VPB
VPBank

CV kiểm soát chất lượng Thu hồi nợ qua AI callbot

Khối Thu hồi & Xử lý nợ
CMNV

Mô tả công việc

Chịu trách nhiệm về tiến độ và kết quả xây dựng kịch bản theo từng thời kỳ; Training bot để đảm bảo bot vận hành theo đúng kịch bản, BRD; Tham mưu cho TP và BGĐ TT trong việc xây dựng kế hoạch triển khai bot vào hoạt động Thu hồi nợ. Cụ thể:

- Giám sát chất lượng cuộc gọi qua bot, thông qua công tác nghe/ xem và đánh giá cuộc gọi/ phản hồi.

- Tham gia xây dựng kịch bản, xây dựng tình huống, mẫu câu,… phục vụ cho chiến lược tác nghiệp thông qua AI.

- Chịu trách nhiệm phát hiện vấn đề thông qua các chỉ số hiệu quả của Bot, đề xuất giải pháp khắc phục.

- Triển khai xây dựng, kiểm định test case nhằm cải tiến liên tục hiệu quả công tác Thu hồi nợ qua Bot.

- Đầu mối chịu trách nhiệm phối hợp với các đơn vị liên quan ở bên trong lẫn bên ngoài của Thu hồi nợ và các đối tác cung cấp dịch vụ Call bot/ Chat bot.

- Triển khai các nhiệm vụ theo đúng timeline và báo cáo ban lãnh đạo kết quả Thu hồi nợ thực hiện qua Bot. Đánh giá và đề xuất triển khai với TP và GĐTT.

- Thực hiện các sáng kiến và công việc để nâng cao trải nghiệm khách hàng.

Yêu cầu ứng viên

YÊU CẦU

- Tốt nghiệp Cao đẳng trở lên chuyên ngành Kinh tế, Tài chính ngân hàng, Hệ thống thông tin, Tin học kinh tế, Công nghệ thông tin,…

- Có tối thiểu 02 năm kinh nghiệm tại 01 trong các lĩnh vực trong ngành ngân hàng như quản trị rủi ro, thu hồi nợ, xử lý nợ, ….

- Khả năng ngôn ngữ tốt, nhạy bén trong giao tiếp.

- Có tư duy logic, tư duy sáng tạo và kỹ năng giải quyết vấn đề và kỹ năng thương lượng.

- Am hiểu kịch bản và nghiệp vụ thu hồi nợ điện thoại.

- Khả năng làm việc chủ động, độc lập cao, có thể trao đổi với vendor để phát triển kịch bản bot, training bot từ ứng dụng active learning của bot.

Mức thu nhập hấp dẫn và cạnh tranh trong ngành Ngân hàng và Dịch vụ tài chính:

- Lương thỏa thuận phù hợp theo năng lực;

- Lương tháng 13 + Thưởng thành tích cuối năm;

- Phụ cấp (ăn trưa, xăng xe, điện thoại, độc hại, thâm niên, ...);

- Incentive theo hiệu quả làm việc;

- Thưởng thúc đẩy theo Tháng/Quý/Năm, …

Đảm bảo các quyền lợi theo quy định của Pháp luật và Ngân hàng VPBank:

- BHXH, BHYT, BHTN theo quy định;

- Khám sức khỏe định kỳ hàng năm;

- Bảo hiểm sức khỏe VPBank Care (BH tai nạn 24/7, BH sức khỏe AON, BH người thân);

- 14 ngày nghỉ phép năm có hưởng lương, nghỉ chế độ có hưởng lương;

- Nghỉ vào các dịp Lễ/Tết theo quy định, nhận quà từ VPBank & Công ty;

- Du lịch thường niên;

- Tài khoản VPBank Staff, miễn phí dịch vụ ngân hàng;

- Vay gắn kết với lãi suất ưu đãi cho CBNV có hiệu quả làm việc xuất sắc; …

- Môi trường làm việc năng động, cơ hội thăng tiến: đánh giá hiệu quả làm việc 2 lần/năm, điều chỉnh lương định kỳ 1 lần/năm, điều chỉnh lương ngoại lệ cho CBNV hoàn thành xuất sắc công việc;

- Các khoá đào tạo kỹ năng, chuyên môn nghiệp vụ, kiến thức chuyên ngành: đào tạo tân tuyển, đào tạo chuyên đề nội bộ, Công ty hỗ trợ chi phí cho các khoá ngắn hạn bên ngoài;

- Tham gia các hoạt động Văn Thể Mỹ của Ngân hàng: Hội thao VPBank (bóng đá, cầu lông, cờ vua,  ...); Cuộc thi Sing & Dance, Thi Trạng Nguyên; các chuyến đi tình nguyện, ….

