CG Phân tích sản phẩm BHNT - TA189
Mô tả công việc
Thiết kế, chuẩn hóa và vận hành hệ thống báo cáo MIS:
- Sử dụng nguồn dữ liệu hệ thống (single source of truth), bao gồm nhưng không giới hạn Sales Funnel, OKR, TD, Lending, FX, UPL, Product Mix, FY
- Quản trị tính đầy đủ – chính xác – kịp thời – nhất quán của dữ liệu phục vụ quản trị và ra quyết định
Dẫn dắt hoạt động Data Exchange & tích hợp hệ thống & AI:
- Là đầu mối phối hợp với các đơn vị liên quan (EDA, IT, ĐVKD, đối tác bảo hiểm…) trong các hoạt động:
- Trao đổi dữ liệu (data exchange) giữa Ngân hàng – Công ty bảo hiểm
- Tích hợp hệ thống, chuẩn hóa luồng dữ liệu phục vụ kinh doanh và kiểm soát
- Tham gia thiết kế, theo dõi và đánh giá các use-case dữ liệu trọng điểm (ví dụ: FHD, big case size, pipeline chất lượng)
- Tham gia triển khai các dự án ứng dụng AI/Advanced Analytics trong BHNT và Banca (chấm điểm lead, dự báo hiệu quả, tối ưu phễu bán…)
Quản lý & tối ưu công cụ bán hàng
- Quản trị, theo dõi hiệu quả và đề xuất cải tiến các công cụ bán hàng BHNT tại Ngân hàng, đặc biệt là Banca Platform:
- Tính năng bán hàng
- Chất lượng dữ liệu ghi nhận
- Trải nghiệm người dùng (CBBH/CBQL)
- Hướng dẫn/phối hợp đội nhóm xây dựng tài liệu hướng dẫn, dashboard theo dõi và hỗ trợ triển khai cho ĐVKD
Xây dựng & chuyển đổi mô hình bán (Banca sale model)
- Thiết kế mô hình phân phối
- Xác định trách nhiệm và phạm vi công việc của các bên liên quan, các nhân tố trong mô hình bán
- Xác định nguyên tắc xây dụng KPI, xây dựng cơ chế thù lao tại mỗi phân lớp và nhân tố của mô hình
- Tham gia xây dựng quy trình vận hành kênh phân phối, bao gồm quy trình tương tác với công ty bảo hiểm
- Tham gia xây dựng đặc tả chi tiết (quy trình, công nghệ…) đối với mô hình bán và phối hợp
Phát triển con người:
- Đặt nhiệm vụ rõ ràng, hướng dẫn triển khai tới các thành viên liên quan
- Quản lý kết quả và nhận diện và tháo gỡ khó khăn cho hoạt động của nhóm.
- Làm việc với kênh, nhóm sản phẩm để phát triển và tinh chỉnh các ưu tiên đã nhắm mục tiêu
Yêu cầu năng lực
1.Trình độ Học vấn
Trình độ đại học trở lên
2. Các Kinh nghiệm liên quan/ Relevant Experience
- Kinh nghiệm tương đương tại các Ngân hàng ( từ 10 năm trở lên)
- Kinh nghiệm về mảng bảo hiểm ( từ 5 năm trở lên)
- Kinh nghiệm thực tế xây dựng chiến lược, quản lý hiệu quả, tương tác nghiệp vụ tại kênh Bancassurance của các công ty bảo hiểm tại Việt Nam
- Kiến thức về bảo hiểm, ngân hàng và những kiến thức liên quan đến công việc, kiến thức xã hội…
- Kinh nghiệm thiết lập kênh từ giai đoạn khởi đầu là lợi thế
3. Chuyên môn liên quan
- Kiến thức về bảo hiểm, ngân hàng và những kiến thức liên quan đến công việc, kiến thức xã hội…
4. Các Kỹ Năng/ Skills
- Excel, Word, PowerPoint
- Kinh nghiệm MIS, phân tích dữ liệu, dashboard (Excel/BI).
