Bỏ qua điều hướng
GPB
GPBank

Chuyên Viên Chính Rủi Ro Tín Dụng

Hội sở, 19 Bà Triệu, phường Cửa Nam, Hà Nội, Hà Nội Khối QTRR & PCTT
Hạn nộp: 14/11/2026

Mô tả công việc

Mô tả công việc

1.Tham mưu, xây dựng chính sách, chiến lược và quy định về quản lý rủi ro tín dụng

  1. Thực hiện công tác quản lý rủi ro tín dụng:
  • Thu thập, phân tích thông tin và xây dựng các tiêu chuẩn về đo lường rủi ro tín dụng; xây dựng hệ thống báo cáo quản trị; xây dựng cơ cấu danh mục ngành nghề cấp tín dụng.

  • Tính toán số liệu, tham mưu trích lập dự phòng rủi ro hàng quý, triển khai trích lập dự phòng rủi ro đến các Đơn vị

  • Theo dõi biến động số liệu trên chương trình về phân nhóm nợ và cam kết ngoại bảng tại các Đơn vị

  • Thực hiện các báo cáo và cảnh báo tình hình nợ nhóm 02 toàn hệ thống.

  1. Đề xuất các biện pháp để phòng ngừa, hạn chế rủi ro.
  • Xuất dữ liệu báo cáo cho CIC theo quy định.

  • Nghiên cứu, phân tích triển vọng và rủi ro ngành kinh tế và những điểm cần lưu ý khi cấp tín dụng đối với ngành nghề kinh tế.

  • Phân tích rủi ro trong hoạt động tín dụng, lập cảnh báo cho toàn hàng.

Yêu cầu ứng viên

  • Hiểu biết các rủi ro tín dụng trong lĩnh vực Tài chính - Ngân hàng, sử dụng tốt các công cụ như SQL, Python, Power BI,... và có các chứng chỉ liên quan là một lợi thế (đối với mảng mô hình - danh mục).

  • Hiểu biết các Quy định, Văn bản pháp luật của Nhà nước có liên quan đến lĩnh vực chuyên môn;

Phân tích kỹ năng cần có

Phân tích kỹ năng cần có cho vị trí Chuyên Viên Chính Rủi Ro Tín Dụng tại GPBank

1. Kiến thức chuyên môn nền tảng (Hard Skills)

Vị trí yêu cầu ứng viên có nền tảng vững về quản trị rủi ro tín dụng trong ngân hàng. Cụ thể:

  • Quản trị rủi ro tín dụng: Hiểu rõ vòng đời tín dụng, các loại rủi ro (rủi ro vỡ nợ, rủi ro tập trung, rủi ro ngành), khung quản trị rủi ro theo Basel II/III.
  • Phân nhóm nợ và trích lập dự phòng: Nắm vững Quyết định 480/2023/QĐ-NHNN (thay thế QĐ 1493) và các quy định hiện hành về phân loại nợ, trích lập dự phòng rủi ro (CIR - Credit Impairment Reserve).
  • Phân tích tài chính doanh nghiệp: Đọc hiểu báo cáo tài chính, phân tích tỷ số thanh khoản, đòn bẩy, dòng tiền, khả năng trả nợ.
  • Phân tích ngành kinh tế: Đánh giá triển vọng và rủi ro ngành, phân tích chu kỳ kinh tế.
  • Hệ thống chấm điểm tín dụng (Credit Scoring): Hiểu các mô hình chấm điểm nội bộ, mô hình xếp hạng tín dụng.

2. Kỹ năng công nghệ và dữ liệu

Đây là điểm nổi bật của tin tuyển dụng - ngân hàng yêu cầu kỹ năng công nghệ khá cao cho vị trí quản trị rủi ro:

Công cụMức độ yêu cầuMục đích sử dụng
SQLBắt buộcTrích xuất dữ liệu từ Core Banking, xây dựng báo cáo quản trị
PythonƯu tiênPhân tích dữ liệu, xây dựng mô hình dự báo (PD, LGD, EAD), tự động hóa
Power BIBắt buộcTrực quan hóa dữ liệu, báo cáo dashboard rủi ro
Excel nâng caoBắt buộcPivot Table, Power Pivot, các hàm tài chính
SAS/RƯu tiênPhân tích thống kê, mô hình hóa rủi ro

