Expert, Operational Risk Management (40000818)
Mô tả công việc
## Job Purpose
1. General: Responsible for leveraging internal and external data to provide insights and information related to big data, machine learning, optimization methods, and statistical rule/model building which supports a facts-based decision making process to operational risk management strategies và policies.
2. Specialization: Responsible for portfolio/risk types that being assigned to manage.
## Key Accountabilities (1)
1. Analyze data to identify potential risks, track controls/ mitigations effectiveness, assess risks, monitor risks, investigate root cause of risk events and establish additional controls.
2. Algorithm and qualitative model: Measure risks and automate risk response decision through both statistic and expert adjustment, Qualitative scorecard to assess risk.
3. Build and monitor bank wide operational risk limits, allocate operational risk limits according to the Bank's key business areas and operational risk subtypes.
4. Develop data analytics report and dashboard through data visualization.
## Key Accountabilities (2)
5. Manage and control operational risk status of the bank operational risk portfolio; build and maintain data information system for an effective operational risk management
6. Calculate operational risks according to Basel II, national legislation and internal models.
7. Perform other related tasks at the request of the Director of Operational Risk Management, Senior manager of Data analytics and Portfolio Management
## Key Relationships - Internal Stakeholders
Business Units/Supporting Units/Internal Auditing/Units with unit control function in the bank
## Key Relationships - External Stakeholders
Inspectors/External Audit
## Success Profile - Qualification and Experiences
Experience:
- At least 6 years of relevant work experience and at least 02 years of people management experience.
- Having in-depth knowledge and experience in banking operations and operational risk management.
- Quantitative and analytical skills in risk modeling
- Experience with other programming and data manipulation languages (SAS/SQL, C/C++, Java, big data tools...) and other systems rules engine experience
- Proficiency with stastistical programs such as R or Python is an advantage.
Qualifications:
- Having a university degree or higher in relevant economic/ data analysis/ statistic
- TOEIC: 550-649
Phân tích kỹ năng cần có
## Phân tích Kỹ năng Cần thiết
### 🔧 Hard Skills (Kỹ năng chuyên môn)
1. Kỹ năng Phân tích Dữ liệu & Thống kê
- Thành thạo SQL, SAS (bắt buộc)
- Ngôn ngữ lập trình: C/C++, Java
- Công cụ Big Data: Hadoop, Spark, Hive...
- Ưu tiên: R hoặc Python (lợi thế lớn)
- Data visualization: Tableau, Power BI, Looker
2. Kiến thức Quản trị Rủi ro Hoạt động
- Hiểu sâu Basel II (AMA - Advanced Measurement Approach)
- Quản lý danh mục rủi ro hoạt động (Operational Risk Portfolio)
- Xây dựng và giám sát giới hạn rủi ro (risk limits)
- Đánh giá rủi ro bằng Qualitative Scorecard
- Root cause analysis cho các sự kiện rủi ro
3. Risk Modeling
- Xây dựng mô hình định lượng đo lường rủi ro
- Kết hợp điều chỉnh chuyên gia (expert adjustment) với thống kê
- Tự động hóa quyết định phản hồi rủi ro