5.Các năng lực khác/ others
- Tư duy dữ liệu, logic tốt; hiểu mô hình kinh doanh BHNT/Banca là lợi thế.
- Khả năng phối hợp đa đơn vị (EDA, IT, nghiệp vụ).
- Tư duy cải tiến, sẵn sàng tham gia các dự án chuyển đổi số/AI.
Quyền lợi
- Thu nhập hấp dẫn, lương thưởng cạnh tranh theo năng lực
- Thưởng các Ngày lễ, Tết (theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ)Được vay ưu đãi theo chính sách ngân hàng từng thời kỳ
- Chế độ ngày phép hấp dẫn theo cấp bậc công việc
- Bảo hiểm bắt buộc theo luật lao động + Bảo hiểm VPBank care cho CBNV tùy theo cấp bậc và thời gian công tác
- Được tham gia các khóa đào tạo tùy thuộc vào Khung đào tạo cho từng vị trí
- Môi trường làm việc năng động, thân thiện, có nhiều cơ hội học đào tạo, học hỏi và phát triển; được tham gia nhiều hoạt động văn hóa thú vị (cuộc thi về thể thao, tài năng, hoạt động teambuiding...)
Phân tích kỹ năng cần có
## Phân tích Kỹ năng yêu cầu cho vị trí CG Phân tích sản phẩm BHNT - VPBank
### 1. HARD SKILLS (Kỹ năng chuyên môn cứng)
#### Kỹ năng Phân tích & Dữ liệu
| Kỹ năng | Mức độ yêu cầu | Ghi chú |
|---------|----------------|---------|
| MIS / Báo cáo quản trị | BẮT BUỘC | Thiết kế hệ thống báo cáo từ đầu, quản trị data single source of truth |
| Dashboard (Excel/BI) | BẮT BUỘC | Theo dõi Sales Funnel, OKR, TD, Lending, FX, UPL, Product Mix |
| Data Exchange & Tích hợp hệ thống | BẮT BUỘC | Phối hợp data giữa ngân hàng – công ty bảo hiểm |
| SQL / Database | Khuyến khích | Đọc hiểu cấu trúc dữ liệu, truy vấn cơ bản |
| AI / Advanced Analytics | LỢI THẾ | Ứng dụng vào chấm điểm lead, dự báo hiệu quả |
#### Kỹ năng Nghiệp vụ BHNT/Banca
- Kiến thức sâu về sản phẩm bảo hiểm nhân thọ (BHNT)
- Hiểu mô hình phân phối Bancassurance (kênh bán bảo hiểm qua ngân hàng)
- Kinh nghiệm xây dựng chiến lược kênh phân phối
- Hiểu quy trình nghiệp vụ: tương tác với công ty bảo hiểm, bán hàng, giám sát
#### Kỹ năms Office
- Excel nâng cao: Pivot table, VBA, Power Query – Dùng để xây dựng báo cáo MIS
- PowerPoint: Trình bày chiến lược, dashboard, đề xuất cải tiến
- Word: Viết quy trình, đặc tả chi tiết
---
### 2. SOFT SKILLS (Kỹ năng mềm)
| Kỹ năng | Tầm quan trọng | Ví dụ áp dụng |
|---------|---------------|---------------|
| Tư duy logic / Tư duy dữ liệu | ★★★★★ | Phân tích Sales Funnel, nhận diện vấn đề data |
| Phối hợp đa đơn vị | ★★★★★ | Làm việc EDA, IT, ĐVKD, đối tác bảo hiểm |
| Quản lý & phát triển con người | ★★★★☆ | Đặt nhiệm vụ, hướng dẫn, tháo gỡ khó khăn cho team |
| Tư duy cải tiến | ★★★★☆ | Đề xuất cải tiến công cụ bán hàng, quy trình |
| Giao tiếp & thuyết trình | ★★★☆☆ | Trình bày chiến lược, hướng dẫn ĐVKD |
---
### 3. CHỨNG CHỈ GỢI Ý
Bảo hiểm:
- Chứng chỉ Đại lý Bảo hiểm nhân thọ (CĐLBHNT) – Bộ Tài chính cấp
- Chứng chỉ hoạt động BHNT do Insurance Vietnam cấp
Phân tích dữ liệu:
- Google Data Analytics Certificate
- Microsoft Power BI Certification
- SQL for Data Analysis (các khóa trên Udemy, Coursera)
Tài chính - Ngân hàng:
- Chứng chỉ CFA (nếu có điều kiện)
- FRM (Financial Risk Manager)
---
### 4. SO SÁNH VỚI CÁC VỊ TRÍ TƯƠNG TỰ
| Tiêu chí | Vị trí này (VPBank CG BHNT) | Product Manager BHNT thông thường | Data Analyst Banca |
|----------|----------------------------|-----------------------------------|--------------------|
| Trọng tâm | Chiến lược + Data + Vận hành | Sản phẩm + Kinh doanh | Phân tích số liệu |
| Yêu cầu kinh nghiệm | 10+ năm banking, 5+ năm insurance | 3-5 năm insurance | 1-3 năm data analysis |
| Cấp bậc | C-level / Giám đốc | Trưởng nhóm / Manager | Chuyên viên |
| Data skill | Thiết kế hệ thống MIS | Dashboard cơ bản | Chuyên sâu analytics |
Điểm đặc thù của vị trí này: Đây là vai trò "người gắn kết" giữa data, công nghệ và nghiệp vụ BHNT – không phải chuyên viên phân tích thuần túy, cũng không phải product manager truyền thống.
Chuẩn bị phỏng vấn
## Hướng dẫn Phỏng vấn vị trí CG Phân tích sản phẩm BHNT - VPBank
### QUY TRÌNH CÁC VÒNG PHỎNG VẤN
#### Vòng 1: Sàng lọc HR (30-45 phút)
- HR sẽ gọi điện hoặc gặp trực tiếp để xác nhận thông tin cơ bản
- Tìm hiểu kinh nghiệm làm việc, lý do chuyển việc, mức lương mong muốn
- Đánh giá sơ bộ phù hợp với văn hóa VPBank
#### Vòng 2: Phỏng vấn Ban lãnh đạo Khối Khách hàng cá nhân (45-60 phút)
- Thường là Trưởng bộ phận / Giám đốc Khối
- Tập trung vào kinh nghiệm nghiệp vụ BHNT/Banca
- Hỏi sâu về các dự án đã tham gia, kết quả đạt được
#### Vòng 3: Phỏng vấn Tổng giám đốc / Ban Điều hành (60-90 phút)
- Với vị trí cấp cao (CG = Chief Group), có thể có vòng này
- Đánh giá tư duy chiến lược, tầm nhìn phát triển kênh Banca
- Có thể hỏi về định hướng chuyển đổi số, AI trong BHNT
#### Vòng 4: Thực thiện Case study / Presentation (60 phút)
- VPBank thường yêu cầu ứng viên làm bài test hoặc thuyết trình case
- Ví dụ: Thiết kế dashboard theo dõi hiệu quả kênh Banca, hoặc đề xuất cải tiến một luồng data cụ thể
---
### CÂU HỎI HAY GẶP THEO TỪNG VÒNG
#### Vòng HR - Câu hỏi cá nhân
- "Tại sao bạn muốn chuyển từ [công ty hiện tại] sang VPBank?"
- "Bạn kỳ vọng gì ở vị trí này?"
- "Mức lương và thưởng kỳ vọng của bạn là bao nhiêu?"
- "Bạn có thể chia sẻ thành tích nổi bật nhất trong 2 năm gần đây?"
#### Vòng nghiệp vụ - Câu hỏi chuyên môn
- "Hãy mô tả hệ thống MIS mà bạn đã xây dựng hoặc vận hành?"
- "Bạn quản lý data như thế nào để đảm bảo tính đầy đủ – chính xác – kịp thời?"