Năng lực chuyên môn

Kỹ năng

Phân tích kỹ năng cần có

## Phân tích kỹ năng cần có

### 1. Hard Skills (Kỹ năng chuyên môn)

| Nhóm kỹ năng | Yêu cầu cụ thể | Mức độ quan trọng |
|---|---|---|
| Nghiệp vụ Thu hồi nợ | Am hiểu kịch bản, quy trình thu hồi nợ điện thoại, quy định pháp luật về thu hồi nợ | ⭐⭐⭐ BẮT BUỘC |
| AI/Chatbot | Hiểu cách training bot, active learning, làm việc với vendor phát triển kịch bản bot | ⭐⭐⭐ BẮT BUỘC |
| Kiểm soát chất lượng (QA/QC) | Nghe/xem và đánh giá cuộc gọi, phân tích chỉ số hiệu quả của Bot | ⭐⭐⭐ BẮT BUỘC |
| Xây dựng kịch bản | Viết kịch bản, tình huống, mẫu câu cho AI callbot | ⭐⭐⭐ BẮT BUỘC |
| Phân tích dữ liệu | Đọc và phân tích các chỉ số hiệu quả của Bot để đề xuất cải tiến | ⭐⭐ HỖ TRỢ |
| Test case | Xây dựng, kiểm định test case cho Bot | ⭐⭐ HỖ TRỢ |

### 2. Soft Skills (Kỹ năng mềm)

- Tư duy logic & sáng tạo — thiết kế kịch bản phù hợp từng nhóm khách hàng
- Kỹ năng giao tiếp — trao đổi với vendor, phối hợp nhiều đơn vị
- Kỹ năng thương lượng — xử lý tình huống phức tạp với khách hàng (dù qua bot)
- Giải quyết vấn đề — phát hiện và đề xuất giải pháp khắc phục kịp thời
- Chủ động & độc lập — tự quản lý timeline, báo cáo kết quả

### 3. Chứng chỉ gợi ý

- Chứng chỉ nghiệp vụ ngân hàng (về thu hồi nợ, quản trị rủi ro)
- Chứng chỉ về AI/Chatbot — các khóa về conversational AI, NLP
- Chứng chỉ kiểm soát chất lượng (ISO, Six Sigma cơ bản)
- ICCP (International Computer Certification) — nếu có background IT

### 4. Bảng so sánh: Ứng viên lý tưởng vs. Chấp nhận được

| Tiêu chí | Ứng viên lý tưởng | Mức tối thiểu chấp nhận được |
|---|---|---|
| Kinh nghiệm thu hồi nợ | 2-3 năm trong team thu hồi nợ/call center ngân hàng | 2 năm ở mảng liên quan (risk, operation) |
| Kỹ năng AI/Chatbot | Đã từng training bot, hiểu NLP/voice bot | Hiểu khái niệm, có khả năng học nhanh |
| Trình độ học vấn | Đại học chuyên ngành phù hợp | Cao đẳng với 2+ năm kinh nghiệm |
| Kỹ năng phân tích | Phân tích dữ liệu thành thạo (Excel, SQL) | Đọc hiểu báo cáo, tổng hợp số liệu |
| Ngoại ngữ | Giao tiếp tiếng Anh tốt | Đọc tài liệu tiếng Anh được |

---

Lưu ý đặc biệt: Vị trí này nằm ở giao điểm giữa nghiệp vụ thu hồi nợcông nghệ AI, nên điểm mạnh nhất của bạn nên là sự kết hợp cả hai. Ứng viên chỉ có nghiệp vụ hoặc chỉ có tech đều khó cạnh tranh hơn.