4. Kiến thức Ngân hàng
- Hiểu vận hành ngân hàng (banking operations)
- Quy định pháp luật Việt Nam về rủi ro hoạt động
- Quan hệ với kiểm toán nội bộ & kiểm toán bên ngoài
---
### 💬 Soft Skills (Kỹ năng mềm)
| Kỹ năng | Mức độ quan trọng | Ghi chú |
|---------|-------------------|----------|
| Quản lý đội nhóm (2+ năm) | Bắt buộc | Đã có kinh nghiệm quản lý people |
| Phân tích và giải quyết vấn đề | Cao | Xác định rủi ro, root cause |
| Giao tiếp | Cao | Làm việc với nhiều bên liên quan |
| Báo cáo trình bày | Cao | Dashboard, data analytics report |
| Quản lý dự án/chương trình | Trung bình | Phối hợp multi-stakeholder |
| Tiếng Anh | TOEIC 550-649 | Trung cấp (yêu cầu khá thấp cho mức senior) |
---
### 📜 Chứng chỉ Gợi ý (Không bắt buộc nhưng là lợi thế)
| Chứng chỉ | Mức độ cần thiết | Ghi chú |
|-----------|-----------------|----------|
| FRM (Financial Risk Manager) | Cao | Chứng chỉ vàng của ngành risk |
| PRM (Professional Risk Manager) | Trung bình | Thay thế cho FRM |
| CFA | Trung bình | Nền tảng tài chính vững |
| Data Science certificates | Trung bình | Coursera, edX, Kaggle |
| Basel III/IV certified | Trung bình | Nếu có |
---
### 📊 So sánh Cấp bậc tại Techcombank (Dự đoán)
| Cấp bậc | Kinh nghiệm | Kỹ năng đặc biệt |
|---------|-------------|------------------|
| Expert (đang tuyển) | 6+ năm | Chuyên gia về data analytics + ORM |
| Senior Expert | 8-10 năm | Quản lý danh mục phức tạp hơn |
| Manager | 10+ năm | Quản lý team, chiến lược |
---
### ✅ Checklist Tự Đánh giá
- [ ] Có 6+ năm kinh nghiệm trong ngân hàng/tài chính?
- [ ] Có 2+ năm quản lý team?
- [ ] Thành thạo SQL/SAS?
- [ ] Biết Python hoặc R?
- [ ] Hiểu Basel II - AMA?
- [ ] TOEIC đạt 550+?
- [ ] Có kinh nghiệm với Big Data tools?
- [ ] Build được dashboard data visualization?
Nếu đạt 5/8 items → Nên apply. 7/8 → Rất phù hợp.
Chuẩn bị phỏng vấn
## Hướng dẫn Phỏng vấn tại Techcombank
### 📋 Quy trình Phỏng vấn (Dự kiến)
Vòng 1: HR Screening (30-45 phút)
- Review hồ sơ, xác nhận kinh nghiệm
- Hỏi về mức lương kỳ vọng, địa điểm làm việc
- Đánh giá tiếng Anh sơ bộ
Vòng 2: Technical Interview - Trưởng bộ phận (45-60 phút)
- Deep dive vào kinh nghiệm risk modeling
- Case study phân tích rủi ro hoạt động
- Kiểm tra kỹ năng SQL/Python/R
- Tình huống giả định về quản lý rủi ro
Vòng 3: Panel Interview - Giám đốc khối (45-60 phút)
- Trình bày case study đã chuẩn bị
- Hỏi về chiến lược operational risk management
- Behavioral questions (STAR method)
- Cultural fit với Techcombank
Vòng 4: HR Final Round (30 phút)
- Thương lượng lương & phúc lợi
- Các câu hỏi cuối cùng từ ứng viên
---
### ❓ Câu hỏi Thường gặp theo Vòng
Vòng 1 - HR:
1. "Giới thiệu ngắn gọn về kinh nghiệm của bạn trong operational risk"
2. "Tại sao bạn muốn chuyển sang Techcombank?"
3. "Mức lương hiện tại và kỳ vọng của bạn là bao nhiêu?"
4. "Bạn có kinh nghiệm quản lý team như thế nào?"
Vòng 2 - Technical:
1. "Giải thích Basel II Operational Risk - các phương pháp đo lường (BIA, SA, AMA)?"
2. "Khi nào nên dùng AMA và khi nào dùng SA?"
3. "Cho một ví dụ về mô hình scoring/risk model bạn đã xây dựng"
4. "SQL: Viết query để tính tổng loss theo từng risk type trong 12 tháng"
5. "Python/R: Làm sao detect outlier trong transaction data?"
