Mô tả công việc

• Nhận diện cơ hội bán dựa trên dữ liệu • Đề xuất tổ chức triển khai đến Lực lượng kinh doanh trên CRM • Đo lường và quản lý cải tiến tỷ lệ, hiệu quả chuyển đổi

Phúc lợi: Bảo hiểm sức khỏe cá nhân, Du lịch, Fitness Center (Yoga, GYM…), Hỗ trợ kinh phí tập luyện thể thao, Hỗ trợ điện thoại, Khám sức khỏe định kỳ, Lương tháng thứ 13, Ngày nghỉ sinh nhật, Quà tặng Tết Nguyên Đán, Quà tặng sinh nhật, Thưởng các dịp Lễ (Tết, Quốc Khánh, 30/4 - 1/5, Sinh nhật Ngân hàng…), Thưởng thành tích, Thưởng hiệu suất, Vay ưu đãi

Yêu cầu ứng viên

Có kinh nghiệm 3 năm trong lĩnh vực tài chính/ ngân hàng
Ưu tiên có kinh nghiệm tại vị trí quản lý trong lĩnh vực tài chính/ngân hàng và các vị trí tương đương. MB Bank yêu cầu ứng viên ứng tuyển cần cung cấp chi tiết các thông tin sau:
Thông tin cá nhân: Họ và tên, Ngày tháng năm sinh, Giới tính
Số điện thoại và Email liên hệ
Trình độ học vấn, Trường đã tốt nghiệp
Kinh nghiệm làm việc
Từ 3 - 5 kỹ năng nổi bật
Nguồn Tuyển dụng

Vì sao Bạn nên đảm bảo đầy đủ thông tin khi ứng tuyển?

Hồ sơ của Bạn sẽ được đánh giá nhanh chóng.
Đối với các hồ sơ đáp ứng đầy đủ thông tin và tiêu chí tuyển dụng phù hợp, MB Bank sẽ chủ động liên hệ phỏng vấn trong thời gian sớm nhất..
Ứng viên vui lòng kiểm tra email và điện thoại thường xuyên để không bỏ lỡ lịch hẹn phỏng vấn.

Cập nhật ngay thông tin mới nhất về các Chương trình do MB tổ chức tại FanPage:

Ai yêu Miền Bắc hơn MBers
Ai yêu Miền Trung hơn MBers
Ai yêu Miền Nam hơn MBers

Phân tích kỹ năng cần có

Phân tích kỹ năng cần có cho vị trí Chuyên viên Thiết kế giải pháp bán - Khối KHCN (MB Bank)

🎯 Bản chất vị trí

Đây là vị trí Sales Operations / Sales Enablement chuyên sâu, đóng vai trò cầu nối giữa dữ liệu khách hàng và lực lượng bán hàng. Bạn sẽ là người "thiết kế cách bán" chứ không trực tiếp bán — tức là phân tích dữ liệu, tìm ra cơ hội, xây dựng chiến dịch trên CRM, rồi đo lường hiệu quả chuyển đổi.

📊 Hard Skills (Bắt buộc & Ưu tiên)

Nhóm kỹ năng	Mức độ	Công cụ/Kiến thức cụ thể
Phân tích dữ liệu	🔴 Bắt buộc	SQL (query, join, aggregate), Excel nâng cao (Pivot, Power Query), Google Data Studio/Power BI
CRM	🔴 Bắt buộc	Hiểu sâu logic CRM (lead scoring, pipeline, automation), từng triển khai chiến dịch trên CRM là lợi thế lớn
Kiến thức ngân hàng bán lẻ	🔴 Bắt buộc	Sản phẩm KHCN: thẻ tín dụng, vay tiêu dùng, tiết kiệm, bảo hiểm liên kết, digital banking
Thiết kế chiến dịch bán	🟡 Quan trọng	Customer journey, cross-sell/upsell strategy, phân nhóm khách hàng (segmentation)
Đo lường hiệu quả	🟡 Quan trọng	Conversion rate, ROI, A/B testing, funnel analysis
Python/R	🟢 Ưu tiên	Là lợi thế cạnh tranh, không bắt buộc
Marketing Automation	🟢 Ưu tiên	Journey builder, push notification, email marketing