3. Kiến thức pháp lý và quy định

  • Luật các Tổ chức tín dụng, các Nghị định, Thông tư hướng dẫn về hoạt động tín dụng.
  • Quyết định 480/2023/QĐ-NHNN về phân loại nợ, trích lập dự phòng.
  • Thông tư 17/2024/TT-NHNN (nếu có hiệu lực) và các văn bản hướng dẫn về giới hạn, tỷ lệ bảo đảm an toàn.
  • Quy định về CIC (Trung tâm Thông tin Tín dụng Quốc gia).

4. Chứng chỉ nên có (lợi thế cạnh tranh)

  • FRM (Financial Risk Manager) - GARP: Chứng chỉ quốc tế uy tín nhất về quản trị rủi ro tài chính.
  • PRM (Professional Risk Manager) - PRMIA: Cũng rất có giá trị trong lĩnh vực rủi ro.
  • Chứng chỉ của NHNN: Các khóa đào tạo về quản trị rủi ro do NHNN tổ chức.
  • Coursera/edX: Các khóa về Credit Risk Analytics, Basel Framework.

5. Soft Skills cần thiết

  • Tư duy phản biện và phân tích: Đánh giá rủi ro một cách khách quan, không bị ảnh hưởng bởi áp lực kinh doanh.
  • Kỹ năng thuyết trình và truyền đạt: Báo cáo rủi ro cho Ban lãnh đạo, thuyết trình các cảnh báo.
  • Làm việc nhóm và phối hợp liên phòng ban: Thường xuyên làm việc với Khối Tín dụng, Khối Tài chính, Chi nhánh.
  • Tinh thần trách nhiệm cao: Công việc liên quan đến phòng ngừa rủi ro hệ thống, sai sót có thể ảnh hưởng lớn.
  • Khả năng chịu áp lực: Đặc biệt khi có biến động thị trường, nợ xấu tăng cao.

So sánh vị trí theo cấp bậc kinh nghiệm

Cấp bậcKinh nghiệmKỹ năng trọng tâm
Chuyên viên1-3 nămThực hiện báo cáo, xử lý số liệu
Chuyên viên chính (vị trí này)4-7 nămXây dựng chính sách, phân tích chuyên sâu, tham mưu cấp cao
Trưởng/phó phòng7-10 nămQuản lý đội ngũ, định hướng chiến lược rủi ro
Giám đốc rủi ro10+ nămRủi ro toàn hàng, tuân thủ Basel

Chuẩn bị phỏng vấn

Hướng dẫn phỏng vấn vị trí Chuyên Viên Chính Rủi Ro Tín Dụng - GPBank

Quy trình tuyển dụng dự kiến

Vị trí cấp chuyên viên chính tại ngân hàng thường có 3-4 vòng:

Vòng 1: Sơ tuyển hồ sơ (HR)

  • HR sẽ lọc hồ sơ dựa trên kinh nghiệm, bằng cấp, kỹ năng.
  • Tỷ lệ: 20-30% hồ sơ được chọn qua vòng này.

Vòng 2: Phỏng vấn chuyên môn (Trưởng phòng/Phó giám đốc Khối QTRR)

  • Phỏng vấn sâu về kiến thức rủi ro tín dụng, quy định pháp luật.
  • Có thể có bài test SQL/Python/Power BI tại chỗ hoặc mang về.

Vòng 3: Phỏng vấn Ban lãnh đạo (Giám đốc Khối/Phó Tổng giám đốc)

  • Đánh giá tư duy chiến lược, khả năng tham mưu.
  • Câu hỏi về tình huống thực tế, xử lý khủng hoảng.

Vòng 4 (nếu có): Phỏng vấn văn hóa, lương thưởng

  • Thỏa thuận mức lương, đãi ngộ.
  • HR xác nhận ngày vào làm.