6. "Bạn xây dựng dashboard monitoring risk như thế nào?"
7. "Mô tả quy trình root cause analysis khi có operational risk event"
8. "Làm sao allocate operational risk limits cho các business units?"
Vòng 3 - Panel/C-level:
1. "Theo bạn, thách thức lớn nhất của ORM tại Việt Nam hiện nay là gì?"
2. "Nếu bạn vào Techcombank, bạn sẽ ưu tiên cải thiện điều gì?"
3. "Kể về một lần bạn phải đưa ra quyết định khó khăn về risk"
4. "Bạn quản lý conflict giữa business và risk như thế nào?"
5. "How would you explain operational risk to a board member?"
---
### 💡 Tips Chuẩn bị
1. Nghiên cứu Techcombank:
- Đọc Annual Report 2023 (đặc biệt phần risk management)
- Techcombank theo đuổi chiến lược "Sustainable Development" giai đoạn 2025-2030
- Hiểu risk appetite và risk culture của họ
2. Chuẩn bị Case Study:
- Chuẩn bị 1-2 case study thực tế về:
- Operational risk event (fraud, process failure)
- Model validation/development
- Risk dashboard design
3. Technical Prep:
- Ôn lại SQL queries (JOIN, GROUP BY, window functions)
- Python: pandas, numpy, sklearn basics
- R: basic statistical modeling
- Mô hình Basel II: LDA (Loss Distribution Approach)
4. Behavioral Prep (STAR method):
- Chuẩn bị 5-7 stories về:
- Leadership/people management
- Problem solving under pressure
- Cross-functional collaboration
- Failure and lessons learned
5. Questions để hỏi nhà tuyển dụng:
- "Team hiện tại có bao nhiêu người và cơ cấu như thế nào?"
- "3 tháng đầu ưu tiên làm gì?"
- "KPI của vị trí này được đo lường như thế nào?"
- "Hướng phát triển của ORM team trong 2-3 năm tới?"
---
### 👔 Dress Code &礼仪
- Business formal (blazer cho nam, pantsuit/áo Vest cho nữ)
- Techcombank văn hóa khá progressive, có thể smart casual nhưng interview nên formal
- Đến sớm 10-15 phút
- Chuẩn bị 2-3 bản CV & photo
---
### ⚠️ Cờ đỏ (Red Flags) cần tránh
❌ Không biết Basel II → Có thể fail ngay vòng 2
❌ Không có kinh nghiệm quản lý people (yêu cầu 2 năm)
❌ Không code được (dù chỉ là pseudocode)
❌ Giao diện risk dashboard quá yếu
❌ Thiếu example cụ thể về root cause analysis
Lộ trình ôn thi
## Lộ trình Ôn thi & Chuẩn bị (1-2 tuần)
### 📅 Ngày 1-2: Cập nhật Kiến thức Nền tảng
Tài liệu bắt buộc:
- [ ] Techcombank Annual Report 2023 - Phần Risk Management
- [ ] Basel II - Operational Risk (BIS website)
- AMA - Advanced Measurement Approach
- Standardized Approach (TSA)
- Basic Indicator Approach (BIA)
- [ ] Thông tư 13/2017/TT-NHNN - Quản lý rủi ro hoạt động tại TCTD
Mục tiêu ngày 1-2:
- Hiểu 3 cột trụ Basel II
- Phân biệt BIA vs SA vs AMA
- Nắm 7 event type của operational risk (Basel classification)
---
### 📅 Ngày 3-4: Risk Modeling sâu
Đọc:
- Loss Distribution Approach (LDA)
- Key Risk Indicators (KRIs)
