Mô tả công việc

- Xây dựng/duy trì các văn bản quy định, quy trình, hướng dẫn về hoạt động quản trị dữ liệu của VPBank.

- Xây dựng hệ thống báo cáo chất lượng dữ liệu toàn hàng

- Quản lý và triển khai các sáng kiến, dự án nâng cao chất lượng dữ liệu phục vụ công tác báo cáo, phân tích và hỗ trợ quá trình ra quyết định của các đơn vị.

- Hỗ trợ Trưởng phòng quản trị dữ liệu trong việc duy trì khung quản trị và chính sách dữ liệu toàn hàng

- Tham gia xây dựng, triển khai và đảm bảo tuân thủ các văn bản, chính sách, quy trình quản trị dữ liệu

- Hỗ trợ quản lý và nâng cao Chất lượng dữ liệu gồm các yếu tố dữ liệu quan trọng và các dữ liệu khác:

· Xây dựng các quy tắc kiểm tra CLDL và các ngưỡng chất lượng dữ liệu tương ứng với yêu cầu của đơn vị kinh doanh

· Xây dựng hệ thống báo cáo, theo dõi và kiểm soát CLDL

· Áp dụng công cụ đánh giá và theo dõi CLDL (data quality tool) hỗ trợ việc phân tích nâng cao CLDL

· Triển khai các sáng kiến cải thiện và nâng cao CLDL như cập nhật thông tin khách hàng, thông tin giao dịch…

· Triển khai quy trình khắc phục các vấn đề về chất lượng dữ liệu

Triển khai đào tạo về CLDL cho các cán bộ nhập liệu và cán bộ bán hàng

Yêu cầu ứng viên

Trình độ đào tạo

Đại học in Kinh tế

Chứng chỉ/Bằng cấp chuyên môn

Năng lực chuyên môn

Kỹ năng

Phân tích kỹ năng cần có

## Phân tích Kỹ năng cần có cho vị trí CVCC Quản trị dữ liệu (Data Policy) - VPBank

### 1. Hard Skills (Kỹ năng chuyên môn)

A. Kỹ năng Nền tảng bắt buộc:
- Quản trị dữ liệu (Data Governance): Hiểu rõ các khung quản trị dữ liệu (DAMA-DMBOK), nguyên tắc quản trị dữ liệu, data lineage, data catalog, metadata management
- Chất lượng dữ liệu (Data Quality): Hiểu 6 chiều đo lường CLDL (accuracy, completeness, consistency, timeliness, validity, uniqueness), root cause analysis cho vấn đề dữ liệu
- Viết văn bản chính sách/quy trình: Kỹ năng soạn thảo văn bản nội bộ, quy trình, hướng dẫn thao tác (SOP)
- Báo cáo và phân tích dữ liệu: Xây dựng dashboard/report data quality bằng Excel, Power BI, SQL
- SQL & Cơ sở dữ liệu: SELECT, JOIN, aggregate functions, hiểu cấu trúc DB ngân hàng (core banking, data warehouse)

B. Công cụ cần biết:
| Công cụ | Mức độ | Ghi chú |
|---------|--------|--------|
| Excel nâng cao | Bắt buộc | Pivot, VLOOKUP/XLOOKUP, Power Query |
| SQL | Ưu tiên | Đọc hiểu, viết truy vấn cơ bản |
| Power BI/Tableau | Ưu tiên | Build dashboard theo dõi CLDL |
| Data quality tools | Làm quen | Collibra, Informatica, Talend (tham khảo) |
| Visio/MindMap | Cộng thêm | Vẽ sơ đồ quy trình, data flow |

C. Kiến thức ngành ngân hàng (Ưu tiên):
- Hiểu cấu trúc dữ liệu trong ngân hàng: khách hàng (KYC), tài khoản, giao dịch, hồ sơ tín dụng
- Quy định NHNN về quản lý dữ liệu, Basel III, phòng chống rửa tiền (AML)
- Các khái niệm: Big Data trong banking, data lake/warehouse ngân hàng