- "Quy trình data exchange giữa ngân hàng và công ty bảo hiểm hiện tại hoạt động ra sao? Bạn sẽ cải tiến thế nào?"
- "Bạn có kinh nghiệm gì với các use-case AI/Advanced Analytics trong BHNT?"
- "Mô hình Banca tại Việt Nam đang gặp những thách thức gì? Giải pháp của bạn?"
- "KPI của kênh Banca bao gồm những chỉ tiêu nào? Bạn thiết lập KPI ra sao?"
- "Hãy chia sẻ một dự án chuyển đổi mô hình bán mà bạn đã tham gia?"
- "Bạn phối hợp với IT/EDA như thế nào để triển khai các dự án?"
#### Vòng lãnh đạo - Câu hỏi chiến lược
- "Bạn nghĩ gì về xu hướng phát triển Bancassurance tại Việt Nam 5 năm tới?"
- "VPBank đang hợp tác với các công ty bảo hiểm nào? Bạn sẽ tối ưu hóa mô hình này thế nào?"
- "Nếu được giao xây dựng Banca Platform mới, bạn sẽ bắt đầu từ đâu?"
- "Trình bày một use-case AI mà bạn muốn triển khai cho kênh BHNT?"
- "Bạn quản lý team như thế nào? Khi thành viên gặp khó khăn, bạn xử lý ra sao?"
#### Case study thường gặp
- "Thiết kế dashboard theo dõi hiệu quả kênh Banca với các chỉ tiêu: FHD, big case size, pipeline chất lượng"
- "Đề xuất cải tiến luồng data exchange giữa ngân hàng và công ty bảo hiểm"
- "Xây dựng khung KPI cho một mô hình phân phối Banca mới"
---
### TIPS CHUẨN BỊ
Trước 1 tuần:
- Nghiên cứu VPBank: đọc báo cáo thường niên, tin tức mới nhất về VPBank và các đối tác bảo hiểm (Manulife, Sun Life từng hợp tác với VPBank)
- Tìm hiểu xu hướng Bancassurance tại Việt Nam 2023-2024
- Ôn lại các khái niệm: Sales Funnel, OKR, UPL, Product Mix, FHD
Trước 1-2 ngày:
- Chuẩn bị Portfolio: các báo cáo MIS, dashboard đã làm (nếu có thể chia sẻ)
- Sẵn sàng câu chuyện về các dự án cải tiến đã tham gia
- Chuẩn bị câu hỏi cho nhà tuyển dụng: về đội nhóm, KPIs, định hướng phát triển kênh Banca
Kỹ năng thuyết trình:
- Với cấp bậc CG, bạn cần thể hiện tư duy tổng thể, không đi quá sâu vào kỹ thuật
- Dùng framework: Problem → Analysis → Solution → Result → Next steps
---
### DRESS CODE
- Business formal – vest/costume cho cả nam và nữ
- VPBank là ngân hàng tư nhân lớn, trọng danh dự và hình ảnh chuyên nghiệp
- Tránh màu sắc quá nổi bật, phụ kiện quá cầu kỳ
Lộ trình ôn thi
## Ôn thi & Chuẩn bị cho vị trí CG Phân tích sản phẩm BHNT - VPBank
### LỘ TRÌNH CHUẨN BỊ 2 TUẦN
#### Tuần 1: Củng cố kiến thức nền
Ngày 1-2: Hiểu thị trường Bancassurance Việt Nam
- Đọc báo cáo thị trường Bancassurance 2023-2024 (Aviva, Deloitte, Swiss Re có báo cáo công khai)
- Hiểu mô hình 3 loại hình Bancassurance chính: Referral, Embedded, Full-fledged
- Nắm danh sách ngân hàng và công ty bảo hiểm đang hợp tác tại Việt Nam
Ngày 3-4: Ôn kiến thức BHNT chuyên sâu
- Các sản phẩm BHNT phổ biến: trọn đời, tử kỳ, hỗn hợp, unit-linked
- Quy trình phân phối BHNT qua ngân hàng (từ tiếp cận khách → bán → hậu mãi)
- Các chỉ tiêu đo lường: FYP, FYC, APE, Persistency, Case size
Ngày 5-6: Hệ thống báo cáo MIS & Dashboard