- Risk Control Self-Assessment (RCSA)
Thực hành:
- Thiết kế 1 risk dashboard đơn giản (draw trên giấy)
- Liệt kê các KRIs cho 3-4 business lines
Mục tiêu: Có thể giải thích LDA cho người không chuyên
---
### 📅 Ngày 5-6: SQL & Data Analytics
SQL Practice (30 bài tập):
```sql
-- Practice areas:
-- 1. Aggregation: SUM, AVG, COUNT by groups
-- 2. Window functions: ROW_NUMBER, RANK, LAG
-- 3. Subqueries và CTEs
-- 4. Date functions cho time-series analysis
-- 5. CASE WHEN cho conditional logic
```
Tài nguyên: LeetCode (SQL section), HackerRank
Python/R basics:
- Pandas DataFrame operations
- Basic statistical functions (mean, std, percentile)
- Simple visualization với matplotlib/seaborn
---
### 📅 Ngày 7-8: Ôn Behavioral & STAR Stories
Chuẩn bị 5-7 STAR stories:
1. Lần dẫn dắt team (2+ năm management experience)
2. Một dự án phân tích data thành công
3. Xử lý khủng hoảng rủi ro
4. Conflict với business unit
5. Learning from failure
6. Cross-functional collaboration
7. Innovation/improvement initiative
Format mỗi story:
- Situation: 1-2 câu
- Task: 1 câu
- Action: 3-5 câu (chi tiết bạn làm gì)
- Result: 1-2 câu (con số cụ thể)
---
### 📅 Ngày 9-10: Mock Interview
Tự phỏng vấy:
- Đứng trước gương/trên camera
- Trả lời toàn bộ câu hỏi ở phần trên
- Timing: 2-3 phút/câu trả lời
Đánh giá:
- Đủ chi tiết nhưng không lan man?
- Dùng số liệu/concrete examples?
- Tự tin nhưng không kiêu ngạo?
---
### 📅 Ngày 11-12: Deep Dive Techcombank
- Đọc tất cả news về Techcombank trong 6 tháng gần đây
- Tìm hiểu:
- Các sản phẩm/dịch vụ chính
- Mô hình kinh doanh
- Các initiative về digital transformation
- Risk culture và appetite
- Follow Techcombank LinkedIn, website
---
### 📅 Ngày 13-14: Final Prep
Checklist cuối:
- [ ] CV được update, có metrics/achievements rõ ràng
- [ ] Portfolio/Dashboard examples (nếu có)
- [ ] LinkedIn profile được优化
- [ ] Reference list sẵn sàng
- [ ] Outfit sẵn sàng
- [ ] Các câu hỏi cho HR/manager đã chuẩn bị
- [ ] Biết đường đến địa điểm phỏng vấn
---
### 📚 Tài liệu Tham khảo Miễn phí
| Tài liệu | Link/Địa điểm |
|-----------|---------------|
| BIS Basel II Framework | bis.org/basel_framework |
| Thông tứ 13/2017/TT-NHNN | sbv.gov.vn |
| Khan Academy - Statistics | khanacademy.org |
| W3Schools SQL | w3schools.com/sql |
| Towards Data Science (Medium) | Blog về data science |
| Techcombank IR | techcombank.com.vn/ir |
---
### 🎯 Mục tiêu cuối cùng
Trước phỏng vấn, bạn cần tự tin trả lời:
1. "Operational risk là gì và tại sao nó quan trọng?"
2. "Sự khác nhau giữa BIA, SA và AMA?"
3. "Walk me through một risk model bạn đã xây dựng"
4. "SQL: Calculate loss distribution by event type"
5. "Cách bạn allocate risk limits cho business units?"