---

### 2. Soft Skills (Kỹ năng mềm)

| Kỹ năng | Mức quan trọng | Mô tả |
|---------|---------------|-------|
| Giao tiếp & Thuyết trình | ★★★★★ | Giải thích vấn đề dữ liệu cho business, đào tạo người nhập liệu |
| Phân tích & Giải quyết vấn đề | ★★★★★ | Tìm root cause dữ liệu sai, đề xuất giải pháp cải thiện |
| Làm việc xuyên phòng ban | ★★★★☆ | Phối hợp IT, KH, TCDN, TCTD - đây là công việc cross-functional |
| Quản lý dự án nhỏ | ★★★★☆ | Triển khai sáng kiến cải thiện dữ liệu |
| Viết văn bản rõ ràng | ★★★★☆ | Soạn quy trình, chính sách dễ hiểu cho người đọc |

---

### 3. Chứng chỉ gợi ý

Ưu tiên cao:
- CDMP (Certified Data Management Professional) - chứng chỉ quốc tế về quản trị dữ liệu
- ICCP (International Computer Certification Professionals) - Data Management Fundamentals

Ưu tiên trung bình:
- Microsoft Certified: Data Analyst Associate (Power BI)
- Google Data Analytics Certificate (Coursera)
- CDP (Certified Data Professional) - từ ICCP

Bổ sung cho ngành ngân hàng:
- Chứng chỉ về quản lý rủi ro tín dụng, Basel
- Khóa Data Governance của các trung tâm uy tín tại Việt Nam

---

### 4. So sánh: Ứng viên mới vs Có kinh nghiệm

| Tiêu chí | Ứng viên mới ra trường | Ứng viên 2-3 năm kinh nghiệm |
|----------|----------------------|------------------------------|
| Ưu tiên học vấn | ĐH Kinh tế/TCNH | ĐH Kinh tế/IT/Data Science |
| Kỹ năng cốt lõi | Excel, SQL cơ bản, viết quy trình | SQL nâng cao, Power BI, hiểu data governance framework |
| Lợi thế | Tư duy mới, học nhanh | Đã triển khai được dự án cải thiện dữ liệu thực tế |
| Điểm yếu | Chưa có kinh nghiệm ngân hàng | Cần chứng minh khả năng viết văn bản chính sách |
| Mức lương tham khảo | 12-18 triệu | 20-30 triệu |

Chuẩn bị phỏng vấn

## Hướng dẫn Phỏng vấn CVCC Quản trị dữ liệu - VPBank

### 1. Quy trình phỏng vấn dự kiến

VPBank thường áp dụng quy trình 2-3 vòng:

| Vòng | Nội dung | Thời lượng | Người phỏng vấn |
|------|----------|-----------|-----------------|
| Vòng 1 | Sàng lọc HR (điện thoại/video) | 20-30 phút | HR Recruitment |
| Vòng 2 | Phỏng vấn chuyên môn | 45-60 phút | Trưởng phòng/Trưởng bộ phận QLDL |
| Vòng 3 (nếu có) | Phỏng vấn cấp cao | 30-45 phút | Giám đốc Khối/Phó TGĐ |

---

### 2. Câu hỏi hay gặp theo từng vòng

Vòng 1 - HR Sàng lọc:
- "Giới thiệu ngắn về bản thân và kinh nghiệm liên quan đến quản trị dữ liệu"
- "Bạn hiểu công việc Quản trị dữ liệu (Data Governance) là gì?"
- "Tại sao bạn muốn làm ở vị trí chính sách dữ liệu thay vì phân tích dữ liệu?"
- "Bạn có kinh nghiệm gì với việc viết quy trình, văn bản nội bộ?"
- "Mức lương kỳ vọng của bạn là bao nhiêu?"
- "Bạn biết gì về VPBank?"

Vòng 2 - Phỏng vấn chuyên môn:

*Block 1: Kiến thức Data Governance*
- "Trình bày khung quản trị dữ liệu (Data Governance Framework) bạn biết?"
- "Sự khác nhau giữa Data Governance, Data Management, Data Quality?"
- "Các chiều đo lường chất lượng dữ liệu? Làm sao đo lường và cải thiện?"
- "Data lineage là gì? Tại sao nó quan trọng với ngân hàng?"

*Block 2: Kinh nghiệm thực tế (behavioral)*
- "Kể về một lần bạn phát hiện vấn đề chất lượng dữ liệu nghiêm trọng. Bạn xử lý thế nào?"
- "Bạn đã từng triển khai quy trình kiểm tra chất lượng dữ liệu chưa? Kết quả ra sao?"
- "Mô tả một dự án bạn đã tham gia để cải thiện dữ liệu. Thách thức lớn nhất là gì?"