- Ôn lại các loại báo cáo: Sales Funnel, OKR, TD, Lending, FX, UPL, Product Mix
- Thực hành Power BI/Excel dashboard: tạo mock dashboard cho kênh Banca
- Hiểu khái niệm "single source of truth" trong data governance
Ngày 7: AI/Advanced Analytics trong BHNT
- Tìm hiểu các use-case AI đang ứng dụng: lead scoring, churn prediction, personalized recommendation
- Đọc case study của các ngân hàng/công ty bảo hiểm đã triển khai AI
---
#### Tuần 2: Thực hành & Mô phỏng
Ngày 8-9: Chuẩn bị Case study
- Tự đặt đề bài: "Thiết kế hệ thống dashboard theo dõi hiệu quả kênh Banca"
- Xây dựng mock dashboard trên Excel/Power BI (kể cả giả lập)
- Luyện thuyết trình trong 10-15 phút
Ngày 10-11: Ôn phỏng vấn
- Trả lời các câu hỏi trong phần "Interview Prep"
- Chuẩn bị 3-5 câu chuyện thành công (STAR format)
- Luyện đặt câu hỏi cho nhà tuyển dụng
Ngày 12-13: Nghiên cứu VPBank cụ thể
- Lịch sử VPBank, quy mô, chiến lược kinh doanh
- Các đối tác bảo hiểm đang hợp tác (Manulife, Chubb, PVI...)
- Tin tức gần đây về VPBank (BCTC, chiến lược chuyển đổi số)
Ngày 14: Tổng duyệt
- Mock interview với người thân
- Kiểm tra lại CV, xác nhận lịch phỏng vấn
- Nghỉ ngơi, chuẩn bị tinh thần
---
### TÀI LIỆU THAM KHẢO
Sách & Tài liệu chuyên môn:
- "Bancassurance: Principles and Practice" – David M. L. Nicol
- "Insurance Operations" – LOMA (Life Office Management Association)
- Báo cáo ngành BHNT Việt Nam của Bộ Tài chính
Báo cáo ngành:
- Báo cáo thị trường BHNT Việt Nam hàng quý (Insurance Vietnam)
- Swiss Re Sigma Report (xu hướng bảo hiểm toàn cầu)
- Deloitte Global Insurance Outlook
Nguồn online:
- Website VPBank: vpbank.com
- Website AIA Vietnam (nếu đang hợp tác)
- Insurance Journal, Insurance Asia News
- LinkedIn: theo dõi các lãnh đạo VPBank, Insurance Vietnam
Excel/Power BI:
- YouTube: Power BI Dashboard Tutorial (Simon Sez IT, Enterprise DNA)
- Udemy: Microsoft Power BI - Complete Beginner to Advanced
- Excel Practice: các bài tập về Pivot Table, VLOOKUP, Power Query
Tư vấn nghề nghiệp
## Lời khuyên Sự nghiệp cho vị trí CG Phân tích sản phẩm BHNT
### LỘ TRÌNH THĂNG TIẾN
#### Từ ứng viên → CG Phân tích sản phẩm BHNT
Profile lý tưởng:
- Bạn đã có 10+ năm kinh nghiệm trong ngân hàng (ưu tiên vị trí liên quan đến Khối Khách hàng cá nhân, bancassurance)
- 5+ năm kinh nghiệm trực tiếp với mảng bảo hiểm nhân thọ
- Đã từng xây dựng chiến lược hoặc quản lý kênh phân phối Banca
- Có kinh nghiệm với hệ thống MIS, phân tích dữ liệu lớn
Lộ trình phổ biến:
1. Chuyên viên BHNT/Banca (3-5 năm) → tích lũy kiến thức sản phẩm, quy trình bán
2. Trưởng nhóm / Supervisor (2-3 năm) → quản lý team, KPI
3. Trưởng phòng / Manager (3-5 năm) → chiến lược kênh, phối hợp đa đơn vị
4. CG / Giám đốc (vị trí này) → định hướng chiến lược toàn kênh
#### Sau CG Phân tích sản phẩm BHNT
- Senior CG / Director tại VPBank
- Giám đốc Kênh phân phối tại công ty bảo hiểm