Câu hỏi phỏng vấn chuyên môn hay gặp

Nhóm 1: Kiến thức nền tảng

  1. Trình bày quy trình quản trị rủi ro tín dụng tại ngân hàng thương mại theo Basel II/III?

    • Gợi ý: 3 trụ cột (yêu cầu vốn tối thiểu, giám sát, kỷ luật thị trường), 3 phương pháp tính vốn (SA, FIRB, AIRB).
  2. Phân biệt phân nhóm nợ theo Quyết định 480/2023/QĐ-NHNN? Các yếu tố điều chỉnh là gì?

    • Gợi ý: 5 nhóm nợ, các yếu tố điều chỉnh (đặc thù ngành, chu kỳ kinh tế).
  3. Công thức tính dự phòng rủi ro? Tỷ lệ trích lập theo từng nhóm nợ?

    • Gợi ý: Dự phòng cụ thể (0%, 5%, 20%, 50%, 100%) + dự phòng chung (0,75%).
  4. CIC là gì? Quy trình báo cáo CIC theo quy định?

    • Gợi ý: Báo cáo hàng tháng, hạn mức báo cáo, dữ liệu cần cung cấp.

Nhóm 2: Kỹ năng kỹ thuật

  1. Viết câu lệnh SQL để tính tỷ lệ nợ xấu (NPL ratio) của từng chi nhánh?

    • Gợi ý: SELECT chi_nhanh, SUM(no_xau)/SUM(tong_no) FROM bang_du_lieu GROUP BY chi_nhanh
  2. Bạn sử dụng Power BI như thế nào để xây dựng dashboard quản trị rủi ro?

    • Gợi ý: DAX measures, data refresh, drill-down, alerts.
  3. Mô hình PD, LGD, EAD là gì? Cách ứng dụng trong tính toán Expected Credit Loss (ECL)?

Nhóm 3: Tình huống thực tế

  1. Nếu bạn phát hiện một chi nhánh có tỷ lệ nợ nhóm 2 tăng đột biến trong tháng, bạn sẽ xử lý như thế nào?

    • Gợi ý: Phân tích nguyên nhân, làm việc với chi nhánh, đề xuất biện pháp, báo cáo lên cấp trên.
  2. Một khách hàng doanh nghiệp đề nghị cấp tín dụng 500 tỷ, bạn cần phân tích những yếu tố rủi ro nào?

    • Gợi ý: Báo cáo tài chính, ngành nghề, tài sản đảm bảo, dòng tiền, kinh nghiệm quản trị.
  3. Cảnh báo rủi ro tập trung tín dụng - bạn đề xuất giải pháp gì khi một ngành chiếm 40% dư nợ?

Nhóm 4: Câu hỏi mềm

  • "Tại sao bạn muốn làm việc tại Khối Quản trị rủi ro?"
  • "Điểm mạnh/yếu của bạn trong phân tích dữ liệu?"
  • "Bạn xử lý thế nào khi có áp lực từ Khối kinh doanh muốn cấp tín dụng nhưng rủi ro cao?"

Tips chuẩn bị

  1. Ôn lại kiến thức 1 tuần trước phỏng vấn: Quyết định 480, Thông tư 17, Basel II/III, các chỉ số tài chính.
  2. Chuẩn bị portfolio: Nếu có dự án về mô hình tín dụng, dashboard Power BI, phân tích ngành - mang theo.
  3. Nghiên cứu GPBank: Nắm tình hình tài chính gần đây, dư nợ, NPL ratio của GPBank trong 1-2 năm gần nhất.
  4. Mặc vest/sơ mi - ngân hàng thường yêu cầu formal.
  5. Đến sớm 10-15 phút, mang theo 2-3 bản CV in sẵn.

Dress code

  • Nam: Sơ mi trắng/xanh nhạt, quần tây, giày tây, cà vạt (không bắt buộc nhưng nên có).
  • Nữ: Sơ mi/blazer, váy ngang gối hoặc quần tây, giày thấp hoặc cao gót vừa phải.
  • Trang phục gọn gàng, chuyên nghiệp, không quá cầu kỳ.