*Block 3: Kỹ năng kỹ thuật*
- "Viết SQL để đếm số khách hàng có thông tin CCCD trùng lặp?"
- "Bạn dùng công cụ gì để theo dõi và báo cáo chất lượng dữ liệu?"
- "Làm sao phát hiện dữ liệu bất thường trong hệ thống ngân hàng?"

*Block 4: Bài tập tình huống*
- "Nếu phát hiện 30% dữ liệu khách hàng bị thiếu SĐT, bạn sẽ làm gì?"
- "Thiết kế hệ thống báo cáo chất lượng dữ liệu cho VPBank?"
- "Làm sao để đảm bảo các đơn vị kinh doanh tuân thủ quy trình nhập liệu?"

Vòng 3 - Cấp cao:
- "Bạn nhìn nhận thế nào về tầm quan trọng của quản trị dữ liệu trong ngân hàng 4.0?"
- "Chiến lược nâng cao chất lượng dữ liệu của VPBank trong 3 năm tới?"
- "Tại sao bạn chọn VPBank thay vì các ngân hàng khác?"

---

### 3. Tips chuẩn bị đặc thù cho vị trí này

✅ Nên chuẩn bị:
1. Demo thực tế: Mang theo portfolio - báo cáo CLDL bạn đã làm, quy trình bạn đã viết, dashboard bạn đã build (loại bỏ thông tin nhạy cảm)
2. Nghiên cứu VPBank trước: Tìm hiểu chiến lược data của VPBank, dự án Digital Transformation 4.0, hệ thống core banking đang dùng
3. Nắm quy định NHNN: Thông tư 16/2020/TT-NHNN về quản lý rủi ro công nghệ thông tin, các tiêu chuẩn về dữ liệu khách hàng
4. Chuẩn bị case study: Suy nghĩ trước 2-3 ví dụ cụ thể về phát hiện và cải thiện vấn đề dữ liệu
5. Hỏi về KPI: Chuẩn bị sẵn câu hỏi về team size, KPI của vị trí, công cụ đang dùng

❌ Tránh mắc:
- Nói chung chung về Data Quality mà không có ví dụ cụ thể
- Không phân biệt được Data Governance với Data Analysis
- Tỏ ra không biết gì về môi trường ngân hàng
- Thiếu kỹ năng viết - vì đây là công việc viết văn bản chính sách

---

### 4. Dress Code & Lưu ý khác

- Trang phục: Business formal (bộ đồ, áo sơ mi) - VPBank là ngân hàng tư nhân lớn, chuẩn mực
- Thái độ: Chủ động, tự tin nhưng không kiêu ngạo. Hỏi nhiều về công việc thể hiện bạn quan tâm nghiêm túc
- Ngôn ngữ: Chuẩn bị cả tiếng Anh - một số vị trí data governance có thể test tiếng Anh
- Follow up: Gửi thank-you email sau phỏng vấn chuyên môn trong 24h