Chuẩn bị phỏng vấn

## Hướng dẫn phỏng vấn

### Quy trình các vòng phỏng vấn tại VPBank

Vòng 1 — HR (Hồ sơ & Điện thoại)
- HR gọi xác nhận thông tin, hỏi về mong muốn lương, mức phù hợp với JD
- Thường kéo dài 15-20 phút

Vòng 2 — Phỏng vấn chuyên môn (Trưởng bộ phận/Trưởng phòng)
- Hỏi sâu về nghiệp vụ thu hồi nợ, kịch bản gọi điện
- Đặt tình huống: "Nếu bot không thu hồi được nợ với nhóm khách hàng này, bạn sẽ làm gì?"
- Có thể hỏi về AI/Chatbot nếu bạn chưa có kinh nghiệm trực tiếp

Vòng 3 — Cấp cao hơn (Phó Giám đốc/ Giám đốc TT hoặc HR Director)
- Đánh giá tư duy chiến lược, khả năng phối hợp đơn vị
- Câu hỏi về vision: "Bạn nghĩ AI sẽ thay thế con người trong thu hồi nợ như thế nào?"

### Câu hỏi hay gặp theo từng vòng

Vòng 1 (HR):
- "Tại sao bạn muốn chuyển từ [ngành hiện tại] sang mảng AI/Thu hồi nợ?"
- "Bạn hiểu gì về công việc kiểm soát chất lượng?"
- "Mức lương kỳ vọng của bạn là bao nhiêu?"
- "Bạn có kinh nghiệm gì với AI chatbot hoặc callbot không?"

Vòng 2 (Trưởng phòng):
- "Mô tả quy trình thu hồi nợ qua điện thoại mà bạn đã làm?"
- "Làm sao để đánh giá một cuộc gọi thu hồi nợ đạt chuẩn?"
- "Kịch bản thu hồi nợ cho nhóm khách hàng quá hạn 90+ ngày khác gì so với 30-60 ngày?"
- "Nếu bot đang vận hành nhưng chỉ số recovery rate giảm 20%, bạn sẽ làm gì?"
- "Bạn biết gì về active learning của bot? Training bot khác gì viết kịch bản thường?"
- "Kể về lần bạn phát hiện một vấn đề nghiêm trọng trong quy trình và cách bạn xử lý?"

Vòng 3 (Cấp cao):
- "Bạn sẽ đề xuất giải pháp gì để nâng cao hiệu quả thu hồi nợ qua bot trong 6 tháng tới?"
- "Làm thế nào để phối hợp hiệu quả giữa team thu hồi nợ và vendor cung cấp bot?"
- "Nhược điểm lớn nhất của AI callbot trong thu hồi nợ là gì và bạn sẽ khắc phục thế nào?"
- "Bạn thấy mình phù hợp với văn hóa VPBank như thế nào?"

### Tips chuẩn bị

1. Nghiên cứu kỹ JD — từ khóa "kịch bản", "training bot", "active learning", "BRD" cần nắm chắc
2. Tìm hiểu về AI callbot trong ngân hàng VN — VPBank đã triển khai FICA, VPBank NEO, tìm hiểu chatbot của họ
3. Chuẩn bị case study — sẵn sàng kể về tình huống thực tế nếu có (an toàn thông tin cá nhân)
4. ôn luật pháp — Thông tư 43/2016/TT-NHNN về thu hồi nợ, quy định về đòi nợ
5. Chuẩn bị portfolio — nếu có mẫu kịch bản bot, báo cáo QA đã làm, mang theo (số liệu ẩn danh)
6. Rehearsal — đặc biệt với câu hỏi tình huống, hãy trả lời theo cấu trúc: Tình huống → Hành động → Kết quả

### Dress Code

- Trang phục lịch sự, smart casual hoặc business casual
- Nam: áo sơ mi (không cần cravat), quần âu; Nữ: áo blouse hoặc sơ mi, quần âu hoặc váy công sở
- VPBank văn hóa khá trẻ trung, không quá formal nhưng vẫn cần lịch sự
- Tránh jeans, sneakers, đồ rội rãi