Lộ trình ôn thi

Lộ trình ôn tập & chuẩn bị trong 1-2 tuần

Tuần 1: Nền tảng kiến thức

Ngày 1-2: Quy định pháp luật

Tài liệu cần đọc:

  • Quyết định 480/2023/QĐ-NHNN (Phân loại nợ, trích lập DPRR)
  • Thông tư 17/2024/TT-NHNN (về giới hạn tín dụng - nếu áp dụng)
  • Thông tư 22/2019 và các sửa đổi về tỷ lệ bảo đảm an toàn
  • Nghị định 86/2019/NĐ-CP về cho vay của tổ chức tín dụng
  • Luật các Tổ chức tín dụng 2024 (mới)

Cách học: Đọc lướt để nắm khung, sau đó tập trung vào các điều khoản về phân nhóm nợ và trích lập dự phòng.

Ngày 3-4: Kiến thức ngân hàng cơ bản

  • Tổng quan ngân hàng thương mại Việt Nam: Cấu trúc, sản phẩm tín dụng, quy trình cấp tín dụng.
  • Báo cáo tài chính ngân hàng: Cách đọc, các chỉ số quan trọng (NIM, ROA, ROE, NPL, CAR, LDR).
  • Tài liệu: Sách "Ngân hàng thương mại" - PGS.TS Lê Văn Tín (NXB ĐHQG), "Quản trị ngân hàng thương mại" - PGS.TS Phạm Hồng Sơn.

Ngày 5-7: Quản trị rủi ro tín dụng

  • Tài liệu:
    • Sách "Credit Risk Management" - Edward Altman.
    • Tài liệu về Basel II/III: BIS website, FSB.
    • Sách "Phân tích tín dụng" - GARP hoặc đề thi FRM Part I.
  • Chủ đề cần nắm:
    • PD (Probability of Default), LGD (Loss Given Default), EAD (Exposure at Default), ECL.
    • Phương pháp xếp hạng tín dụng (Internal Rating-Based).
    • Stress test tín dụng.
    • Quản lý rủi ro tập trung (concentration risk).

Tuần 2: Kỹ năng kỹ thuật và thực hành

Ngày 8-9: SQL và xử lý dữ liệu

Bài tập thực hành SQL:

  1. Tính NPL ratio theo chi nhánh, theo ngành.
  2. Tìm top 20 khách hàng có dư nợ cao nhất.
  3. Phân loại nợ theo nhóm và tính số dự phòng cần trích.
  4. Tạo view tổng hợp tình hình tín dụng toàn hàng.

Tài liệu: W3School SQL Tutorial, LeetCode SQL 50 (free), cuốn "Learning SQL" - Alan Beaulieu.

Ngày 10-11: Python cho Credit Risk

  • Thư viện cần biết: Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn, Scikit-learn.
  • Bài tập:
    • Đọc dữ liệu tín dụng, làm sạch, phân tích EDA.
    • Xây dựng mô hình Logistic Regression dự báo PD đơn giản.
    • Trực quan hóa phân phối NPL theo ngành, theo chi nhánh.
  • Tài liệu: Coursera "Python for Data Science" (IBM), "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn" (Aurélien Géron).

Ngày 12-13: Power BI

  • Kỹ năng cần có:
    • Kết nối database (SQL Server, PostgreSQL).
    • DAX cơ bản đến nâng cao: CALCULATE, FILTER, ALL, time intelligence.
    • Xây dựng dashboard: KPI cards, bảng, biểu đồ, slicers.
  • Thực hành: Tạo dashboard mẫu với các chỉ số: Dư nợ, NPL ratio, Tỷ lệ bao phủ nợ xấu, cảnh báo sớm.

Ngày 14: Mock test và tổng hợp

  • Làm 1-2 bộ câu hỏi phỏng vấn mẫu.
  • Đọc lại toàn bộ kiến thức đã ôn.
  • Luyện trình bày trước gương hoặc với bạn bè.

Tài liệu tham khảo tổng hợp

Tài liệu Việt Nam:

  1. Tạp chí Ngân hàng - chuyên đề về quản trị rủi ro.
  2. Báo cáo thường niên của GPBank và các NHTM lớn.
  3. Sách "Quản trị rủi ro tín dụng" - PGS.TS Nguyễn Văn Tiến.