🤝 Soft Skills

Kỹ năng	Vì sao cần?
Tư duy logic & phân tích	Công việc cốt lõi là đọc dữ liệu, tìm pattern, suy luận cơ hội bán
Giao tiếp & thuyết trình	Phải "bán" giải pháp cho lực lượng kinh doanh, BLĐ, các phòng ban liên quan
Quản lý dự án	Triển khai chiến dịch đúng deadline, phối hợp nhiều bên
Tinh thần chủ động	Phải tự nhận diện vấn đề, không chờ chỉ đạo
Khả năng chịu áp lực	Ngân hàng top đầu, KPI rõ ràng, deadline thường xuyên

📜 Chứng chỉ gợi ý (không bắt buộc nhưng là điểm cộng)

Google Data Analytics Certificate (Coursera) — nền tảng phân tích dữ liệu
Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)
AWS Certified Data Analytics
Chứng chỉ ngân hàng do NHNN cấp (nếu muốn chuyên sâu)
Google Analytics / Firebase (cho track hành vi khách hàng digital)

💡 So sánh các vị trí tương đương trên thị trường

Tiêu chí	MB Bank - Thiết kế GPB	Data Analyst ngân hàng	CRM Executive	Sales Manager
Tỷ trọng Data	50%	80%	30%	10%
Tỷ trọng Chiến lược bán	40%	10%	40%	70%
Tỷ trọng Vận hành CRM	30%	10%	60%	20%
Yêu cầu kinh nghiệm	3 năm	1-3 năm	2-3 năm	3-5 năm
Mức lương (Hà Nội)	20-35tr	15-25tr	15-25tr	25-50tr+

→ Đây là vị trí "lai" rất giá trị: vừa có tư duy dữ liệu, vừa hiểu kinh doanh — rất hiếm trên thị trường.

Chuẩn bị phỏng vấn

Hướng dẫn phỏng vấn vị trí Chuyên viên Thiết kế giải pháp bán - MB Bank

🔄 Quy trình tuyển dụng dự kiến (3-4 vòng)

Vòng 1: HR Screening (30-45 phút)

Phone/Video call với HR MB Bank
Xác nhận thông tin, động lực, mức lương kỳ vọng
Sàng lọc fit cơ bản

Vòng 2: Test năng lực (Có thể có)

Test SQL, Excel, phân tích tình huống
Test IQ/Logic
Test tiếng Anh (MB yêu cầu tiếng Anh khá)

Vòng 3: Phỏng vấn chuyên môn (60-90 phút)

Phỏng vấn với Trưởng/Phó phòng Khối KHCN
Đào sâu kinh nghiệm CRM, phân tích dữ liệu, thiết kế giải pháp bán
Case study thực tế

Vòng 4: Phỏng vấn Lãnh đạo (30-45 phút)

Với GĐ/Phó GĐ Khối KHCN
Đánh giá tầm nhìn, văn hóa fit, mức độ trưởng thành

❓ Câu hỏi hay gặp theo từng vòng

Vòng HR:

"Tại sao bạn rời vị trí hiện tại?" — Câu này MB rất quan tâm, cần chuẩn bị câu trả lời trung tính, không nói xấu công ty cũ
"Mức lương bạn mong muốn?" — Tham khảo bảng lương bên dưới, đề xuất range thay vì con số cứng
"Bạn biết gì về MB Bank?" — Hãy tìm hiểu: MB là ngân hàng top 4 Việt Nam, chiến lược chuyển đổi số mạnh mẽ, app MBBank top 1 về trải nghiệm

Vòng chuyên môn:

"Hãy mô tả cách bạn từng nhận diện cơ hội bán từ dữ liệu trong công việc trước" — Dùng phương pháp STAR (Situation-Task-Action-Result)
"Làm thế nào để đo lường hiệu quả một chiến dịch bán trên CRM?" — Đề cập: conversion rate, take-up rate, incremental revenue, ROI
"Cho một tập dữ liệu KHCN, bạn sẽ phân tích như thế nào để tìm cơ hội bán thẻ tín dụng?" — Test tư duy: phân nhóm theo thu nhập, hành vi chi tiêu, giao dịch thương mại điện tử...
"Bạn đã từng thiết kế chiến dịch cross-sell nào hiệu quả?" — Chuẩn bị 1-2 case cụ thể có số liệu
"CRM nào bạn đã dùng? Salesforce, HubSpot, hay CRM nội bộ?"
"Nếu lực lượng kinh doanh không follow chiến dịch bạn thiết kế, bạn xử lý thế nào?"