Lộ trình ôn thi

## Ôn thi & Chuẩn bị

### Kiến thức nền cần nắm vững

A. Nghiệp vụ Thu hồi nợ

1. Quy trình thu hồi nợ theo quy định pháp luật:
- Thông tư 43/2016/TT-NHNN (thu hồi nợ cho vay cá nhân)
- Thông tư 06/2020/TT-NHNN (quy định về việc thu hồi nợ)
- Nghị định 117/2018/NĐ-CP (sửa đổi về đòi nợ)
- Phân biệt nợ quá hạn theo các nhóm: 1-30 ngày, 31-60 ngày, 61-90 ngày, 90+ ngày

2. Phân loại nợ xấu theo Thông tư 01/2020/TT-NHNN (quy định về phân loại nợ)

3. Kịch bản thu hồi nợ điện thoại chuẩn:
- Mở đầu: Xác minh danh tính, mục đích cuộc gọi
- Thân bài: Thông tin số tiền nợ, lãi, phí; Đề xuất phương án trả nợ
- Kết thúc: Xác nhận thỏa thuận, lịch hẹn

4. Các chỉ số KPI trong thu hồi nợ:
- Recovery rate (tỷ lệ thu hồi)
- PTP (Promise to Pay) rate
- Contact rate
- Roll rate (tỷ lệ nợ chuyển nhóm)

B. AI Callbot / Voicebot

1. Khái niệm cơ bản:
- Conversational AI, NLP (Natural Language Processing)
- Voicebot vs. Chatbot: ưu nhược điểm
- Cách training bot: active learning, intent recognition, entity extraction

2. Quy trình training bot:
- Thu thập dữ liệu hội thoại → Xây dựng kịch bản → Test case → UAT → Deploy
- BRD (Business Requirement Document) cho bot
- Continuous improvement: thu thập phản hồi, cập nhật kịch bản

3. Các chỉ số đánh giá Bot:
- Accuracy, F1 score (nếu có tech)
- Containment rate (tỷ lệ bot xử lý được không cần chuyển người)
- CSAT (Customer Satisfaction)
- Call resolution rate
- Average handling time

C. Kiểm soát chất lượng (QA)

- Calibration: đảm bảo đánh giá nhất quán giữa các QA
- Scoring sheet: các tiêu chí đánh giá cuộc gọi
- Sampling methodology: chọn mẫu đánh giá
- Feedback loop: đưa kết quả QA về cải tiến bot

### Tài liệu tham khảo

| Nguồn | Nội dung |
|---|---|
| Website VPBank | Tìm hiểu về sản phẩm, dịch vụ, chiến lược công nghệ |
| Thông tư NHNN | Quy định về thu hồi nợ, phân loại nợ |
| các blog về AI/Voicebot VN | Vietnam fintech, Botbanhang, AkaBot |
| YouTube: "AI callbot debt collection" | Demo, case study quốc tế |
| Slide/report VPBank | Báo cáo thường niên, investor presentation |
| LinkedIn VPBank employees | Tìm hiểu văn hóa, profile người đang làm ở VPBank |

### Lộ trình chuẩn bị 1-2 tuần

Tuần 1 — Xây dựng nền tảng:
- Ngày 1-2: Đọc JD kỹ, xác định điểm mạnh yếu, lên kế hoạch ôn
- Ngày 3-4: Ôn nghiệp vụ thu hồi nợ (quy trình, quy định pháp luật)
- Ngày 5-6: Tìm hiểu AI callbot (NLP, training bot, các chỉ số đánh giá)
- Ngày 7: Ôn QA, cách đánh giá cuộc gọi

Tuần 2 — Luyện tập & Tinh chỉnh:
- Ngày 8-9: Luyện trả lời câu hỏi phỏng vấn theo từng vòng (tự đặt câu hỏi + trả lời)
- Ngày 10: Chuẩn bị case study, câu chuyện thành tựu (STAR method)
- Ngày 11: Mock interview với bạn bè hoặc tự quay video
- Ngày 12: Nghiên cứu sâu về VPBank, chiến lược AI của họ
- Ngày 13-14: Nghỉ ngơi, chuẩn bị tinh thần, hồ sơ, trang phục

Tip đặc biệt: Vì đây là vị trí khá mới (AI callbot thu hồi nợ), hãy thể hiện bạn có tư duy học hỏi nhanhđam mê công nghệ — đây là điểm cộng lớn ngay cả khi bạn chưa có kinh nghiệm AI trực tiếp.