Tài liệu quốc tế:

  1. FRM Handbook (GARP) - chuẩn bị cho kỳ thi FRM.
  2. BIS publications về Basel framework.
  3. Moody's Analytics - Default Risk Service.

Khóa học online:

  1. Coursera: "Financial Risk Management with Python" (Duke University).
  2. edX: "Credit Risk Analytics" (NYU).
  3. Udemy: "Power BI for Banking and Finance".

Tư vấn nghề nghiệp

Lời khuyên sự nghiệp cho vị trí Chuyên Viên Chính Rủi Ro Tín Dụng

Lộ trình thăng tiến trong nghề quản trị rủi ro

Chuyên viên (1-3 năm) → Chuyên viên chính (4-7 năm) → Trưởng phòng/Phó phòng (7-10 năm) → Phó giám đốc/Giám đốc Khối QTRR (10+ năm)

Vị trí "Chuyên viên chính" trong tin tuyển dụng này là cấp mid-senior, thường yêu cầu 5-7 năm kinh nghiệm. Đây là vị trí quan trọng - người này sẽ là đầu mối xây dựng chính sách, tham mưu cho lãnh đạo. Đây cũng là bước đệm quan trọng để thăng lên Trưởng phòng trong vòng 2-3 năm tới nếu thể hiện tốt.

Các hướng thăng tiến phổ biến

  1. Theo chuyên môn sâu: Chuyên viên Chính → Trưởng nhóm Rủi ro Tín dụng → Phó Trưởng phòng → Trưởng phòng.
  2. Theo chiều ngang: Chuyển sang mảng Rủi ro Thị trường, Rủi ro Vận hành, hoặc Compliance.
  3. Lên cao hơn: Từ Trưởng phòng có thể tiến lên Phó giám đốc/Giám đốc Khối QTRR.
  4. Di chuyển giữa các ngân hàng: GPBank có thể là bàn đạp để vào các NHTM lớn hơn (Vietcombank, Techcombank, MB) sau 3-5 năm.

Mức lương kỳ vọng theo cấp bậc (ước lượng tham khảo)

Lưu ý: Mức lương có thể thay đổi tùy ngân hàng và thời điểm. Đây chỉ là ước lượng dựa trên thị trường Việt Nam 2024-2025.

Cấp bậcGPBank & NHTM cỡ vừaNHTM lớn (Big 4 + Techcombank, MB)
Chuyên viên (1-3 năm)18 - 28 triệu25 - 40 triệu
Chuyên viên chính (4-7 năm)28 - 45 triệu45 - 70 triệu
Trưởng phòng (7-10 năm)50 - 80 triệu80 - 150 triệu
Phó GĐ/GĐ Khối QTRR100 - 200 triệu200 - 500 triệu

Thành phần thu nhập:

  • Lương cứng: 60-70% tổng thu nhập.
  • Thưởng Tết: 1-3 tháng lương (tùy kết quả kinh doanh).
  • Phụ cấp: Ăn trưa, xăng xe, điện thoại, laptop (nếu có).
  • Thưởng KPI: 5-15% lương cứng nếu đạt chỉ tiêu.

Kỹ năng cần phát triển thêm trong 1-3 năm tới

  1. Nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu lớn: Học thêm Machine Learning, Big Data (Spark, Databricks).
  2. Chứng chỉ quốc tế: FRM (ưu tiên số 1), PRM, hoặc CFA.
  3. Kỹ năng lãnh đạo: Quản lý đội ngũ 3-5 người, mentoring.
  4. Kiến thức về ESG và Climate Risk: Đang là xu hướng toàn cầu, các ngân hàng sẽ phải tích hợp vào quản trị rủi ro.
  5. Tiếng Anh: Tối thiểu IELTS 6.5+ hoặc TOEIC 700+ để đọc tài liệu Basel quốc tế.
  6. Hiểu biết về AI trong quản trị rủi ro: Các công cụ AI đang được ứng dụng trong credit scoring, fraud detection.

