[QUANT]_Nhân viên hỗ trợ kinh doanh gián tiếp
Mô tả công việc
Mô tả công việc
Số lượng tuyển dung: 01 Địa điểm làm việc: Phòng Mô hình và công cụ quản trị rủi ro, Trụ sở chính Thời gian nhận hồ sơ: Hết ngày 20/10/2026 Lưu ý: Phòng Mô hình và công cụ quản trị rủi ro, Trụ sở chính đồng thời tuyển dụng 02 vị trí Chuyên viên và 01 vị trí Nhân viên Hỗ trợ kinh doanh. Ứng viên chỉ lựa chọn nộp hồ sơ DUY NHẤT 01 vị trí Chuyên viên / Nhân viên Hỗ trợ kinh doanh. Ứng viên vi phạm quy định nêu trên sẽ bị xem xét hủy kết quả ứng tuyển. I. Mô tả công việc:
- Phối hợp điều phối các thành viên dự án và tương tác với các phòng/ban;
- Tham gia hỗ trợ xử lí, phân tích dữ liệu, chuẩn bị báo cáo, tài liệu họp;
- Dịch thuật các văn bản, tài liệu dự án;
- Thực hiện các công việc hỗ trợ khác theo phân công. II. Yêu cầu tuyển dung:
- Trình độ: • Tốt nghiệp đại học hoặc đang là sinh viên năm cuối chuyên ngành Toán kinh tế, Toán tài chính, Khoa học dữ liệu, Kinh tế học, Ngân hàng-tài chính, hoặc các ngành liên quan. • Khả năng sử dụng tiếng Anh tốt. • Sử dụng thành thạo các phần mềm tin học văn phòng (MS Word/ Excel/ PowerPoint).
- Các tiêu chí khác: • Nhanh nhẹn, cẩn thận, có ý thức cao trong công việc. • Có khả năng tổ chức tốt và có kỹ năng giải quyết vấn đề. • Kỹ năng giao tiếp, phân tích và tổng hợp tốt. • Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm. • Có khả năng làm việc dưới áp lực và hoàn thành công việc kịp tiến độ.
- Các tiêu chí ưu tiên: • Có kinh nghiệm nghiên cứu/làm việc trực tiếp về phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình hoặc tính toán tối ưu trong lĩnh vực ngân hàng. • Có chuyên ngành học Toán kinh tế, Toán tài chính hoặc Khoa học dữ liệu. • Có chứng chỉ tiếng Anh quốc tế IELTS trên 6.0 (hoặc tương đương), hoặc đã có thời gian công tác và học tập ở nước ngoài tối thiểu một năm trở lên. • Làm việc toàn thời gian trong tối thiểu 06 tháng. • Có năng lực và/hoặc kinh nghiệm ứng dụng AI.
Phân tích kỹ năng cần có
Phân tích kỹ năng cần có cho vị trí Nhân viên Hỗ trợ Kinh doanh gián tiếp tại Phòng Mô hình và Công cụ Quản trị Rủi ro – Vietcombank
1. Hard Skills (Kỹ năng cứng)
| Nhóm kỹ năng | Yêu cầu cụ thể | Mức độ ưu tiên |
|---|---|---|
| Ngoại ngữ (Tiếng Anh) | Giao tiếp, đọc hiểu tài liệu chuyên ngành, dịch thuật | Bắt buộc |
| Tin học văn phòng | Thành thạo MS Word, Excel, PowerPoint | Bắt buộc |
| Phân tích dữ liệu | Xử lý, làm sạch, tổng hợp dữ liệu | Bắt buộc |
| Mô hình tài chính/rủi ro | Hiểu biết nền tảng về mô hình tín dụng, rủi ro thị trường, rủi ro hoạt động | Ưu tiên cao |
| Lập trình/công cụ phân tích | Python (pandas, numpy, scikit-learn), R, SQL, Power BI/Tableau | Ưu tiên |
| Ứng dụng AI | Sử dụng AI để hỗ trợ phân tích, tự động hóa báo cáo | Ưu tiên |
| Dịch thuật chuyên ngành | Thuật ngữ tài chính – ngân hàng – rủi ro | Cần thiết |
2. Soft Skills (Kỹ năng mềm)
- Tổ chức và quản lý thời gian: Phòng Mô hình thường xuyên có nhiều dự án chạy song song, ứng viên cần biết sắp xếp deadline.