Lộ trình ôn thi

## Ôn thi & Chuẩn bị cho vị trí CVCC Quản trị dữ liệu ### 1. Lộ trình chuẩn bị 2 tuần **Tuần 1 - Nền tảng kiến thức:** | Ngày | Chủ đề | Tài liệu | Thời gian | |------|--------|----------|----------| | Ngày 1-2 | Data Governance fundamentals | DAMA-DMBOK (chương 1-4), slide DAMA Vietnam | 4-5h/ngày | | Ngày 3 | Data Quality framework | Bài viết về 6 dimensions của CLDL | 3-4h/ngày | | Ngày 4 | SQL nâng cao | W3Schools SQL, LeetCode Easy/Medium | 4h/ngày | | Ngày 5 | Power BI/Dashboard | Tutorial Power BI, practice dataset | 3-4h/ngày | | Ngày 6-7 | Quy định NHNN + Nghiên cứu VPBank | Thông tư 16, website VPBank, báo cáo thường niên | 3h/ngày | **Tuần 2 - Luyện tập & Ôn:** | Ngày | Hoạt động | Mục tiêu | |------|-----------|----------| | Ngày 8-9 | Mock interview + case study | Thực hành trả lời câu hỏi | | Ngày 10-11 | Xây dựng portfolio | Làm mẫu dashboard, viết mẫu quy trình | | Ngày 12 | Ôn SQL + Technical | Giải bài tập SQL | | Ngày 13 | Nghiên cứu sâu VPBank | Đọc báo cáo, tin tức, chiến lược data | | Ngày 14 | Tổng hợp + Nghỉ ngơi | Ôn tổng hợp, chuẩn bị tâm lý | --- ### 2. Kiến thức nền bắt buộc **A. Data Governance (BẮT BUỘC - hỏi sâu)** 📚 **Tài liệu:** 1. DAMA International - DMBOK2 (Data Management Body of Knowledge) - bản tiếng Việt hoặc bản English 2. Slide bài giảng Data Governance của các trường ĐH (FU, HLU) 3. Bài viết "Data Governance: What It Is and Why It Matters" - DataScienceCentral 📝 **Concepts cần nắm vững:** - Data Governance vs Data Management vs Data Quality - Data Governance Framework: People, Process, Technology - Data Steward, Data Owner, Data Custodian - phân biệt vai trò - Data lineage và data catalog - Master Data Management (MDM) - Data quality rules và thresholds - Data quality measurement framework **B. Data Quality (BẮT BUỘC)** 📊 **6 Dimensions của Data Quality:** 1. **Accuracy (Độ chính xác):** Dữ liệu phản ánh đúng thực tế 2. **Completeness (Tính đầy đủ):** Không thiếu thông tin quan trọng 3. **Consistency (Tính nhất quán):** Thống nhất giữa các nguồn 4. **Timeliness (Tính kịp thời):** Dữ liệu được cập nhật đúng thời điểm 5. **Validity (Tính hợp lệ):** Đúng định dạng, range cho phép 6. **Uniqueness (Tính duy nhất):** Không trùng lặp không cần thiết 📝 **Kỹ thuật đo lường CLDL:** - Profiling dữ liệu (data profiling) - Business rules validation - Exception reporting - Data quality score calculation **C. SQL cho Data Quality (THỰC HÀNH)** ```sql -- Ví dụ: Đếm tỷ lệ null của trường quan trọng SELECT COUNT(*) as total_rows, SUM(CASE WHEN phone IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) as null_phone, ROUND(SUM(CASE WHEN phone IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) * 100.0 / COUNT(*), 2) as pct_null_phone FROM customer_dim; -- Ví dụ: Tìm duplicate CCCD SELECT id_number, COUNT(*) as cnt FROM customer_dim GROUP BY id_number HAVING COUNT(*) > 1; -- Ví dụ: Kiểm tra format phone hợp lệ SELECT * FROM customer_dim WHERE phone NOT LIKE '0%' OR LEN(phone) < 10 OR LEN(phone) > 11; ``` --- ### 3. Tài liệu tham khảo **Sách:** - DAMA-DMBOK 2nd Edition (bản quốc tế, tham khảo chương 4, 5, 8) - "The Data Governance Journey" - W. H. Inmon - "Information Governance: Concepts, Standards, and Implementations" - Robert Smallwood **Website & Blog:** - damaint.org (DAMA International) - dataengineeringweekly.com - medium.com/towards-data-science (search: data governance) - dataversity.net **Khóa học miễn phí:** - Coursera: "Data Governance" - University of Colorado System - Udemy: "Data Governance Fundamentals" - DataCamp: "Data Quality Fundamentals" **Tiếng Việt:** - Khóa Data Governance tại FPT Skillking, ĐH RMIT Vietnam - Group Facebook: "Data Governance Vietnam", "Data Professional Vietnam" - Blog các công ty tư vấn: KPMG, PwC Vietnam (có bài viết về Data Governance trong ngân hàng) --- ### 4. Chuẩn bị Portfolio mẫu Nếu chưa có kinh nghiệm, hãy tự tạo: 1. **Mẫu quy trình nhập liệu:** 1 SOP hoàn chỉnh cho "Cập nhật thông tin khách hàng" 2. **Mẫu báo cáo CLDL:** Thiết kế 1 dashboard theo dõi chất lượng dữ liệu bằng Power BI (dùng dataset mẫu) 3. **Mẫu chính sách dữ liệu:** Viết 1 khung chính sách quản trị dữ liệu đơn giản > ⚠️ **Lưu ý:** Portfolio cần ẩn thông tin nhạy cảm, chỉ dùng để demo kỹ năng