Vòng lãnh đạo:

"Bạn nhìn thấy cơ hội nào lớn nhất cho KHCN MB trong 2 năm tới?"
"Bạn muốn đi theo hướng chuyên gia hay quản lý?"

👔 Dress Code & Tips

Trang phục: Vest/sơ mi lịch sự. MB là ngân hàng nhưng văn hóa khá trẻ trung — không cần quá formal, nhưng phải gọn gàng, chuyên nghiệp
Đến sớm 10-15 phút, tránh đến đúng giờ
Mang theo: CV bản in (2-3 bản), portfolio các dự án nếu có
Trước phỏng vấn: Đọc báo cáo thường niên MB, xem app MBBank, hiểu chiến lược số hóa

🎯 Tips "đậu" phỏng vấn

Chuẩn bị 3 case studies thật chi tiết có số liệu: 1 về phân tích data → insight, 1 về thiết kế chiến dịch → kết quả, 1 về cải tiến conversion rate
Dùng ngôn ngữ kinh doanh: Thay vì nói "tôi tìm ra khách hàng tiềm năng", hãy nói "tôi đã segment khách hàng có propensity score > 0.7, giúp tăng 25% conversion rate trong Q3"
Thể hiện sự hiểu biết về MB: Nhắc đến chiến lược chuyển đổi số, MBBank app, tệp KHCN 17+ triệu người
Đặt câu hỏi ngược: "Bộ phận mình hiện đang dùng CRM platform nào? Team hiện tại có bao nhiêu người?" — thể hiện sự chủ động

Lộ trình ôn thi

Lộ trình ôn tập & chuẩn bị trong 2 tuần

📅 Tuần 1: Nền tảng kiến thức

Ngày 1-2: Ngân hàng bán lẻ (KHCN)

Đọc: Sách "Retail Banking" (Chiang, Massiah) hoặc tài liệu nội bộ MB nếu có
Tìm hiểu các sản phẩm KHCN:
- Thẻ tín dụng (cấu trúc phí, rewards, cashback)
- Vay tiêu dùng/vay mua nhà/vay mua xe
- Tiền gửi tiết kiệm (kỳ hạn, online saving)
- Bảo hiểm liên kết ngân hàng (Bancassurance)
- Ngân hàng số (M-Service, MBBank app)
Hiểu chỉ số: CASA, NIM, active customers, digital adoption rate

Ngày 3-4: CRM & Sales Operations

Học: Khóa miễn phí Salesforce Admin trên Trailhead (cơ bản nhất)
Hiểu các khái niệm:
- Lead → Opportunity → Customer journey
- Campaign management, lead scoring
- Customer segmentation (RFM model)
- Marketing automation, journey builder
Đọc case study: Các chiến dịch thẻ tín dụng của Techcombank, VPBank, MB

Ngày 5-7: Phân tích dữ liệu

SQL (3 ngày):
- W3Schools SQL tutorial (miễn phí, 2-3 giờ)
- HackerRank SQL practice (Easy → Medium)
- Tập trung: JOIN, GROUP BY, window functions, CTE
Excel nâng cao:
- Pivot Table, Power Query
- Conditional formatting, dashboard
- Tham khảo: Chuyên Excel (Nguyễn Đức Thanh)

📅 Tuần 2: Thực hành & Case study

Ngày 8-10: Case study thực tế

Làm 3 case mẫu:
1. Phân tích dữ liệu KHCN để tìm cơ hội bán thẻ tín dụng
2. Thiết kế 1 chiến dịch cross-sell cho tệp khách hàng đã có vay mua nhà
3. Đo lường hiệu quả chiến dịch tặng quà sinh nhật
Mỗi case: Bài toán → Phương pháp phân tích → Insight → Đề xuất → KPIs đo lường

Ngày 11-12: Tìm hiểu MB Bank

Đọc báo cáo tài chính MB (công khai trên website)
Xem app MBBank, đăng ký tài khoản nếu chưa có, trải nghiệm UX
Đọc các bài PR về chuyển đổi số của MB
Tìm hiểu đối thủ: Techcombank, VPBank, TCB, ACB để so sánh