Tư vấn nghề nghiệp

## Lời khuyên sự nghiệp

### Lộ trình thăng tiến

```
CV Kiểm soát Chất lượng AI Callbot (Thu hồi nợ)

├── 1-2 năm: Specialist/Chuyên viên
│ → Chuyên sâu kịch bản bot, QA cuộc gọi, đo lường KPI bot
│ → Phát triển kỹ năng AI/automation

├── 2-4 năm: Senior/Trưởng nhóm
│ → Quản lý team QA, thiết kế chiến lược bot toàn phòng
│ → Phối hợp vendor chiến lược, có tiếng nói trong roadmap bot

├── 4-6 năm: Trưởng phòng / Assistant Manager
│ → Quản lý bộ phận AI Collection, xây dựng chiến lược
│ → Báo cáo ban lãnh đạo, đề xuất cải tiến hệ thống

└── 6+ năm: Giám đốc / VP
→ Phụ trách toàn bộ mảng thu hồi nợ tự động hóa
→ Có thể chuyển sang Product Owner AI, Data Science Manager
```

### Mức lương kỳ vọng theo cấp bậc (tham khảo thị trường VN 2024-2025)

| Cấp bậc | Kinh nghiệm | Mức lương tháng (VND) |
|---|---|---|
| Fresher/Entry (không có exp. phù hợp) | 0-1 năm | 10-15 triệu |
| Chuyên viên (CV) | 2-3 năm | 15-25 triệu |
| Senior CV | 3-5 năm | 25-40 triệu |
| Trưởng nhóm | 4-6 năm | 35-55 triệu |
| Trưởng phòng | 6+ năm | 50-80 triệu |

*Lưu ý: Mức lương VPBank thường cạnh tranh hơn thị trường 10-20%, chưa tính thưởng*

### Kỹ năng cần phát triển thêm

Ngắn hạn (6-12 tháng đầu):
- Thành thạo các công cụ QA: Voice analytics (Speech analytics)
- Học thêm về NLP, conversational design
- Nắm chắc các KPI của thu hồi nợ và bot

Trung hạn (1-2 năm):
- Data analytics (Python, SQL, Power BI) — để tự phân tích hiệu quả bot
- Project management (PMP, Agile) — để quản lý project với vendor
- Hiểu sâu hơn về ML/AI: model training, A/B testing

Dài hạn (3-5 năm):
- Business strategy — để đề xuất chiến lược AI cho toàn khối
- Leadership — nếu muốn lên quản lý
- Có thể chuyển hướng: Product Owner AI Collection, Data Science

### Đánh giá cơ hội của vị trí này

Ưu điểm:
- ✅ Mảng AI + Fintech đang rất hot, cơ hội nghề nghiệp rộng
- ✅ VPBank đi đầu về công nghệ trong ngân hàng VN
- ✅ Lương thưởng hấp dẫn, phúc lợi tốt
- ✅ Đánh giá 2 lần/năm, thăng tiến nhanh nếu xuất sắc
- ✅ Giao điểm giữa nghiệp vụ + công nghệ — rất giá trị cho CV

Thách thức:
- ⚠️ Phải liên tục cập nhật công nghệ AI mới
- ⚠️ Làm việc với vendor bên ngoài (có thể cần đi công tác, làm giờ linh hoạt)
- ⚠️ Áp lực KPI thu hồi nợ — bot không đạt thì bạn chịu
- ⚠️ Mảng mới, chưa có nhiều người đi trước để học hỏi

Gợi ý chuyển ngành: Nếu bạn đến từ nghiệp vụ thu hồi nợ truyền thống, hãy tự học thêm về AI/Chatbot trước. Nếu bạn đến từ ngành tech, hãy học thêm nghiệp vụ thu hồi nợ. Sự kết hợp = lợi thế cạnh tranh lớn nhất.