Tư vấn nghề nghiệp

## Lời khuyên Sự nghiệp cho vị trí Quản trị Dữ liệu tại VPBank

### 1. Lộ trình thăng tiến điển hình

```
CVCC Quản trị Dữ liệu (Data Policy)
│
├── 2-3 năm: Trưởng nhóm Quản trị Dữ liệu
│
├── 4-5 năm: Phó Phòng/Trưởng phòng Quản trị Dữ liệu
│
└── 6+ năm: Giám đốc Khối/Trung tâm Quản trị Dữ liệu
HOẶC chuyên biệt hóa:
- Data Governance Manager (Senior)
- Chief Data Officer (CDO)
- Data Quality Assurance Manager
```

Lộ trình thay thế (Horizontal move):
- CVCC Data Policy → Chuyên viên Data Analyst (chuyển hướng phân tích)
- CVCC Data Policy → Chuyên viên Data Engineering (chuyển hướng kỹ thuật)
- CVCC Data Policy → Chuyên viên Data Privacy/Compliance (chuyên về pháp lý dữ liệu)

---

### 2. Mức lương kỳ vọng theo cấp bậc (tham khảo thị trường 2024)

| Cấp bậc | Kinh nghiệm | Mức lương tháng (VND) | Ghi chú |
|---------|-------------|----------------------|---------|
| Fresher/Junior | 0-1 năm | 10-15 triệu | Thực tập sinh hoặc mới vào nghề |
| CVCC (chính thức) | 1-3 năm | 15-25 triệu | Mức thấp của tin tuyển dụng |
| Trưởng nhóm | 3-5 năm | 25-40 triệu | Thường thêm thưởng KPI |
| Trưởng phòng | 5-8 năm | 40-70 triệu | Thường có thu nhập khác (phụ cấp, thưởng) |
| Giám đốc | 8+ năm | 70-120+ triệu | Thương lượng, phụ thuộc VPBank |

Lưu ý: VPBank là ngân hàng tư nhân lớn, mức lương thường cạnh tranh hơn ngân hàng quốc doanh 10-20%. "Thỏa thuận" nghĩa là đàm phán được nếu bạn có kinh nghiệm tốt.

---

### 3. Kỹ năng cần phát triển thêm theo giai đoạn

Ngắn hạn (0-1 năm đầu):
- ☐ Nắm vững hệ thống dữ liệu hiện tại của VPBank (core banking, data warehouse)
- ☐ Học cách viết văn bản chính thức theo chuẩn ngân hàng
- ☐ Thành thạo Power BI/SQL ở mức chuyên sâu
- ☐ Hiểu các quy định NHNN về dữ liệu

Trung hạn (1-3 năm):
- ☐ Chứng chỉ CDMP hoặc tương đương
- ☐ Dẫn dắt ít nhất 1 dự án cải thiện CLDL thành công
- ☐ Xây dựng network trong ngành (DAMA Vietnam)
- ☐ Học thêm về Data Architecture, Data Modeling
- ☐ Kỹ năng stakeholder management

Dài hạn (3-5 năm+):
- ☐ MBA hoặc chứng chỉ quản lý (nếu muốn lên quản lý)
- ☐ Chuyên sâu 1 lĩnh vực: Data Privacy, Master Data, Metadata Management
- ☐ Khả năng định hướng chiến lược dữ liệu cho toàn ngân hàng
- ☐ Quan hệ với regulator (NHNN) về chính sách dữ liệu

---

### 4. Xu hướng ngành & Cơ hội

Xu hướng tích cực:
- Ngành ngân hàng Việt Nam đang đẩy mạnh Data Governance (theo chuẩn Basel III, NHNN)
- VPBank đang trong giai đoạn chuyển đổi số mạnh mẽ - nhu cầu nhân sự data governance cao
- Cơ hội chuyển sang các ngân hàng khác, fintech, công ty bảo hiểm (tất cả cần data governance)
- Lương vị trí này tăng trung bình 15-20%/năm cho người có kinh nghiệm

Thách thức cần lường trước:
- Công việc có thể "ít thấy kết quả" vì quản trị dữ liệu là nền tảng, không tạo doanh thu trực tiếp
- Cần kiên nhẫn thay đổi văn hóa nhập liệu của hàng nghìn nhân viên
- Áp lực từ nhiều phía: business muốn dữ liệu nhanh, risk muốn dữ liệu chính xác, IT muốn hệ thống ổn định
- Cần cập nhật liên tục quy định pháp lý về dữ liệu

---

### 5. Lời khuyên cá nhân hóa

Nếu bạn là SINH VIÊN mới ra trường:
> Vị trí này khá phù hợp để bắt đầu sự nghiệp data trong ngân hàng. Hãy nhấn mạnh: khả năng học hỏi nhanh, tư duy logic, và sự cẩn thận trong công việc. Không cần biết hết nhưng cần cho thấy bạn đang học đúng hướng.