Ngày 13-14: Mock interview & hoàn thiện CV

CV:
- Làm nổi bật 3-5 kỹ năng: SQL, CRM, Data Analysis, Sales Campaign Design, Project Management
- Dùng số liệu cụ thể: "Tăng conversion rate 18%", "Thiết kế 12+ chiến dịch/quarter"
- Format gọn, 1-2 trang A4, CV "MB style" — clean, hiện đại
Mock interview: Nhờ bạn bè hoặc mentor đóng vai interviewer, practice trước

📚 Tài liệu tham khảo

Chủ đề	Tài liệu	Link/Ghi chú
SQL	W3Schools, SQLBolt	Miễn phí
CRM	Trailhead Salesforce	trailhead.salesforce.com
Data Analysis	Google Data Analytics (Coursera)	Có phí, nhưng chất lượng
Ngân hàng bán lẻ	"The Future of Retail Banking" - Deloitte	Báo cáo miễn phí
Marketing Automation	HubSpot Academy	academy.hubspot.com
MB Bank	Website quan hệ cổ đông	mbbank.com.vn
Xu hướng ngân hàng số VN	Báo cáo NHNN, Fintech Vietnam	Cập nhật 2024-2025

⚡ Kiến thức "phải thuộc" trước ngày phỏng vấn

Customer Lifetime Value (CLV) là gì và cách tính
Conversion rate trong từng giai đoạn funnel
RFM segmentation (Recency, Frequency, Monetary)
A/B testing cơ bản
Propensity model — dự đoán khả năng mua
CASA ratio và tầm quan trọng với ngân hàng bán lẻ

Tư vấn nghề nghiệp

Lời khuyên sự nghiệp cho vị trí Chuyên viên Thiết kế giải pháp bán

🛤️ Lộ trình thăng tiến tại MB Bank (và ngân hàng nói chung)

Chuyên viên (bạn ở đây)
    ↓ 2-3 năm
Chuyên viên cao cấp / Senior Specialist
    ↓ 3-4 năm
Trưởng nhóm / Team Leader
    ↓ 3-5 năm
Phó phòng / Trưởng phòng
    ↓ 4-6 năm
Giám đốc Khối KHCN hoặc chuyển sang:
- Phó GĐ Khối KHCN
- GĐ Trung tâm Phân tích Dữ liệu (Data)
- GĐ Chiến lược KHCN

Lưu ý: MB Bank có văn hóa thăng tiến khá rõ ràng. Nếu bạn có kết quả tốt (chiến dịch tăng conversion rate, tăng doanh thu đo lường được), đường thăng tiến sẽ nhanh hơn.

💰 Mức lương kỳ vọng theo cấp bậc (Hà Nội, MB Bank & tương đương)

Cấp bậc	Kinh nghiệm	Mức lương (gross/tháng)	Bonus & đãi ngộ
Chuyên viên (JD này)	3 năm	22-35 triệu	13th month, KPI bonus, quà Tết
Chuyên viên cao cấp	5-7 năm	35-55 triệu	Thêm ESOP nếu có
Trưởng nhóm	7-9 năm	50-80 triệu	Có thể có thưởng quản lý
Trưởng phòng	10-12 năm	80-150 triệu	Thưởng cổ phiếu, ô tô
Giám đốc Khối	12-15+ năm	150-300+ triệu	Lương + bonus + ESOP

Lưu ý đặc thù MB:

MB có chính sách ESOP cho nhân sự chủ chốt
Lương tháng 13 + thưởng Tết thường = 2-4 tháng lương
Vay ưu đãi nhân viên (lãi suất rất thấp)
Phúc lợi rất tốt: gym, khám sức khỏe, du lịch, hỗ trợ điện thoại

🚀 Kỹ năng cần phát triển thêm để thăng tiến

Giai đoạn 1 (0-2 năm tại vị trí):

Thành thạo SQL ở mức advanced (window functions, optimization)
Học sâu Power BI / Tableau để làm dashboard tự động hóa
Hiểu sâu data pipeline từ raw data → insight
Chứng chỉ: Google Data Analytics, Power BI PL-300

Giai đoạn 2 (2-4 năm — hướng tới Team Lead):

Python cho phân tích nâng cao (pandas, scikit-learn)
Machine Learning cơ bản: propensity scoring, churn prediction, recommendation
Quản lý dự án: Agile/Scrum, JIRA
Soft skills: Trình bày với BLĐ, storytelling với data