Câu hỏi thường gặp

Em mới tốt nghiệp, chưa có kinh nghiệm thu hồi nợ, có ứng tuyển được vị trí này không?

Khó khăn đấy bạn ơi. JD yêu cầu tối thiểu 02 năm kinh nghiệm trong ngành ngân hàng (quản trị rủi ro, thu hồi nợ, xử lý nợ). Tuy nhiên, nếu bạn có kinh nghiệm ở mảng liên quan như call center, customer service trong ngân hàng, hoặc đã làm việc với chatbot/voicebot ở công ty fintech, bạn có thể thử. Hãy tập trung vào góc nhìn 'tư duy học nhanh' và 'đam mê AI', đồng thời cho thấy bạn hiểu nghiệp vụ thu hồi nợ cơ bản. Mình gợi ý bạn nên apply thử, biết đâu HR đang cần người có tiềm năng hơn là người có đủ 2 năm kinh nghiệm.

Mức lương thực tế cho vị trí này là bao nhiêu? Có thương lượng được không?

JD ghi 'lương thỏa thuận theo năng lực', đây là dấu hiệu tốt — nghĩa là họ sẵn sàng trả cao cho người giỏi. Thị trường hiện tại (2024-2025), vị trí này tại VPBank có thể dao động từ 18-35 triệu/tháng tùy kinh nghiệm, chưa kể thưởng (lương tháng 13 + incentive). Bạn nên đi phỏng vấn, để họ định giá trước, rồi mới đưa con số kỳ vọng. Mình khuyên nên research kỹ mức lương thị trường trên các site như Glance, 123job trước khi đàm phán.

Công việc hàng ngày của vị trí này là gì? Làm việc với ai nhiều nhất?

Công việc hàng ngày chủ yếu gồm: (1) nghe/xem lại cuộc gọi bot để đánh giá chất lượng, (2) cập nhật và tinh chỉnh kịch bản bot theo phản hồi thực tế, (3) theo dõi các chỉ số KPI (recovery rate, containment rate), (4) làm việc với vendor (công ty cung cấp giải pháp AI) để training bot, (5) báo cáo Trưởng phòng. Bạn sẽ tiếp xúc nhiều nhất với: đội ngũ thu hồi nợ, team công nghệ thông tin, và đặc biệt là vendor AI bên ngoài.

Vị trí này có cần đi công tác không? Giờ làm việc có linh hoạt không?

Có thể có công tác với vendor (để training bot, kiểm định hệ thống), nhưng không phải thường xuyên. VPBank nói chung có văn hóa work from home linh hoạt, nhất là với vị trí back-office như này. Tuy nhiên, bạn cần chủ động theo dõi KPI bot liên tục, nên giờ làm việc có thể linh hoạt nhưng deadline phải đảm bảo. Về giờ làm việc cụ thể, bạn nên hỏi HR ở vòng đầu.

Nếu chuyển từ mảng thu hồi nợ truyền thống sang đây, em cần học thêm gì?

Bạn đã có lợi thế lớn về nghiệp vụ thu hồi nợ — đây là yêu cầu bắt buộc. Thứ bạn cần bổ sung ngay: (1) Hiểu cách AI chatbot/voicebot hoạt động — không cần code, chỉ cần hiểu khái niệm NLP, intent, training bot; (2) Kỹ năng phân tích dữ liệu cơ bản (Excel nâng cao, Power BI) để đọc báo cáo hiệu quả bot; (3) Kỹ năng làm việc với vendor công nghệ. Bạn có thể tự học miễn phí trên YouTube, các khóa Coursera, hoặc tham gia cộng đồng AI Việt Nam.

KPI của vị trí này là gì? Có áp lực không?

Các KPI chính bạn sẽ chịu trách nhiệm (hoặc liên quan) gồm: Recovery rate qua bot (tỷ lệ thu hồi nợ thành công), Containment rate (bot tự xử lý được bao nhiêu %), Call quality score (điểm chất lượng cuộc gọi), Bot efficiency metrics (accuracy, response time). Áp lực sẽ có, nhất là khi KPI thu hồi nợ không đạt — vì bot là công cụ chính của khối. Tuy nhiên, điểm tốt là bạn có cơ hội đề xuất cải tiến liên tục, nên không phải chịu áp lực 'improve or out'.