- Chief Distribution Officer tại các tổ chức tài chính
- Tư vấn chiến lược Bancassurance (McKinsey, BCG, Deloitte)
---
### MỨC LƯƠNG KỲ VỌNG THEO CẤP BẬC
Lưu ý: Mức lương phụ thuộc kinh nghiệm, năng lực và thương lượng. Dưới đây là ước tính tham khảo cho thị trường VPBank và ngân hàng tư nhân Việt Nam 2024:
| Cấp bậc | Kinh nghiệm | Mức lương tháng (tham khảo) |
|---------|-------------|------------------------------|
| Chuyên viên BHNT/Banca | 2-5 năm | 15 - 25 triệu |
| Trưởng nhóm | 5-8 năm | 25 - 45 triệu |
| Trưởng phòng / Manager | 8-12 năm | 45 - 80 triệu |
| CG / Giám đốc | 10+ năm | 80 - 150+ triệu |
| Senior Director | 15+ năm | 150 - 250+ triệu |
Thành phần thu nhập khác:
- Thưởng performance: thường 2-6 tháng lương tùy hiệu quả
- Thưởng Tết, ngày lễ: 1-3 tháng lương
- Phụ cấp, allowance: tùy cấp bậc
- ESOP/cổ phiếu: với cấp CG, có thể có stock option
---
### KỸ NĂNG CẦN PHÁT TRIỂN THÊM
Ngắn hạn (6-12 tháng đầu nếu nhận việc):
- Làm quen nhanh với hệ thống data của VPBank (Single Source of Truth)
- Hiểu cấu trúc tổ chức, các đơn vị liên quan (EDA, IT, ĐVKD)
- Xây dựng quan hệ với đối tác bảo hiểm hiện tại
Trung hạn (1-2 năm):
- Nâng cao kỹ năng AI/Advanced Analytics (đây là xu hướng tất yếu của ngành)
- Phát triển tư duy lãnh đạo, quản lý team hiệu quả
- Xây dựng thương hiệu cá nhân trong ngành Bancassurance
Dài hạn (3-5 năm):
- Mở rộng sang mảng wealth management, retirement (xu hướng tất yếu của Banca)
- Phát triển network trong ngành bảo hiểm – ngân hàng
- Cân nhắc chứng chỉ quản lý cấp cao (MBA, CFA, FRM)
---
### CẢNH BÁO THỰC TẾ
Thách thức khi vào vị trí này:
1. Phối hợp đa đơn vị – Bạn sẽ làm việc với EDA, IT, ĐVKD, đối tác bảo hiểm; mỗi bên có lợi ích khác nhau, cần kỹ năng đàm phán
2. Áp lực KPI – Kênh Banca có KPI rất nặng về FYP, case size, persistency; bạn phải chịu trách nhiệm với kết quả kinh doanh
3. Thay đổi liên tục – Ngành BHNT và ngân hàng thay đổi nhanh, cần cập nhật liên tục
4. Cạnh tranh khốc liệt – VPBank có nhiều đối thủ mạnh: Techcombank, MB, TPBank
Nên nhận việc này nếu:
- Bạn đam mê mảng BHNT/Bancassurance
- Bạn thích làm việc ở giao điểm data – nghiệp vụ – công nghệ
- Bạn muốn phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực phân phối tài chính
- Bạn thích môi trường năng động, thay đổi liên tục
Không nên nhận nếu:
- Bạn thích công việc ổn định, ít thay đổi
- Bạn không thích KPI gắt gao và áp lực hiệu quả
- Bạn muốn chuyên sâu vào kỹ thuật data, không thích phối hợp nhiều bên
Câu hỏi thường gặp
Không khuyến khích. Vị trí CG (Chief Group) yêu cầu tối thiểu 10 năm kinh nghiệm ngân hàng và 5 năm kinh nghiệm mảng bảo hiểm. Đây là vị trí cấp cao, phù hợp với người đã có nền tảng vững chắc trong ngành. Em nên bắt đầu từ vị trí chuyên viên BHNT hoặc Banca relationship tại ngân hàng, tích lũy 5-7 năm kinh nghiệm rồi mới nhắm đến vị trí này.