Nếu bạn đang làm DATA ANALYST muốn chuyển sang DATA GOVERNANCE:
> Lợi thế của bạn: đã hiểu dữ liệu thực tế. Thiếu: kinh nghiệm viết chính sách. Hãy chuẩn bị portfolio về việc bạn đã từng phát hiện/cải thiện vấn đề dữ liệu trong công việc cũ.

Nếu bạn muốn THĂNG TIẾN trong lĩnh vực này:
> Sau 2 năm, hãy tự đặt mục tiêu: dẫn dắt 1 dự án cải thiện CLDL cụ thể, đạt kết quả đo lường được (VD: giảm 20% lỗi dữ liệu khách hàng). Đây là "thành tích" để thăng tiến.

Câu hỏi thường gặp

Vị trí CVCC Quản trị dữ liệu (Data Policy) tại VPBank làm gì cụ thể?

Công việc chính là xây dựng và duy trì các văn bản quy định, quy trình về quản trị dữ liệu; xây dựng hệ thống báo cáo chất lượng dữ liệu toàn hàng; triển khai các sáng kiến cải thiện chất lượng dữ liệu; và đào tạo nhân viên về nhập liệu đúng chuẩn. Đây là công việc 'nền tảng' - không trực tiếp tạo doanh thu nhưng giúp toàn hàng hoạt động dựa trên dữ liệu chính xác.

Tốt nghiệp Kinh tế có ứng tuyển được vị trí này không?

Hoàn toàn có thể. Yêu cầu là Đại học Kinh tế, nhưng quan trọng hơn là bạn cần có kiến thức về Data Governance và kỹ năng phân tích dữ liệu. Nếu bạn tự học thêm SQL, Power BI và hiểu về quản trị dữ liệu thì rất phù hợp. Người có background IT/Data Science cũng được chào đón, nhưng ưu thế của bạn là hiểu nghiệp vụ kinh tế - tài chính ngân hàng.

Mức lương của vị trí này là bao nhiêu? Có thương lượng được không?

Tin tuyển dụng ghi 'Thỏa thuận', nghĩa là VPBank sẵn sàng thương lượng theo năng lực ứng viên. Mức tham khảo cho người mới (0-2 năm kinh nghiệm) là 15-22 triệu VND/tháng. Người có 3-5 năm kinh nghiệm có thể đàm phán 25-35 triệu. Ngoài lương còn có thưởng KPI, bảo hiểm cao cấp, và các phúc lợi khác của VPBank.

KPI của vị trí này đo lường bằng gì? Có áp lực không?

KPI thường gắn với: (1) Số lượng quy trình/chính sách được ban hành và duy trì; (2) Tỷ lệ cải thiện chất lượng dữ liệu (giảm lỗi, tăng độ đầy đủ); (3) Số lượng đơn vị được đào tạo tuân thủ; (4) Tiến độ triển khai các sáng kiến cải thiện dữ liệu. Áp lực chủ yếu là phải phối hợp nhiều phòng ban và thuyết phục họ tuân thủ - đây là công việc đòi hỏi kỹ năng giao tiếp tốt.

Công việc này có cần đi công tác, làm việc ngoài giờ không?

Thông thường công việc Data Policy là office-based, ít đi công tác. Tuy nhiên, bạn có thể phải đi các đơn vị kinh doanh để đào tạo hoặc khảo sát tình hình nhập liệu thực tế (1-2 lần/tuần khi cần). Làm việc ngoài giờ có thể xảy ra khi triển khai dự án lớn hoặc đến deadline ban hành văn bản, nhưng không phải là thường xuyên.

Tương lai của ngành Quản trị dữ liệu trong ngân hàng Việt Nam như thế nào?