- Giao tiếp liên phòng ban: Làm việc với IT, Kế toán, Tín dụng, Quản trị rủi ro… nên kỹ năng điều phối rất quan trọng.
- Tư duy phản biện & giải quyết vấn đề: Báo cáo phải có logic, số liệu phải nhất quán.
- Chịu áp lực: Báo cáo cho Ban lãnh đạo có thể yêu cầu gấp, sai sót nhỏ cũng bị phát hiện.
- Tinh thần học hỏi: Rủi ro là lĩnh vực có nhiều quy định mới (Basel, IFRS 9…), phải cập nhật liên tục.
3. Chứng chỉ nên có (nếu có thời gian chuẩn bị)
| Chứng chỉ | Lợi ích | Ghi chú |
|---|---|---|
| IELTS 6.0+ | Điểm cộng rất lớn, phù hợp yêu cầu ưu tiên | Học trong 2–3 tháng |
| MOS Excel Expert | Chứng minh thành thạo Excel nâng cao | Có ích cho xử lý dữ liệu |
| FRM (GARP) | Nền tảng vững cho quản trị rủi ro | Chứng chỉ quốc tế uy tín |
| Google Data Analytics | Hỗ trợ kỹ năng phân tích dữ liệu | Học online, miễn phí |
| Power BI / Tableau | Trực quan hóa dữ liệu | Ưu tiên cho vị trí hỗ trợ báo cáo |
| Python for Finance | Ứng dụng vào mô hình tài chính | Khóa Coursera/EDX |
4. So sánh giữa yêu cầu bắt buộc và ưu tiên
- Bắt buộc: Bằng cấp đúng chuyên ngành, tiếng Anh giao tiếp, tin học văn phòng, kỹ năng mềm cơ bản.
- Ưu tiên (không có vẫn có thể nộp): Kinh nghiệm phân tích dữ liệu thực tế, IELTS 6.0+, khả năng ứng dụng AI, làm việc full-time 6 tháng.
💡 Lời khuyên: Vì đây là vị trí Nhân viên (không phải Chuyên viên) nên cơ hội dành cho sinh viên mới ra trường hoặc người có 1–2 năm kinh nghiệm là khá rộng. Hãy tập trung thể hiện sự nhanh nhẹn, khả năng học hỏi và sự sẵn sàng cam kết làm việc ít nhất 6 tháng.
Chuẩn bị phỏng vấn
Hướng dẫn phỏng vấn vị trí Nhân viên Hỗ trợ Kinh doanh gián tiếp – Vietcombank
1. Quy trình tuyển dụng dự kiến của Vietcombank
Vietcombank thường áp dụng quy trình 4 vòng cho vị trí tại Trụ sở chính:
- Vòng 1 – Sơ loại hồ sơ: HR rà soát CV theo tiêu chí đã đăng (chuyên ngành, GPA, tiếng Anh, kinh nghiệm).
- Vòng 2 – Thi tuyển đầu vào:
- Thi tiếng Anh (cả 4 kỹ năng hoặc chỉ đọc – viết tùy đợt).
- Thi nghiệp vụ / IQ – EQ – Tin học.
- Vòng 3 – Phỏng vấn chuyên môn: Phỏng vấn cùng Trưởng/Phó phòng Mô hình và Công cụ QTRR.
