và manager tương đối dễ nếu bạn chuẩn bị kỹ scenario và nghiên cứu kỹ VPBank.
VPBank nổi tiếng là ngân hàng có nhịp độ nhanh, đặc biệt với khối tech/data. OT có thể xảy ra khi: (1) go-live dự án, (2) cuối quý đóng report, (3) dự án cải tiến urgent. Tuy nhiên, VPBank được đánh giá là môi trường trẻ trung, năng động hơn các ngân hàng nhà nước. Chương trình Young Talents có thêm quyền lợi và được quan tâm nhiều hơn nhân viên thông thường. Thực tế work-life balance tùy phòng ban - khối data thường bận hơn khối business support.
Sau 15 tháng, bạn sẽ được đánh giá và xếp vào vị trí phù hợp dựa trên: (1) điểm performance trong chương trình, (2) sở thích và định hướng, (3) nhu cầu của các đơn vị. Thông thường, bạn sẽ được giữ lại phòng ban đã rotation hoặc nhận offer từ phòng ban khác có nhu cầu. Cơ hội thăng tiến sau chương trình khá rộng mở vì VPBank đầu tư vào Young Talents như nguồn nhân lực kế thừa.
Vòng kỹ thuật DE thường tập trung: (1) SQL nâng cao - JOINs phức tạp, window functions, optimization, (2) System design - thiết kế data pipeline từ đầu, (3) Python - Pandas, data processing, (4) Conceptual - Data Lake vs Warehouse, ETL vs ELT, streaming vs batch. Hãy ôn theo format: thực hành trên LeetCode (Database) + đọc system design posts trên Medium/Grokking. Nếu có kinh nghiệm với Spark, Kafka, Airflow - nhất định đề cập vì đây là ưu tiên của JD.
Chia sẻ từ cộng đồng
Mình apply Young Talents VPBank vị trí Data năm ngoái, trượt ở vòng test SQL. Đề không khó nhưng phải làm nhanh, 30 câu trong 45 phút. Ai muốn pass thì luyện LeetCode Database phần Easy trước đã.
Đợt mình phỏng vấn thì HR hỏi rất kỹ về kiến thức ngân hàng. Có câu hỏi về NIM, NPL, CAR mà mình không trả lời được. Các bạn ôn kỹ nghiệp vụ nhé, đừng chỉ tập trung vào technical.
VPBank trả lương cao hơn thị trường chục triệu/tháng cho fresh. Mình vào Young Talents được 14tr, thưởng thêm 2 tháng cuối năm. Nhưng bù lại deadline gấp lắm, tuần nào cũng OT 1-2 ngày.
Ai đang muốn apply thì chú ý: chương trình này cạnh tranh rất khốc liệt, đợt mình có 2000 hồ sơ chỉ tuyển 50 người. Hãy viết cover letter thể hiện đam mê data thật sự, đừng copy template đâu.
Mình làm BA ở VPBank được 1.5 năm rồi. Vô số thì môi trường OK, đồng nghiệp trẻ, lãnh đạo gần gũi. Nhưng KPI nặng lắm, cuối tháng phải chase data từ nhiều phòng ban. Nếu thích data thì vào đây học được nhiều thứ.
Có ai rõ vòng test Excel nó như nào không? Mình nghe说是 dùng Pivot Table với VLOOKUP thôi phải không?
Warning: Đừng kỳ vọng được xếp đúng phòng ban mình muốn. Mình apply Customer360 nhưng cuối cùng bị rotate sang Phân tích Khối Thu hồi nợ. Cũng không tệ nhưng khác expectation ban đầu.
Mình vừa pass vòng 1, đang chờ lịch test vòng 2. Có ai có tips gì cho phần case study không? Mình nghe nói sẽ có bài phân tích một tình huống kinh doanh ngân hàng.
Ứng tuyển ngay
Ứng tuyển trên website gốcBạn sẽ được chuyển đến trang tuyển dụng chính thức của VPBank
Chuyên môn / Từ khoá
Mất kết nối mạng
Đang thử kết nối lại
Đã xảy ra lỗi!
Vui lòng chờ trong giây lát