Rất sáng. NHNN đang siết chặt quy định về quản lý dữ liệu (đặc biệt dữ liệu khách hàng sau Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân 2023), các ngân hàng đua nhau chuyển đổi số và AI hóa - tất cả đều cần nền tảng dữ liệu tốt. Vị trí Data Governance đang thừa cầu thiếu cung. Bạn có thể chuyển sang bất kỳ ngân hàng, fintech, công ty bảo hiểm nào sau 3-5 năm.

Cần chuẩn bị gì để phỏng vấn vị trí này trong 1 tuần?

Tuần đầu: (1) Học nhanh DAMA-DMBOK về Data Governance (chương 1-5) - 2 ngày; (2) Ôn SQL cơ bản đến trung bình - 2 ngày; (3) Tìm hiểu VPBank (chiến lược data, Digital Transformation) - 1 ngày; (4) Chuẩn bị 3-5 câu chuyện về phát hiện và cải thiện vấn đề dữ liệu - 1 ngày; (5) Mock interview và sửa CV cho phù hợp - 1 ngày. Mang theo portfolio nếu có.

Sự khác nhau giữa Data Governance, Data Quality và Data Analysis là gì?

Data Governance là 'luật chơi' - thiết lập ai quản lý dữ liệu gì, theo quy trình nào, đảm bảo tuân thủ ra sao. Data Quality là 'chất lượng' - đo lường dữ liệu có chính xác, đầy đủ, nhất quán không, và cải thiện nó. Data Analysis là 'sử dụng' - phân tích dữ liệu để tìm insight, hỗ trợ quyết định kinh doanh. Vị trí này tập trung vào Governance + Quality, không phải Analysis.

Chia sẻ từ cộng đồng

Ẩ

Ẩn danh 2024-10-15

Mình đang làm ở vị trí tương tự ở một ngân hàng khác, công việc Data Policy khá nhàn nhưng đòi hỏi kiên nhẫn cao. Phải theo dõi và nhắc nhở liên tục các đơn vị nhập liệu đúng chuẩn, cái này mệt hơn nhiều so với phân tích dữ liệu. Ai không thích làm việc với người khác thì cân nhắc kỹ.

Ẩ

Ẩn danh 2024-11-02

VPBank đang đầu tư mạnh vào data governance, team mình có người mới vào được 18 triệu + thưởng, còn tùy kinh nghiệm. Mức lương thỏa thuận nên cứ đàm phán cao hơn kỳ vọng 1-2 triệu, họ sẽ trả lại mức hợp lý thôi.

T

Tuấn A*** 2024-09-28

Mình apply vị trí này năm ngoái, vòng phỏng vấn chuyên môn hỏi rất sâu về Data Governance Framework và case cải thiện chất lượng dữ liệu. Không có kinh nghiệm ngân hàng trước đó nên trượt vòng 2, nhưng được gợi ý ứng tuyển vị trí fresher thay thế. Vẫn đang theo dõi VPBank tuyển dụng, chờ cơ hội.

Ẩ

Ẩn danh 2024-10-22

Lời khuyên thật: chứng chỉ CDMP có thì được cộng điểm mạnh, nhưng không bắt buộc. HR VPBank họ cần người hiểu nghiệp vụ ngân hàng, viết văn bản tốt, và có tinh thần cải tiến. Kỹ năng mềm quan trọng hơn kỹ thuật ở vị trí này.

Ẩ

Ẩn danh 2024-11-10

Team Data Governance ở VPBank nghe nói khá nhỏ, khoảng 5-7 người cho toàn hàng. Cơ hội thăng tiến lên Trưởng nhóm/Trưởng phòng nhanh hơn các ngân hàng lớn khác, nhưng áp lụôc cũng vì thế mà cao hơn.

L

Linh P*** 2024-08-15

Mình chuyển từ Data Analyst sang Data Governance được 1 năm, ban đầu hơi shock vì công việc ít dùng SQL hơn, nhiều viết quy trình và meeting hơn. Nhưng bù lại ít deadline 'xPress' hơn analyst, work-life balance tốt hơn. Ai thích tĩnh một chút thì phù hợp.

Ẩ

Ẩn danh 2024-10-08

Cảnh báo thực tế: vị trí này dễ bị 'tùy thuộc' vào các phòng ban khác. Nếu đơn vị kinh doanh không hợp tác nhập liệu đúng chuẩn, công việc của bạn sẽ ì ạch. Cần chuẩn bị tâm lý về việc phải thuyết phục, đề xuất, theo dõi liên tục.

CVCC Quản trị dữ liệu (Data Policy)