- Vòng 4 – Phỏng vấn Hội đồng tuyển dụng (Lãnh đạo phòng ban, đại diện HR cấp cao).
- Vòng 5 (nếu có) – Kiểm tra sức khỏe và xác minh thông tin.
⚠️ Lưu ý: Phòng này tuyển 02 Chuyên viên và 01 Nhân viên. Bạn chỉ được chọn một vị trí duy nhất, nộp 2 vị trí sẽ bị hủy kết quả.
2. Câu hỏi phỏng vấn hay gặp theo từng vòng
Vòng chuyên môn (Trưởng phòng)
- "Em hãy mô tả một dự án phân tích dữ liệu mà em đã tham gia?"
- "Anh/chị hiểu gì về Basel II/III và cách áp dụng vào quản trị rủi ro tại ngân hàng?"
- "Sự khác biệt giữa rủi ro tín dụng, rủi ro thị trường và rủi ro hoạt động?"
- "Em dùng công cụ gì để làm sạch và xử lý dữ liệu lớn?"
- "Hãy giải thích mô hình VaR (Value at Risk) một cách đơn giản."
- "Nếu được giao dịch một tài liệu tiếng Anh dài 20 trang về quản trị rủi ro, em sẽ xử lý thế nào để đảm bảo tiến độ và chất lượng?"
- "Em đã ứng dụng AI vào công việc học tập/dự án cá nhân như thế nào?"
Vòng Hội đồng (Lãnh đạo)
- "Tại sao em muốn làm việc tại Phòng Mô hình và Công cụ QTRR?"
- "Em định gắn bó với Vietcombank bao lâu?"
- "Điểm mạnh và điểm yếu của em là gì?"
- "Mức lương kỳ vọng của em?"
- "Khi nào em có thể đi làm full-time?"
Vòng tiếng Anh
- "Tell me about yourself."
- "Why do you want to work in risk management?"
- "Describe a time you had to work under pressure."
- "What do you know about Vietcombank?"
3. Tips chuẩn bị
- Tìm hiểu Vietcombank: Lịch sử, chiến lược chuyển đổi số, các dự án Basel, IFRS 9 đã triển khai. Đọc Báo cáo thường niên gần nhất.
- Tìm hiểu vị trí "Mô hình và công cụ QTRR": Đây là phòng xây dựng mô hình xếp hạng tín dụng (credit scoring), mô hình PD/LGD/EAD, mô hình stress test…
- Chuẩn bị 1–2 câu chuyện STAR (Situation – Task – Action – Result) cho mỗi kỹ năng: phân tích dữ liệu, làm việc nhóm, xử lý áp lực, dịch thuật.
- Excel/PowerPoint demo: Chuẩn bị sẵn 1–2 mẫu báo cáo dashboard đẹp mắt để trình bày nếu được hỏi.
- Chuẩn bị portfolio cá nhân (nếu có): Project về phân tích dữ liệu, mô hình tài chính, GitHub code Python.
4. Dress code
- Nam: Sơ mi trắng/xanh nhạt, quần tây đen, giày tây, thắt lưng, tóc gọn gàng, cạo râu sạch sẽ.
- Nữ: Sơ mi/áo công sở, quần tây hoặc chân váy ngang gối, tóc gọn, trang điểm nhẹ nhàng.
- Phụ kiện: Đồng hồ đơn giản, không đeo trang sức quá nổi bật.
- Mang theo: Bản in CV, bảng điểm, chứng chỉ, bút ghi.
5. Một số lưu ý đặc biệt
- Trụ sở Vietcombank ở Hà Nội rất nghiêm túc, đến sớm 15 phút.
- Nếu được hỏi về cam kết 6 tháng, hãy khẳng định rõ ràng – đây là tiêu chí ưu tiên.
- Câu trả lời về lý do nghỉ việc ở công ty cũ (nếu có) phải trung thực và chuyên nghiệp, không nói xấu công ty cũ.