Vị trí này có phát triển lên được không? Lên Trưởng phòng mất bao lâu?

Cơ hội thăng tiến tại VPBank được đánh giá là khá tốt, đặc biệt trong mảng AI đang hot. Lộ trình điển hình: CV (2-3 năm) → Senior (3-5 năm) → Trưởng nhóm (4-6 năm) → Trưởng phòng (6+ năm). VPBank đánh giá hiệu quả 2 lần/năm, điều chỉnh lương hàng năm, nên nếu bạn xuất sắc, thời gian có thể rút ngắn. Ngoài ra, bạn có thể chuyển hướng sang Product Owner AI, Data Science, hoặc thậm chí solution architect trong tương lai.

Em đang làm ở ngân hàng khác, chuyển sang VPBank có rủi ro gì không?

Rủi ro chính là: (1) Văn hóa VPBank khác — khá năng động, áp lực thay đổi nhanh, không phải ai cũng thích; (2) Mảng AI callbot là mới, có thể có thay đổi về chiến lược vendor hoặc công nghệ; (3) Cần thời gian học hỏi nghiệp vụ AI. Điểm tích cực: Lương thưởng VPBank thường cao hơn thị trường, phúc lợi tốt, CV về AI trong ngân hàng rất giá trị nếu sau này muốn chuyển sang công ty fintech hoặc tech.

Chia sẻ từ cộng đồng

Ẩn danh 2024-11-15

Mình đang làm ở mảng thu hồi nợ traditional 3 năm, đang học thêm về AI chatbot. Vị trí này trùng hợp quá nhưng không biết nên apply không, sợ thiếu kinh nghiệm AI.

Ẩn danh 2024-10-28

HR VPBank gọi mình rồi, hỏi về kinh nghiệm training bot. Thật ra mình chỉ biết cơ bản thôi nhưng trả lời thành thật là muốn học. Không biết có qua vòng không 😅

b
banker2024 2024-12-03

VPBank đang đẩy mạnh AI lắm, ai vào được là may đấy. Mình có đồng nghiệp chuyển từ thu hồi nợ truyền thống sang làm AI collection, lương tăng 30% luôn.

Ẩn danh 2024-11-22

Cảnh báo thật: làm với vendor bên ngoài mệt lắm. Phải họp, phải giải thích nghiệp vụ liên tục, deadline thì gấp. Nhưng bù lại học được nhiều về công nghệ thật sự.

T
Tuấn A*** 2024-09-15

Ai có kinh nghiệm ở mảng QA (không cần ngân hàng) mà muốn chuyển sang thì nên học thêm về nghiệp vụ thu hồi nợ là được. Kỹ năng QA chuyển ngang dễ lắm.

Ẩn danh 2024-12-10

Đợt mình phỏng vấn, họ hỏi rất sâu về kịch bản thu hồi nợ, cụ thể là 'nếu khách hàng xin gia hạn thì bot sẽ phản ứng thế nào'. Chuẩn bị kỹ phần này nhé!

n
newbie_bank 2024-10-05

Phúc lợi VPBank ngon thật, nhất là cái gói bảo hiểm sức khỏe và du lịch thường niên. Lương thì thỏa thuận nên cứ mạnh dạn đòi, họ trả được mà.

Ứng tuyển ngay

Ứng tuyển trên website gốc

Bạn sẽ được chuyển đến trang tuyển dụng chính thức của VPBank

Chuẩn bị thi tuyển

Luyện đề thi tuyển dụng VPBank trên thithu.com

Luyện thi VPBank

Chuyên môn / Từ khoá

Thu hồi nợ Kiểm soát nội bộ
T
thithu.com

Miễn trừ trách nhiệm: Nội dung câu hỏi trên thithu.com chỉ mang tính chất luyện tập và tham khảo, không đại diện cho đề thi chính thức của bất kỳ tổ chức nào. Chúng tôi không chịu trách nhiệm về kết quả thi thực tế của người dùng.