6. "Kể về lần bạn lead một team/cross-functional project"
Tư vấn nghề nghiệp
## Lời khuyên Sự nghiệp cho vị trí Expert ORM tại Techcombank
### 📈 Lộ trình Thăng tiến Dự kiến
```
Expert (0-2 năm)
↓
Senior Expert (2-4 năm)
↓
Manager / AVP (4-6 năm)
↓
Senior Manager / VP (6-10 năm)
↓
Director / ED (10+ năm)
```
Điều kiện thăng tiến từ Expert → Senior Expert:
- Hoàn thành KPIs ổn định
- Lead được 1-2 initiatives lớn
- Có thêm chứng chỉ FRM/CFA
- Được xem là "go-to person" cho 1-2 risk types
Điều kiện thăng tiến lên Manager:
- Quản lý 3-5 người trực tiếp
- Strategic thinking, có contribution vào strategy
- Điều phối được cross-functional projects
- Strong stakeholder management
---
### 💰 Mức Lương Kỳ vọng (Techcombank - Hanoi)
Lưu ý: Mức lương phụ thuộc vào kinh nghiệm, kỹ năng, và thương lượng. Dưới đây là ước tính tham khảo.
| Cấp bậc | Kinh nghiệm | Lương tháng (VND) | Tổng compensation |
|---------|-------------|-------------------|-------------------|
| Expert (entry) | 6 năm | 30-45 triệu | 45-60 triệu (incl. bonus) |
| Expert (mid) | 6-8 năm | 40-60 triệu | 55-80 triệu |
| Senior Expert | 8-10 năm | 55-80 triệu | 75-110 triệu |
| Manager | 10+ năm | 70-100 triệu | 100-150 triệu |
Thành phần compensation tại Techcombank:
- Base salary (12 tháng)
- Performance bonus (1-4 tháng, tùy performance)
- allowances (ăn trưa, đi lại, điện thoại)
- Health insurance (bảo hiểm sức khỏe cao cấp)
- Khả năng ESOP (cho cấp cao hơn)
Lưu ý thương lượng:
- Điểm mạnh để thương lượng: kỹ năng Python/R, FRM, kinh nghiệm Basel II
- Techcombank thường flexible về compensation package
---
### 🎯 Kỹ năng Cần Phát triển Thêm
1. Ngắn hạn (0-12 tháng):
- Nâng cao Python/R lên advanced level
- Lấy chứng chỉ FRM (Part I minimum)
- Học thêm về cloud data tools (AWS, GCP)
- Hiểu sâu hơn về Techcombank's systems
2. Trung hạn (1-3 năm):
- Phát triển kiến thức về Operational Resilience
- Học thêm về ESG risk (đang ngày càng quan trọng)
- Build personal brand trong ORM community
- Mentoring junior members
3. Dài hạn (3-5 năm):
- Có thể chuyển sang:
- Model Risk Management (lương cao hơn)
- Credit Risk (diversification)
- Data Science/ML (technical track)
- Risk Technology (FinTech crossover)
- Xem xét MBA hoặc Master in Risk Management
---
### ⚡ Thực tế về Nghề ORM tại Việt Nam
Điểm tích cực:
- Nhu cầu nhân lực ORM tăng mạnh sau Thông tư 13
- Cơ hội chuyển sang các ngân hàng khác/công ty tài chính
- Lương competitive, benefits tốt tại Techcombank
- Học hỏi được nhiều từ môi trường data-driven
Thách thức thực tế:
- Áp lực tuân thủ và deadline liên tục
- Cân bằng giữa risk control và business growth
- Phải cập nhật kiến thức liên tục (regulation changes)
- Có thể phải làm việc outside hours khi có incidents
Văn hóa Techcombank:
- Fast-paced, entrepreneurial
- Performance-driven, merit-based
- Đầu tư vào công nghệ và data
- Không quá formal, open communication
---
### 🔄 Lựa chọn Thay thế / Parallel Paths
Nếu không nhận được offer Techcombank:
1. Các ngân hàng khác có tuyển ORM:
- VPBank, BIDV, VCB, ACB, TPBank
- MBBank, SHB
2. Vị trí tương tự ở công ty khác:
- Insurance companies (Manulife, AIA, Prudential)
- Fintech/Consumer finance (FE Credit, Home Credit, Momo)
- Consulting firms (Deloitte, EY, KPMG - risk practice)
Vị trí liên quan để apply song song:
- Risk Analytics Specialist
- Data Scientist (Banking/Fintech)
- Model Validation Officer
- Credit Risk Analyst
---
### 📝 Lời khuyên Cuối cùng
> *"Vị trí Expert ORM tại Techcombank là cơ hội tốt để phát triển sự nghiệp trong mảng risk data analytics - một lĩnh vực đang rất hot. Tập trung vào việc chứng minh khả năng kết hợp giữa technical (data modeling) và business (risk management) sẽ giúp bạn nổi bật. Đừng ngại thương lượng lương - Techcombank đánh giá cao những ứng viên biết giá trị của mình."*
Priority checklist trước khi apply:
1. ✅ Đảm bảo đủ 6 năm kinh nghiệm
2. ✅ Có 2+ năm quản lý team
3. ✅ Ôn kỹ Basel II + SQL
4. ✅ Update CV với metrics rõ ràng
5. ✅ Tìm hiểu Techcombank thật kỹ
Câu hỏi thường gặp
Techcombank để lương 'Thỏa thuận' nhưng dựa trên market research, mức lương cho vị trí này dao động 30-60 triệu VND/tháng (base) tùy kinh nghiệm thực tế. Với 6 năm kinh nghiệm và kỹ năng data analytics, bạn có thể thương lượng ở mức 40-50 triệu. Techcombank có performance bonus 1-4 tháng, nên tổng compensation có thể đạt 55-80 triệu/năm. Tips: Liệt kê rõ các dự án/data models cụ thể để tăng sức mạnh thương lượng.
Khó khăn đấy! Yêu cầu bắt buộc là 'at least 02 years of people management experience'. Tuy nhiên, nếu bạn đã lead bất kỳ project nào có người khác tham gia (dù không quản lý trực tiếp), bạn có thể đánh giá lại. Một số gợi ý: (1) Kiểm tra xem có cơ hội nào được lead một team nhỏ ở công việc hiện tại không, (2) Nếu quyết apply, hãy đánh bóng 'lead project' như 'people management' trong CV, (3) Cân nhắc apply vị trí tương tự ở mức thấp hơn (Specialist) trước.
Có thể apply nhưng bạn đang ở thế bất lợi. Job description nói rõ 'SAS/SQL, C/C++, Java' là yêu cầu và 'R or Python is an advantage' - nghĩa là Python/R không bắt buộc nhưng sẽ là lợi thế cạnh tranh lớn. Gợi ý: Trước khi apply, hãy dành 2-3 tuần học Python cơ bản (pandas, numpy) - đủ để pass technical interview. Trong phỏng vấn, nếu bị hỏi về Python, hãy thành thật là bạn đang trong quá trình học nhưng có kinh nghiệm mạnh về SAS/SQL.
Thông thường 3-4 vòng: (1) HR screening 30-45 phút, (2) Technical với line manager 45-60 phút, (3) Panel/interview với director 45-60 phút, (4) HR final round 30 phút. Tổng thời gian từ apply đến nhận offer thường 3-6 tuần. Techcombank khá nhanh so với một số ngân hàng nhà nước. Tips: Chuẩn bị sẵn tâm lý cho việc phải nghỉ làm 1-2 buổi để phỏng vấn. Nếu được offer, họ thường chờ 2-4 tuần trước khi bắt đầu.
Dựa trên mô tả công việc, các KPI chính bao gồm: (1) Chất lượng báo cáo và dashboard phân tích rủi ro, (2) Độ chính xác của mô hình định lượng, (3) Khả năng phát hiện và phản ứng với rủi ro mới, (4) Quản lý và allocate giới hạn rủi ro hiệu quả, (5) Hoàn thành các task theo yêu cầu của Director. Mức độ áp lực: Trung bình-cao. ORM luôn có áp lực từ regulatory compliance, nhưng Techcombank có văn hóa tương đối balanced so với một số ngân hàng khác.