Lộ trình ôn thi
Lộ trình ôn tập & chuẩn bị trong 1–2 tuần
Gợi ý chia thời gian (14 ngày)
📅 Ngày 1–2: Nền tảng ngân hàng & quản trị rủi ro
Kiến thức cần nắm:
- Cấu trúc một ngân hàng thương mại: Phòng ban chính, chức năng.
- Ba loại rủi ro cốt lõi: Tín dụng, thị trường, hoạt động (theo Basel).
- Khái niệm: Tỷ lệ CAR, NPL, LDR, ROA, ROE.
- Chuẩn Basel I, II, III là gì, điểm khác biệt chính.
- IFRS 9 và cách phân loại tài sản tài chính.
Tài liệu tham khảo:
- Sách "Quản trị Ngân hàng thương mại" – Nguyễn Minh Kiều (NXB Tài chính).
- Tài liệu NHNN về hệ thống ngân hàng Việt Nam.
- Báo cáo thường niên Vietcombank (mục Quản trị rủi ro).
📅 Ngày 3–4: Mô hình tài chính & rủi ro
Kiến thức cần nắm:
- Mô hình xếp hạng tín dụng (Credit Scoring): Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, XGBoost.
- Mô hình PD, LGD, EAD và cách tính Expected Loss (EL).
- VaR (Value at Risk) – phương pháp lịch sử, phương sai–hiệp phương sai, Monte Carlo.
- Stress test: cách thiết kế kịch bản.
- Backtesting và validation mô hình.
Tài liệu tham khảo:
- "Credit Risk Modeling" – Löffler & Posch.
- "Quantitative Risk Management" – McNeil, Frey, Embrechts.
- Khóa học miễn phí trên Coursera: "Financial Risk Management with Python" by NYU.
📅 Ngày 5–6: Excel nâng cao & công cụ phân tích dữ liệu
Kỹ năng cần thành thạo:
- Excel: VLOOKUP/INDEX-MATCH, Pivot Table, Power Query, hàm mảng, Data Validation, Conditional Formatting.
- Power BI hoặc Tableau (ít nhất biết cơ bản).
- SQL: SELECT, JOIN, GROUP BY, subquery, window function.
- Python (nếu có): pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn.
Tài liệu tham khảo:
- Khóa Excel của UniTrain, Datapot.
- W3Schools SQL tutorial.
- Kaggle micro-courses miễn phí.
📅 Ngày 7–8: Tiếng Anh chuyên ngành
- Đọc tài liệu: "Basel III: International regulatory framework for banks" (Bank for International Settlements – BIS).
- Học thuật ngữ: credit risk, market risk, operational risk, collateral, covenant, default, exposure, provisioning, capital adequacy.
- Luyện nghe podcast: BBC Business, Financial Times.
- Luyện nói: ELSA Speak, IELTS Speaking practice.
- Đọc 5 bài báo gần nhất về Vietcombank trên Reuters, Bloomberg, VnEconomist.
📅 Ngày 9–10: Ứng dụng AI & công nghệ mới
- Cách dùng ChatGPT/Claude hỗ trợ viết báo cáo, phân tích dữ liệu.
- Tìm hiểu Generative AI, Machine Learning ứng dụng trong ngân hàng.
- Đọc 2–3 bài báo về AI trong quản trị rủi ro (tạp chí The Banker, McKinsey Banking Report).
📅 Ngày 11–12: Luyện phỏng vấn
- Viết sẵn câu trả lời theo phương pháp STAR cho 5 tình huống: phân tích dữ liệu, làm việc nhóm, xử lý áp lực, dịch thuật, giải quyết xung đột.
- Tập giới thiệu bản thân bằng tiếng Anh trong 2 phút.
- Nhờ bạn bè phỏng vấn thử, ghi hình lại để xem lại.
📅 Ngày 13–14: Hoàn thiện hồ sơ
- CV: 1 trang A4, thiết kế gọn gàng, highlight đúng từ khóa JD.