Cơ hội có nhưng cần bù đắp kỹ năng data. Phần lớn công việc xoay quanh MIS, dashboard, phân tích dữ liệu – đây là yêu cầu bắt buộc, không chỉ là lợi thế. Em nên: (1) Học Power BI hoặc Tableau trước 1-2 tháng, (2) Làm thử một vài dashboard mẫu để show trong CV, (3) Trong phỏng vấn, thể hiện tư duy data và khả năng học nhanh. Điểm mạnh của em là kinh nghiệm nghiệp vụ Banca thực tế, hãy khai thác điều đó.
'Thỏa thuận' là cách nói phổ biến của VPBank cho vị trí cấp cao, không phải lừa đảo. Với profile 10+ năm kinh nghiệm, mức lương tháng có thể từ 80-150 triệu hoặc cao hơn, tùy năng lực và thương lượng. Ngoài lương cơ bản, còn có thưởng performance 2-6 tháng, phụ cấp, và các quyền lợi khác (bảo hiểm cao cấp, ngày phép nhiều). Khi phỏng vấn, hãy chuẩn bị sẵn con số mục tiêu dựa trên mức lương hiện tại cộng thêm 20-30% premium cho việc chuyển việc.
Không có ngày nào giống ngày nào, nhưng tổng quát: (1) Sáng đầu tuần – họp với đối tác bảo hiểm, cập nhật KPI kênh Banca; (2) Giữa tuần – làm việc với EDA/IT về data exchange, duy trì hệ thống MIS, xử lý các vấn đề về dữ liệu; (3) Cuối tuần – review performance, viết báo cáo, lên kế hoạch tuần sau; (4) Liên tục – phối hợp với ĐVKD (đơn vị kinh doanh) hỗ trợ triển khai công cụ bán hàng, xây dựng dashboard mới, tham gia các dự án AI/advanced analytics. Cường độ khá cao, đặc biệt cuối quý.
Rất phù hợp! Yêu cầu ghi rõ 'kinh nghiệm thực tế xây dựng chiến lược tại kênh Bancassurance của các công ty bảo hiểm là lợi thế'. Em có kinh nghiệm từ phía bảo hiểm sẽ hiểu rõ sản phẩm, quy trình bán, cách tính hoa hồng, và quan trọng nhất – hiểu đối tác (ngân hàng) nghĩ gì khi hợp tác. Tuy nhiên, em cần bổ sung thêm: (1) Kinh nghiệm/quan điểm từ phía ngân hàng, (2) Kỹ năng data/MIS (vì đây là phần quan trọng của JD), (3) Khả năng phối hợp đa đơn vị ở cấp cao.
VPBank nổi tiếng là ngân hàng có nhịp độ nhanh, áp lực cao nhưng reward cũng tương xứng. Với vị trí CG, giờ làm việc chính thức là 8:30-17:30 nhưng thực tế thường kéo dài, đặc biệt cuối quý, khi ra mắt sản phẩm mới, hoặc khi có dự án urgent. Văn hóa VPBank tương đối flat, bạn có thể trao đổi trực tiếp với lãnh đạo cấp cao. Đổi lại, môi trường này phù hợp với người thích thử thách, không thích sự trì trệ.