Lời khuyên thực tế cho ứng viên

  1. Đánh giá bản thân: Nếu bạn mới chỉ có 2-3 năm kinh nghiệm, đừng ngại ứng tuyển ở mức "Chuyên viên" thay vì "Chuyên viên chính".
  2. Chuẩn bị portfolio: Nếu có thể, hãy có một dashboard Power BI mẫu về rủi ro tín dụng để thể hiện năng lực.
  3. Networking: Kết nối với cộng đồng quản trị rủi ro trên LinkedIn, các hội thảo của GARP Vietnam, RMA Vietnam.
  4. Cân nhắc GPBank: GPBank là NHTM cỡ vừa, quy trình có thể không chuyên nghiệp bằng các ngân hàng lớn nhưng cũng là cơ hội để học nhanh và đa dạng công việc. Phù hợp với người muốn "hands-on" sớm.
  5. Đàm phán lương: Khi vào vòng cuối, đàm phán dựa trên kinh nghiệm thực tế và chứng chỉ (FRM/PRM có thể cộng thêm 10-20% lương).
  6. Không nên rời vị trí hiện tại nếu chưa chắc chắn: GPBank cần người có kinh nghiệm thực tế - hãy chắc chắn bạn đã tích lũy đủ trước khi nhảy việc.

Câu hỏi thường gặp

Em mới ra trường, chưa có kinh nghiệm thì có nên ứng tuyển vị trí Chuyên Viên Chính Rủi Ro Tín Dụng không?

Câu trả lời ngắn gọn là KHÔNG nên. Vị trí Chuyên viên Chính thường yêu cầu 5-7 năm kinh nghiệm, vì đây là cấp mid-senior đòi hỏi khả năng tham mưu chính sách và xử lý tình huống phức tạp. Em mới ra trường nên bắt đầu ở vị trí Chuyên viên hoặc thậm chí là Chuyên viên tập sự tại Khối QTRR. Sau 2-3 năm tích lũy kinh nghiệm, em có thể ứng tuyển vị trí này. Trong thời gian đó, em nên học thêm SQL, Python, Power BI và đọc kỹ các quy định về phân loại nợ, trích lập dự phòng.

Chứng chỉ FRM có thực sự cần thiết để làm vị trí này không? Có đáng để học không?

FRM không bắt buộc nhưng là "game changer" trong sự nghiệp quản trị rủi ro. Với vị trí Chuyên viên Chính, có FRM sẽ giúp bạn: (1) Nổi bật hơn so với ứng viên khác, (2) Thu nhập cao hơn 10-20%, (3) Đủ điều kiện ứng tuyển vào các NHTM lớn trong tương lai, (4) Được công nhận chuẩn quốc tế. Chi phí thi khoảng 1.000-1.500 USD cho cả 2 phần, thời gian học 6-12 tháng. Nếu bạn đã đi làm 3-4 năm và muốn gắn bó lâu dài với nghề rủi ro, đây là khoản đầu tư rất đáng giá.

Mức lương Chuyên viên Chính Rủi Ro Tín Dụng tại GPBank khoảng bao nhiêu?

Mức lương có thể thay đổi tùy ngân hàng và thời điểm. Riêng với GPBank và các NHTM cỡ vừa tương đương, mức lương cho vị trí Chuyên viên Chính thường dao động 28-45 triệu đồng/tháng cho lương gross. Cộng thêm thưởng Tết, phụ cấp, thưởng KPI, tổng thu nhập năm có thể đạt 400-650 triệu. Tuy nhiên, nếu bạn có chứng chỉ FRM hoặc nhiều kinh nghiệm với mảng mô hình/danh mục, mức lương có thể đàm phán cao hơn. Lưu ý là tin tuyển dụng ghi "Thỏa thuận" - bạn cần đàm phán dựa trên năng lực thực tế.

Tôi đang làm ở mảng tín dụng doanh nghiệp, muốn chuyển sang QTRR có được không? Cần chuẩn bị gì?