- Cover letter (nếu cần): 1 đoạn ngắn thể hiện sự phù hợp và cam kết 6 tháng.
- Chuẩn bị bản photo công chứng bằng cấp, bảng điểm, chứng chỉ.
- In 3 bộ hồ sơ (1 bộ để dự phòng).
💡 Mẹo ôn thi hiệu quả
- Dùng flashcard (Anki/Quizlet) để học thuật ngữ tiếng Anh chuyên ngành.
- Vẽ sơ đồ tư duy tóm tắt mô hình rủi ro, quy trình tín dụng.
- Làm bài tập Excel mỗi ngày 30 phút để quen tay.
- Nói chuyện với người đang làm tại Vietcombank qua LinkedIn để hiểu thực tế công việc.
Tư vấn nghề nghiệp
Lời khuyên sự nghiệp cho vị trí Nhân viên Hỗ trợ Kinh doanh gián tiếp tại Vietcombank
1. Lộ trình thăng tiến trong ngân hàng
Nhân viên hỗ trợ (bạn đang ở đây)
↓ 1–2 năm
Nhân viên chính thức / Chuyên viên
↓ 2–3 năm
Chuyên viên chính
↓ 3–5 năm
Trưởng nhóm / Phó phòng
↓ 5–8 năm
Trưởng phòng
↓ 8+ năm
Phó Giám đốc Khối / Giám đốc Khối
↓
Thành viên Ban điều hành / Phó Tổng Giám đốc
Vị trí hiện tại là điểm khởi đầu rất tốt vì Phòng Mô hình và Công cụ QTRR thuộc khối chiến lược, có nhiều cơ hội:
- Làm việc với các phòng ban quan trọng.
- Tiếp cận dữ liệu lớn của ngân hàng.
- Cơ hội học hỏi Basel, IFRS 9, các mô hình AI mới nhất.
2. Mức lương kỳ vọng theo cấp bậc (ước lượng tham khảo)
⚠️ Ghi chú quan trọng: Mức lương có thể thay đổi tùy ngân hàng và thời điểm. Dưới đây chỉ là ước lượng tham khảo cho khối quản trị rủi ro tại ngân hàng big4.
| Cấp bậc | Kinh nghiệm | Mức lương gross/tháng (ước lượng) |
|---|---|---|
| Nhân viên hỗ trợ (mới vào) | 0–1 năm | 10 – 15 triệu |
| Chuyên viên | 2–4 năm | 18 – 28 triệu |
| Chuyên viên chính | 5–7 năm | 30 – 45 triệu |
| Trưởng nhóm | 7–10 năm | 45 – 65 triệu |
| Trưởng phòng | 10+ năm | 70 – 120 triệu |
| Phó Giám đốc Khối | 15+ năm | 150 – 300 triệu |
Phúc lợi Vietcombank thường bao gồm:
- Thưởng Tết (1–4 tháng lương).
- Thưởng quý/năm theo hiệu quả kinh doanh.
- Bảo hiểm sức khỏe cao cấp (PVI, Manulife, Bảo Việt).
- Cơ hội đào tạo trong và ngoài nước.
- Trợ cấp ăn trưa, điện thoại, xăng xe (tùy vị trí).
- Mua nhà ưu đãi qua chính sách tín dụng nội bộ.
3. Kỹ năng cần phát triển thêm trong 1–2 năm đầu
Kỹ năng kỹ thuật:
- Python/SQL nâng cao (dùng để xử lý data lớn).
- Power BI / Tableau (trực quan hóa dữ liệu).
- Tìm hiểu sâu về Credit Scoring Model, IFRS 9 ECL.
- Học thêm về R để phân tích thống kê.
Kỹ năng mềm:
- Quản lý dự án (Agile/Scrum cơ bản).
- Kỹ năng thuyết trình trước ban lãnh đạo.