Giai đoạn 3 (4+ năm — hướng tới quản lý):

Tư duy chiến lược: Xây dựng chiến lược KHCN cho ngân hàng
Leadership: Quản lý team 5-10 người
Stakeholder management: Phối hợp với IT, Marketing, Risk, Compliance
Business acumen: Đọc hiểu P&L ngân hàng

💡 Lời khuyên thực tế từ "đàn anh"

Đừng chỉ làm việc được giao — hãy chủ động đề xuất cải tiến, dù nhỏ. MB đánh giá cao initiative
Đo lường mọi thứ: Khi bạn thiết kế chiến dịch, phải có KPI baseline và post-campaign. Sếp MB thích số liệu rõ ràng
Kết nối với lực lượng kinh doanh: Đừng ngồi phòng lạnh phân tích data, hãy xuống chi nhánh hiểu thực tế
Học hỏi từ team Data: MB có team Data lớn, hãy xin hợp tác để học thêm
Xây dựng personal brand nội bộ: Trình bày insight tại các buổi town hall, share best practices
Cân nhắc chuyển hướng: Sau 3-5 năm, bạn có thể chọn:
- Path chuyên gia: Senior Data → Principal Analyst → Chief Data Officer
- Path quản lý: Team Lead → Head of Sales Operations → Director
- Path startup: Nhiều fintech (MoMo, ZaloPay, VNPay) đang săn đón nhân sự có background này

🎯 Đánh giá độ hot của vị trí

Mức độ cạnh tranh: ⭐⭐⭐⭐ (cao) — Vì yêu cầu 3 năm kinh nghiệm + quản lý, nguồn ứng viên ít
Mức độ phát triển: ⭐⭐⭐⭐⭐ (rất cao) — Đây là vị trí cốt lõi trong chiến lược số hóa của MB
Mức lương so với thị trường: MB trả tốt hơn trung bình ngành 10-20%
Tính bền vững: Cao — kỹ năng này áp dụng được ở mọi ngân hàng, fintech, e-commerce

Câu hỏi thường gặp

Em mới ra trường ngành Marketing, chưa có kinh nghiệm ngân hàng thì có nên apply vị trí này không?

Không nên apply vội nhé. Vị trí này yêu cầu 3 năm kinh nghiệm tài chính/ngân hàng, ưu tiên có kinh nghiệm quản lý. Nếu em mới ra trường, em có thể:

Apply vào vị trí thấp hơn như CRM Executive, Sales Support, hoặc Marketing tại ngân hàng
Học SQL, Excel nâng cao, tìm hiểu CRM để tích lũy năng lực
Làm 1-2 năm ở fintech, e-commerce để có kinh nghiệm data + sales, rồi mới "nhảy" sang ngân hàng

Mục tiêu của em nên là tích lũy đủ 3 năm rồi quay lại — lúc đó sẽ rất có giá.

Mức lương kỳ vọng bao nhiêu là hợp lý khi phỏng vấn vị trí này tại MB Bank?

Dựa trên mặt bằng chung:

Nếu bạn đúng 3 năm kinh nghiệm: 22-28 triệu
Nếu 4-5 năm + có kinh nghiệm quản lý nhỏ: 28-35 triệu
Nếu 5-7 năm + có track record tốt: 35-45 triệu (có thể thương lượng cao hơn)

MB thường trả mức cạnh tranh, cộng thêm phúc lợi rất tốt (vay ưu đãi, gym, thưởng Tết...). Mẹo nhỏ: đề xuất range (ví dụ "28-32 triệu") thay vì một con số cứng, để có không gian thương lượng. Nhớ hỏi thêm về bonus structure và ESOP nếu có.

Tôi đang làm Data Analyst ở công ty fintech 3 năm, chưa có kinh nghiệm ngân hàng. Cơ hội vào MB không?

Cơ hội khá tốt nhé! Bạn có lợi thế về:

Kỹ năng data (SQL, Python, visualization) — đây là điểm mạnh so với ứng viên chỉ làm sales thuần
3 năm kinh nghiệm — đáp ứng yêu cầu

Tuy nhiên cần bù đắp:

Học nhanh kiến thức ngân hàng bán lẻ: sản phẩm, quy trình, thuật ngữ
Hiểu CRM ngân hàng: CRM trong ngân hàng phức tạp hơn fintech nhiều (phải tuân thủ quy định NHNN)
Trong CV: Nhấn mạnh các dự án có liên quan đến sales enablement, conversion optimization, segmentation

Thật ra, nhiều ngân hàng lớn như MB, Techcombank đang săn đón người từ fintech vì họ có tư duy data mạnh hơn nhân sự ngân hàng truyền thống.