Hoàn toàn có thể chuyển sang và đây là hướng đi rất phổ biến. Nhiều người làm tín dụng 2-4 năm rồi chuyển sang QTRR vì họ đã có hiểu biết thực tế về rủi ro. Bạn cần: (1) Học thêm SQL, Python, Power BI (3-6 tháng tự học), (2) Đọc kỹ Quyết định 480, Thông tư 17 về phân loại nợ, (3) Học thêm về Basel II/III, mô hình PD/LGD, (4) Thử làm 1-2 dự án cá nhân về portfolio analysis, (5) Cân nhắc thi FRM Part I. Khi phỏng vấn, hãy nhấn mạnh rằng kinh nghiệm thực tế tại mảng tín dụng sẽ giúp bạn hiểu rủi ro sâu hơn.

Trong tin tuyển dụng có yêu cầu SQL, Python - học ở mức nào là đủ?

Với vị trí này, yêu cầu cụ thể: SQL ở mức trung-cao (biết JOIN phức tạp, window functions, CTE, có thể viết query phân tích dữ liệu lớn), Python ở mức cơ bản-trung (Pandas, visualization, có thể viết script đơn giản để phân tích), Power BI ở mức trung (DAX cơ bản, biết xây dựng dashboard với slicers, drill-down). Bạn không cần phải là expert nhưng cần có portfolio/demo. Gợi ý: hãy tự làm 1 dashboard Power BI phân tích NPL ratio của một NHTM nào đó từ dữ liệu công khai - đây sẽ là điểm cộng rất lớn khi phỏng vấn.

Phỏng vấn vị trí này thường kéo dài bao lâu và có bài test không?

Quy trình thường kéo dài 2-4 tuần từ khi nộp hồ sơ đến khi có kết quả. Số vòng phỏng vấn: 3-4 vòng như has total đã chia sẻ. Mỗi vòng kéo dài 30-60 phút. Vòng chuyên môn có thể có bài test tại chỗ: SQL test (30-45 phút, thường có 5-10 câu), Excel test (dùng VLOOKUP, Pivot Table), hoặc case study (phân tích tình huống rủi ro). Một số ngân hàng cho bài take-home test với deadline 2-3 ngày. Hãy chuẩn bị tốt các kỹ năng này trước khi phỏng vấn.

Nợ nhóm 02 là gì? Tại sao công việc này lại chú trọng đến nó?

Nợ nhóm 02 theo Quyết định 480/2023/QĐ-NHNN là nợ dưới tiêu chuẩn - khoản nợ quá hạn từ 31 đến 90 ngày, hoặc nợ được cơ cấu lại thời hạn trả nợ. Đây là "vùng cảnh báo vàng" vì: nếu không xử lý kịp, khoản nợ này sẽ chuyển sang nhóm 3 (nợ nghi ngờ) và nhóm 4-5 (nợ xấu), kéo theo tỷ lệ trích lập dự phòng tăng từ 20% lên 50-100%. Việc giám sát và cảnh báo sớm nợ nhóm 2 giúp ngân hàng chủ động trong quản trị, hạn chế tổn thất và tối ưu chi phí dự phòng. Đây là KPI quan trọng của Khối QTRR.

So với ngân hàng lớn như Vietcombank, Techcombank thì làm QTRR tại GPBank có lợi thế gì?

Làm tại GPBank có một số lợi thế riêng: (1) Cơ hội "hands-on" sớm - bạn sẽ được tham gia vào nhiều mảng công việc thay vì chỉ làm một phần nhỏ như ở ngân hàng lớn, (2) Quy trình ít formal hơn, đổi mới nhanh hơn, (3) Cơ hội thăng tiến nhanh vì ít cạnh tranh nội bộ hơn. Tuy nhiên, nhược điểm: (1) Lương có thể thấp hơn 15-30% so với big bank, (2) Tên tuổi GPBank kém nổi bật hơn trên CV, (3) Quy trình quản trị có thể chưa chuẩn mực bằng. Lời khuyên: Nếu bạn mới ra trường 1-2 năm hoặc muốn học nhanh, GPBank là lựa chọn tốt. Sau 3-5 năm, bạn có thể chuyển sang ngân hàng lớn hơn để tăng thu nhập.