- Networking nội bộ – gặp gỡ nhiều phòng ban.
- Kỹ năng viết báo cáo executive-summary.
Chứng chỉ nên theo đuổi:
- FRM (Financial Risk Manager) – 2 phần, ~6–12 tháng ôn.
- CFA Level 1 (nếu định hướng chuyên sâu tài chính).
- Microsoft Certified: Power BI Data Analyst.
- Google Advanced Data Analytics Certificate.
4. Cơ hội nghề nghiệp sau khi rời Vietcombank
Kinh nghiệm tại Vietcombank mở ra rất nhiều hướng đi:
- Ở lại ngân hàng: Thăng tiến trong khối QTRR, chuyển sang Khối Tín dụng, Khối Tài chính, hoặc Khối CNTT.
- Chuyển sang ngân hàng khác: Thường được trọng dụng nhờ thương hiệu VCB.
- Làm tại công ty tài chính, fintech: MoMo, ZaloPay, Cake, TPBank…
- Công ty kiểm toán: Deloitte, PwC, EY, KPMG (team Banking & Capital Markets).
- Công ty tư vấn: McKinsey, BCG, Bain (nếu có kinh nghiệm chuyên sâu + MBA).
- Cơ quan quản lý: NHNN, UBCKNN, Bộ Tài chính.
5. Lời khuyên cá nhân
- Đừng nôn nóng: Năm đầu tiên hãy tập trung học, quan sát và xây dựng quan hệ.
- Chủ động xin việc: Thay vì đợi giao, hãy xin tham gia các dự án lớn để học nhanh hơn.
- Tìm mentor: Xác định 1–2 người đi trước để hỏi han và xin feedback.
- Ghi chép mọi thứ: Tạo "cuốn sổ kiến thức" cá nhân về quy trình, mô hình, thuật ngữ.
- Cân bằng cuộc sống: Ngân hàng có thể yêu cầu OT, hãy giữ sức khỏe và tinh thần ổn định.
Câu hỏi thường gặp
Hoàn toàn nên nộp bạn nhé! Vị trí này yêu cầu "Tốt nghiệp đại học hoặc đang là sinh viên năm cuối" nên bạn hoàn toàn đủ điều kiện. Hơn nữa, Toán tài chính nằm trong nhóm chuyên ngành ưu tiên. Điểm cộng nếu bạn có thể chứng minh mình sẵn sàng làm full-time 6 tháng và có chứng chỉ IELTS. Hãy nộp sớm vì hạn chót là 20/10/2026.
Mức lương không được công bố chính thức trong tin tuyển dụng, ghi chung là "Thỏa thuận". Theo ước lượng tham khảo (mức lương có thể thay đổi tùy ngân hàng và thời điểm), vị trí Nhân viên hỗ trợ tại ngân hàng big4 như Vietcombank dao động khoảng 10–15 triệu đồng gross/tháng cho người mới, chưa tính thưởng Tết và phúc lợi. Tuy nhiên, bạn sẽ được đào tạo bài bản, cơ hội học hỏi rất lớn, thương hiệu VCB trong CV là điểm cộng rất giá trị về sau.
Bạn có lợi thế là đã quen với môi trường ngân hàng và hiểu số liệu tài chính. Cần bổ sung: (1) Kiến thức về Basel II/III, IFRS 9, mô hình xếp hạng tín dụng; (2) Kỹ năng phân tích dữ liệu bằng Python, SQL, Power BI; (3) Tiếng Anh đạt IELTS 6.0+; (4) Học thêm về xác suất thống kê và mô hình hồi quy. Bạn có thể tự học qua Coursera, hoặc lấy chứng chỉ FRM Part 1 trong khoảng 6 tháng để tăng sức hấp dẫn cho hồ sơ.