Vị trí này có áp lực KPI không? Có phải đi công tác nhiều không?

Áp lực KPI: Có, và khá rõ ràng. Thường là:

Conversion rate của các chiến dịch bạn thiết kế (mục tiêu tăng 10-20%/năm)
Doanh số từ các chiến dịch cross-sell/upsell (đo bằng revenue hoặc volume)
Số lượng chiến dịch triển khai thành công trong quý
Tỷ lệ adoption của lực lượng kinh doanh với các chiến dịch bạn đề xuất

Đi công tác: Ít. Phần lớn làm việc tại trụ sở Hà Nội. Có thể đi các chi nhánh lớn trong nước 1-2 lần/quý để khảo sát thực tế. Không phải đi công tác xa như sales manager.

Giờ làm: 8h-17h30, có thể tăng ca khi chuẩn bị campaign lớn (cuối quý, cuối năm).

Tôi muốn chuyển từ vị trí Relationship Manager (RM) sang vị trí này, có hợp lý không?

Hoàn toàn hợp lý, và đây là hướng chuyển ngành rất thông minh! Lý do:

Lợi thế của bạn:

Bạn hiểu sâu khách hàng KHCN — biết họ nghĩ gì, cần gì, mua gì
Bạn hiểu lực lượng kinh doanh — biết họ thích/không thích loại campaign nào
Bạn có kinh nghiệm ngân hàng thực tế (đáp ứng yêu cầu 3 năm)

Khoảng cách cần lấp:

SQL, Excel nâng cao (ưu tiên học trước)
Tư duy phân tích dữ liệu (từ "cảm tính RM" → "data-driven")
CRM tools

Tips: Khi phỏng vấn, hãy kể những case bạn từng thấy ở chi nhánh: "Có nhóm khách hàng tôi thấy lúc nào cũng hỏi về thẻ tín dụng → nếu có data, chúng ta sẽ target họ thế nào?" — đây là insight rất quý mà RM thực chiến có mà data analyst thuần không có.

Lộ trình thăng tiến từ vị trí này trong 5 năm tới như thế nào?

5 năm là thời gian đủ để bạn lên Senior hoặc Team Leader nếu làm tốt. Cụ thể:

Năm 1-2: Làm chuyên sâu, thành thạo tools, xây dựng track record với 5-8 chiến dịch thành công có số liệu

Năm 3-4: Được giao phụ trách 1 nhóm nhỏ (2-3 người), hỗ trợ training junior, tham gia xây dựng chiến lược KHCN

Năm 5: Có thể là Trưởng nhóm hoặc Senior Specialist (lương 45-60 triệu)

Sau 5 năm: 2 hướng rõ ràng:

Hướng quản lý: Trưởng phòng Sales Operations (5-10 người), thu nhập 80-120 triệu + bonus
Hướng chuyên gia: Principal Analyst, kiến trúc sư dữ liệu KHCN, có thể chuyển sang Data Strategy

Hoặc: Nếu bạn đạt được nhiều thành tích, các fintech (MoMo, ZaloPay, Timo, Cake) sẵn sàng trả gấp 1.5-2 lần để "cướp" bạn về làm Head of CRM hoặc Senior Data Lead.

So với các ngân hàng khác, vị trí tương đương ở Techcombank hay VPBank có gì khác?

Cả 3 ngân hàng đều có vị trí tương đương nhưng khác nhau về bản chất:

MB Bank (vị trí này):

Tập trung vào dữ liệu, CRM-driven sales
Văn hóa trẻ trung, năng động, số hóa mạnh
Quy trình ngân hàng truyền thống nhưng đang chuyển đổi số rất nhanh

Techcombank (TCB):

Tập trung vào phân khúc khách hàng thu nhập cao (Wealth)
Đầu tư mạnh vào data & AI (đội ngũ data rất mạnh)
Yêu cầu cao, môi trường áp lực
Lương cao hơn MB 10-20% ở cùng cấp

VPBank:

Tập trung vào thẻ tín dụng và consumer finance (FE Credit)
Môi trường bán hàng mạnh, KPI rõ ràng
Văn hóa thiên về sales hơn data

Lời khuyên: Nếu bạn thích data + số hóa → MB hoặc TCB. Nếu bạn thích sales thuần và thẻ tín dụng → VPBank.