Hoàn toàn có thể! Credit Risk và Operational Risk có nhiều overlap về kiến thức nền tảng (risk management framework, data analytics, modeling). Điểm bạn cần bridge: (1) Hiểu sâu về Operational Risk framework (Basel II AMA/SA/BIA), (2) Các loại rủi ro hoạt động khác với credit risk (internal fraud, external fraud, HR, systems...), (3) Process risk và control assessment. Tips: Highlight các project/data work có thể áp dụng cho cả hai lĩnh vực. Ví dụ: fraud detection model trong credit có thể chuyển sang ORM external fraud analysis.
Rất tốt! ORM với data analytics skill là combination hiếm có. Lộ trình thăng tiến tại Techcombank: Expert → Senior Expert → Manager/AVP → Senior Manager/VP → Director. Ngoài ra, bạn có thể chuyển đổi sang: (1) Model Risk Management - lương thường cao hơn, (2) Credit Risk - nếu muốn đổi mảng, (3) Data Science/ML roles - technical track, (4) Risk Consulting - nếu muốn ra ngoài ngân hàng, (5) RegTech/FinTech - nếu thích môi trường startup. FRM certification sẽ giúp bạn đi muôn nơi trong ngành risk.
5 lỗi phổ biến nhất: (1) Không biết Basel II/AMA - đây là kiến thức nền tảng, fail ngay nếu không biết, (2) Không chuẩn bị được example cụ thể về risk modeling - phải có ít nhất 1 case study thực tế, (3) Không thể viết SQL query cơ bản - dù là Senior level, họ vẫn test technical, (4) Gây ấn tượng không tốt về việc quản lý team - yêu cầu 2 năm management, phải kể được chi tiết, (5) Không research kỹ Techcombank - họ muốn người thực sự quan tâm đến công ty, không phải apply hàng loạt.
Chia sẻ từ cộng đồng
Apply vào Techcombank tháng trước, vòng HR ok nhưng fail ở vòng technical vì không trả lời tốt câu hỏi về Basel II AMA. Các bạn ôn kỹ phần này nhé, hỏi rất sâu.
Mình đang làm ở Techcombank, team ORM data-driven culture lắm. Các bạn muốn apply thì nên học thêm Python, ở đây họ dùng rất nhiều. Bonus cũng ok, nhưng deadline hay gấp.
Lương cho Senior Expert ORM ở đây được biết là 70-90 triệu, base thôi. Techcombank trả cao hơn VCB hay BIDV nhưng yêu cầu cũng khắc nghiệt hơn. Ai mạnh về data modeling thì apply, thiệt thòi.
Có ai biết quy trình phỏng vấn vòng panel của Techcombank như thế nào không? Mình sắp có vòng 3 và hơi lo. Họ hỏi tiếng Anh nhiều không?
Bình luận này cho người đang cân nhắc chuyển từ credit sang operational risk: được đấy, kiến thức transferable nhiều. Quan trọng là phải học thêm về process risk, control assessment, và Basel II. Mình chuyển được 8 tháng rồi, thấy ok.
Cảnh báo: vị trí này yêu cầu 2 năm people management. Nếu bạn chưa quản lý ai trực tiếp, đừng cố. Họ phát hiện ra rất nhanh khi hỏi sâu về experience đấy.
Review công ty: Techcombank đầu tư nhiều vào tech và data. Học được nhiều thứ mới, nhất là về ML/AI trong risk management. Văn hóa không formal lắm, thoải mái hơn mấy ngân hàng nhà nước. Recommend nếu bạn thích học hỏi.
Ứng tuyển ngay
Ứng tuyển trên website gốcBạn sẽ được chuyển đến trang tuyển dụng chính thức của Techcombank
Chuyên môn / Từ khoá
Mất kết nối mạng
Đang thử kết nối lại
Đã xảy ra lỗi!
Vui lòng chờ trong giây lát