Cơ hội thăng tiến nội bộ luôn có, đặc biệt khi bạn thể hiện tốt trong 1–2 năm đầu. Thông thường Nhân viên có thể được xét nâng cấp lên Chuyên viên thông qua đánh giá năng lực hàng năm hoặc thi tuyển nội bộ khi có vị trí trống. Tuy nhiên, việc thăng tiến cũng phụ thuộc vào năng lực thực tế, kết quả công việc và sự chấp thuận của lãnh đạo phòng. Bạn không cần nộp hồ sơ từ đầu mà sẽ qua quy trình xét duyệt nội bộ.
AI đang trở thành yêu cầu ưu tiên hẳn trong tin tuyển dụng này, cho thấy Vietcombank rất coi trọng ứng viên biết ứng dụng AI. Cụ thể, AI có thể hỗ trợ: tự động hóa việc viết báo cáo, tóm tắt tài liệu dài, phân tích dữ liệu nhanh, xây dựng mô hình dự đoán (credit scoring, fraud detection), tạo dashboard tự động, dịch thuật tài liệu. Bạn nên thành thạo ít nhất 1–2 công cụ AI (ChatGPT, Claude, Copilot) và biết cách dùng prompt hiệu quả cho công việc văn phòng và phân tích.
Bạn vẫn đủ điều kiện nộp vì yêu cầu bắt buộc chỉ là "khả năng sử dụng tiếng Anh tốt". TOEIC 700 là mức khá. Tuy nhiên, IELTS 6.0+ là tiêu chí ưu tiên, nên nếu có thời gian, bạn nên thi IELTS trong thời gian gần nhất để tăng sức cạnh tranh. Trong CV, bạn hãy ghi rõ điểm TOEIC và mô tả khả năng dịch thuật, đọc hiểu tài liệu chuyên ngành bằng tiếng Anh của mình.
Vị trí này thuộc phòng hỗ trợ nên thường không bị áp doanh số trực tiếp như Giao dịch viên hay CV tín dụng. KPI thường là: chất lượng và tiến độ báo cáo, độ chính xác của dịch thuật, mức độ hoàn thành công việc theo phân công, khả năng phối hợp với các phòng ban. Đây là điểm cộng nếu bạn thích làm kỹ thuật/phân tích nhiều hơn là làm sales.
Bạn có lợi thế rõ ràng: đã quen quy trình ngân hàng, hiểu nghiệp vụ, không phải đào tạo lại từ đầu. Tuy nhiên cần chuẩn bị: (1) Hồ sơ làm nổi bật các dự án phân tích dữ liệu đã tham gia; (2) Trình bày rõ tại sao muốn chuyển sang VCB (đừng nói xấu ngân hàng cũ); (3) Cập nhật kiến thức mới về Basel, IFRS 9, AI để không bị đánh giá là lạc hậu; (4) Lý do nghỉ việc hợp lý (muốn phát triển ở môi trường chuyên nghiệp hơn, muốn học hỏi mô hình lớn…).
Vietcombank thường áp dụng thử việc 60 ngày đối với nhân viên mới (tùy vị trí). Trong thời gian thử việc, bạn sẽ được đào tạo hội nhập, hướng dẫn bởi mentor. Chế độ: hưởng 85% lương trong thời gian thử việc, sau khi ký hợp đồng chính thức sẽ hưởng đầy đủ các phúc lợi. Bạn nên hỏi rõ trong buổi phỏng vấn vòng cuối về chế độ đãi ngộ, thời gian thử việc, cơ hội đào tạo và lộ trình thăng tiến cụ thể.
Một ngày thường bắt đầu từ 8h00–8h30 và kết thúc lúc 17h00–17h30 từ thứ 2 đến thứ 6, thứ 7 làm việc buổi sáng (một số thời điểm). Công việc hàng ngày thường gồm: họp dự án buổi sáng, xử lý công việc theo task, tương tác với các phòng ban, chuẩn bị báo cáo, dịch tài liệu. OT có thể xảy ra khi có deadline dự án lớn hoặc khi chuẩn bị báo cáo cho Ban lãnh đạo, nhưng không quá thường xuyên như khối tín dụng hay giao dịch.