Chia sẻ từ cộng đồng

Ẩ

Ẩn danh 2026-01-08

Mình từng làm vị trí tương tự ở MB 2 năm rồi chuyển sang fintech. Nói thật là position này khá hay nhưng áp lực cũng không nhỏ. KPI conversion rate là sống còn, mà sếp thì hay đổi target giữa chừng. Được cái phúc lợi MB xịn thật, gym ngay tại trụ sở, đồ ăn căn tin cũng ngon. Lương mình lúc đó ~28tr + thưởng Tết + bonus KPI cuối năm cũng được thêm 2-3 tháng lương nữa. Cân nhắc kỹ nhé.

M

Minh T*** 2026-01-12

Mình vừa apply vị trí này tuần trước, HR phản hồi khá nhanh so với nhiều bank khác. Mình có 3 năm làm RM ở Vietcombank + 1 năm làm data analyst ở công ty fintech. Thấy yêu cầu "3 năm kinh nghiệm tài chính/ngân hàng" mình đủ rồi, nhưng phần "ưu tiên có kinh nghiệm quản lý" thì hơi gẹo. Ai có kinh nghiệm phỏng vấn MB cho mình xin tips với.

Ẩ

Ẩn danh 2026-01-15

Cảnh báo cho ai đang apply: MB tuyển vị trí này nhiều lần rồi nhưng tỷ lệ offer thấp. Họ filter rất gắt ở vòng SQL test + case study. Đề nghị anh chị nào apply nên ôn SQL kỹ trước, đặc biệt là JOIN nhiều bảng và window functions. Case study của họ thường cho 1 tập dữ liệu giả lập khách hàng KHCN và bắt bạn đề xuất chiến dịch bán trong 30 phút.

b

banker2024 2026-01-18

Mình thấy vị trí này là "chiếc cầu" rất tốt cho dân data muốn vào ngân hàng. Nếu bạn có nền tảng SQL + Excel tốt, có thể học thêm về CRM trong 2-3 tháng là đủ apply. Đừng để yêu cầu "3 năm kinh nghiệm" làm bạn nản. Trong CV, hãy làm nổi bật các dự án bạn đã từng làm về sales enablement, customer segmentation, hoặc campaign optimization dù ở ngành nào cũng được.

H

Hoa N*** 2026-01-22

Em đọc JD thấy mô tả hơi ngắn, nhưng thực tế công việc nhiều hơn nhiều. Em từng làm intern ở phòng này mùa hè vừa rồi. Họ làm việc với data rất nhiều, mỗi tuần phải report conversion rate cho sếp. Team khá nhỏ, khoảng 6-8 người, môi trường trẻ trung. Điều em thích nhất là học được cách kết hợp data với chiến lược kinh doanh thực tế - cái này ở trường không dạy.

Ẩ

Ẩn danh 2026-01-25

Mẹo thực tế: trước khi phỏng vấn, hãy tải app MBBank về dùng thử 1 tuần. Trải nghiệm thực tế sẽ giúp bạn hiểu digital journey của khách hàng MB, từ đó có những câu hỏi/đề xuất rất thực tế trong buổi phỏng vấn. Mình từng thấy 1 bạn ứng viên trong buổi PV Final nói về flow onboarding khách hàng mới trên app MB rất chi tiết - sếp khen nức nở và offer luôn.

T

Tuấn A*** 2026-01-28

Mình đang làm ở vị trí này tại MB được 1 năm rưỡi. Chia sẻ thật: công việc thú vị, không nhàm chán vì mỗi quý lại có chiến dịch mới. Áp lực thì có nhưng không quá khủng khiếp như sales thuần. Đồng nghiệp support nhau khá tốt. Điều khiến mình muốn gắn bó lâu dài là MB đang đầu tư mạnh vào data & AI, nên vị trí này sẽ càng ngày càng quan trọng. Lương thỏa thuận thật ra là do phụ thuộc nhiều vào profile - mình thấy range 25-32tr cho người 3 năm kinh nghiệm.

Chuyên viên Thiết kế giải pháp bán - Khối Khách hàng cá nhân