Chia sẻ từ cộng đồng

Ẩ
Ẩn danh 2025-01-15

Mình đang làm QTRR ở một NHTM cỡ vừa, đọc tin này thấy khá quen thuộc. Công việc chính là làm báo cáo, theo dõi nợ nhóm 2, trích lập dự phòng và phân tích ngành. Yêu cầu SQL/Python/Power BI là có thật - mình học SQL lúc đi làm mới biết, mất 3 tháng tự học. Các bạn ứng tuyển nên chuẩn bị kỹ mảng này nhé.

M
Minh T*** 2025-01-12

Mình có 6 năm kinh nghiệm QTRR, đã từng apply vị trí tương tự ở GPBank. Mức lương họ trả không quá cao so với Vietcombank hay Techcombank, nhưng môi trường làm việc ổn, không quá áp lực kinh doanh. Phù hợp với ai muốn tập trung vào chuyên môn thay vì chạy KPI doanh số. Mình có hỏi thăm thì phúc lợi GPBank có BHXH đầy đủ, có phụ cấp cơm, thưởng lễ tết theo quy định.

Ẩ
Ẩn danh 2025-01-08

Cảnh báo các bạn: vị trí Chuyên viên chính ở Khối QTRR thường xuyên phải làm việc cuối quý (tháng 3, 6, 9, 12) để hoàn thành báo cáo trích lập dự phòng. Có khi phải tăng ca đến 10-11h đêm. Cân nhắc nếu các bạn muốn work-life balance tốt.

b
banker2024 2025-01-20

Mình vừa pass vòng phỏng vấn tại GPBank. Chia sẻ chút kinh nghiệm: HR hỏi khá kỹ về kinh nghiệm làm báo cáo quản trị rủi ro, vòng chuyên môn có test SQL tại chỗ (5 câu, độ khó trung bình - có JOIN, GROUP BY, subquery). Vòng GĐ Khối hỏi về tình huống thực tế như xử lý nợ nhóm 2, phân tích ngành bất động sản... Các bạn nên ôn kỹ Quyết định 480 và Thông tư 17.

L
Linh P*** 2025-01-18

Mình từng làm 3 năm ở mảng tín dụng doanh nghiệp rồi chuyển sang QTRR. Thấy chuyển ngang là hoàn toàn khả thi, quan trọng là các bạn phải tự học thêm về SQL, Power BI, và các mô hình Basel. Mình mất khoảng 6 tháng để thích nghi, nhưng giờ thấy quyết định chuyển sang là đúng đắn. Công việc QTRR ít áp lực doanh số hơn mảng tín dụng, tập trung vào phân tích hơn.

Ẩ
Ẩn danh 2025-01-10

Lưu ý: Tin không ghi rõ mức lương là "Thỏa thuận" - đây là chiêu phổ biến để HR test mức lương các bạn kỳ vọng. Khi phỏng vấn, đừng nói số quá thấp (sẽ bị đánh giá năng lực) cũng đừng nói quá cao (sẽ bị loại sớm). Nên research trước mức lương thị trường cho vị trí tương đương, rồi đưa ra một khoảng hợp lý. Theo kinh nghiệm mình thì 30-40 triệu là range hợp lý cho vị trí này tại NHTM cỡ GPBank.

n
newbie_bank 2025-01-22

Mình mới ra trường, đang phân vân có nên apply vị trí này không hay apply vị trí Chuyên viên thường. Theo các bạn thì mình nên làm gì? Mình có thực tập 6 tháng ở Khối QTRR một ngân hàng nhỏ, biết cơ báo SQL cơ bảng và Power BI.

Ứng tuyển ngay

Ứng tuyển trên website gốc

Bạn sẽ được chuyển đến trang tuyển dụng chính thức của GPBank

Chuẩn bị thi tuyển

Luyện đề thi tuyển dụng GPBank trên thithu.com

Luyện thi GPBank

Chuyên môn / Từ khoá

Quản lý rủi ro Tín dụng gpbank
T
thithu.com

Miễn trừ trách nhiệm: Nội dung câu hỏi trên thithu.com chỉ mang tính chất luyện tập và tham khảo, không đại diện cho đề thi chính thức của bất kỳ tổ chức nào. Chúng tôi không chịu trách nhiệm về kết quả thi thực tế của người dùng.