Chia sẻ từ cộng đồng
Mình từng làm ở VCB khối QTRR 2 năm, vị trí này môi trường rất chuyên nghiệp, đồng nghiệp giỏi. Tuy nhiên áp lực cũng không nhỏ, đặc biệt khi chuẩn bị báo cáo cho Ban lãnh đạo. Các bạn mới vào nên chuẩn bị tâm lý là sẽ phải học rất nhiều trong 6 tháng đầu, nhưng qua giai đoạn này sẽ tự tin hơn rất nhiều.
Mình vừa nộp đơn hôm qua. Thấy JD nói rõ phải cam kết 6 tháng làm full-time, mình đang đi học cao học nên hơi lo. Có ai biết VCB có linh hoạt cho trường hợp đi học part-time không nhỉ? Hay phải nghỉ học để vào làm?
Cảnh báo thật: phòng Mô hình đòi hỏi tiếng Anh rất tốt vì tài liệu nội bộ phần lớn bằng tiếng Anh. Mình thấy nhiều bạn vào được 2-3 tháng rồi xin nghỉ vì không theo kịp tiến độ dịch thuật và đọc hiểu tài liệu. Nếu tiếng Anh chỉ ở mức trung bình, hãy cố gắng cải thiện trước khi nộp.
Mình nộp vị trí Chuyên viên cùng phòng này năm ngoái, trượt vòng 3. Kinh nghiệm xương máu: HR hỏi rất kỹ về Excel và SQL, nhiều bạn tưởng thành thạo nhưng thực tế Pivot Table dùng chưa đúng cách. Khuyên các bạn luyện lại Excel từ cơ bản đến nâng cao, học thêm Power Query trước khi đi phỏng vấn.
Có ai biết phòng này tuyển 02 Chuyên viên và 01 Nhân viên thì tiêu chí khác nhau nhiều không? Mình đang phân vân giữa nộp Chuyên viên (mình có 2 năm exp ở fintech) hay xuống Nhân viên cho an toàn. Ai có kinh nghiệm chia sẻ giúp với.
Nói thật, mức lương vị trí Nhân viên hỗ trợ ở VCB không cao so với mặt bằng chung, chỉ tầm 10-13tr cho người mới. Nhưng cái được là thương hiệu VCB trong CV, đào tạo bài bản, cơ hội chuyển sang vị trí khác sau 1-2 năm. Nếu bạn coi trọng học hỏi và thương hiệu, đây là lựa chọn tốt. Còn nếu cần lương cao ngay, có thể cân nhắc fintech hoặc công ty tư vấn.
Mình là sinh viên năm cuối Toán tài chính, đang làm đồ án tốt nghiệp về mô hình xếp hạng tín dụng. Mình thấy JD này đúng chuyên ngành mình học. Có ai biết đồ án tốt nghiệp có tính là 'kinh nghiệm nghiên cứu' trong mắt HR VCB không nhỉ? Hay phải đi làm thực tế mới được tính?
Vừa đọc xong JD, mình thấy yêu cầu 'có năng lực và/hoặc kinh nghiệm ứng dụng AI' là điểm mới so với nhiều tin tuyển dụng khác. Mình đang dùng ChatGPT hỗ trợ viết báo cáo học thuật khá nhiều, không biết như vậy có đủ để ghi vào CV không hay phải làm dự án AI thực sự?
Ứng tuyển ngay
Ứng tuyển trên website gốcBạn sẽ được chuyển đến trang tuyển dụng chính thức của Vietcombank
Chuyên môn / Từ khoá
Mất kết nối mạng
Đang thử kết nối lại
Đã xảy ra lỗi!
Vui lòng chờ trong giây lát