Không cần là chuyên gia AI, nhưng cần hiểu cách AI được ứng dụng trong BHNT. Các use-case cụ thể trong JD: chấm điểm lead (lead scoring), dự báo hiệu quả (predictive analytics), tối ưu phễu bán. Em nên: (1) Hiểu khái niệm cơ bản về machine learning, predictive modeling; (2) Biết cách đặt bài toán cho team data science; (3) Đọc case study về AI trong bảo hiểm (AIA, Prudential đã triển khai nhiều). Vai trò của em là 'dẫn dắt' chứ không phải 'code'.
Có nhiều hướng: (1) Thăng tiến nội bộ: CG → Senior CG → Director → VP/Director cấp cao hơn tại VPBank; (2) Chuyển sang công ty bảo hiểm: Giám đốc Kênh phân phối, Chief Distribution Officer – vì bạn hiểu cả hai phía; (3) Chuyển ngành: Tư vấn chiến lược (McKinsey, BCG, Deloitte) chuyên về Bancassurance/Fintech; (4) Khởi nghiệp: Fintech startup trong mảng bảo hiểm hoặc Insurtech; (5) Đào tạo/coaching: Giảng dạy về Bancassurance, xây dựng khóa học online. Profile của CG BHNT rất giá trị trên thị trường lao động.
Chia sẻ từ cộng đồng
Mình đang ở vị trí tương tự tại một ngân hàng khác, muốn chia sẻ là công việc này rất bận, đặc biệt là phần phối hợp với đối tác bảo hiểm. Cuối quý phải chạy KPI BHNT nên áp lực kép vừa từ ngân hàng vừa từ công ty bảo hiểm. Ai không chịu được áp lực thì cân nhắc kỹ.
Mình ứng tuyển vị trí này hồi tháng 6, qua được 2 vòng nhưng trượt ở vòng case study. Đề bài là thiết kế dashboard theo dõi kênh Banca trong 2 tiếng. Lời khuyên: ôn kỹ Power BI và Excel nâng cao, đặc biệt là phần visualization và logic tính toán. Đừng chỉ học lý thuyết, phải thực hành làm dashboard thật.
VPBank trả lương hậu hĩnh thật đấy, mình chuyển từ ngân hàng khác sang được tăng 40% lương. Nhưng đổi lại nhịp làm việc cũng nhanh hơn hẳn. Ai muốn môi trường nhàn thì đừng chọn VPBank.
Bạn nào đang ở công ty bảo hiểm muốn chuyển sang ngân hàng thì vị trí này OK đấy. Mình làm bên bảo hiểm 6 năm, chuyển sang làm CG Banca ở VPBank được 1 năm. Ban đầu hơi bỡ ngỡ vì phải học thêm phần data, nhưng kinh nghiệm nghiệp vụ bảo hiểm giúp mình rất nhiều khi đàm phán với đối tác.
Cảnh báo: JD nói 'từ 10 năm' nhưng thực tế họ ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm thực sự ở vị trí tương đương, không chỉ cộng dồn năm. Mình có 12 năm kinh nghiệm nhưng toàn ở vị trí chuyên viên, không lên được manager bao giờ nên cũng bị từ chối. Họ muốn người đã quản lý team và có tầm ảnh hưởng chiến lược.
Mình vừa nhận offer vị trí này, xin chia sẻ một chút: vòng HR hỏi chủ yếu về background và lý do chuyển việc; vòng Ban lãnh đạo hỏi rất sâu về kinh nghiệm Banca, cách xây dựng KPI, và tư duy về xu hướng thị trường. Không có bẫy đánh đố, chỉ cần thật thà và có kiến thức chuyên môn vững là OK.
Phần AI/Advanced Analytics trong JD nghe hoành tráng nhưng thực tế ở giai đoạn đầu, bạn sẽ làm việc với team IT/EDA nhiều hơn là tự mình xây model. Cứ hiểu đơn giản: bạn là người đặt yêu cầu (requirement), còn data scientist sẽ code. Quan trọng là biết đặt câu hỏi đúng và interpret kết quả.
Ai đang tìm việc vị trí này thì nên follow VPBank trên LinkedIn, họ hay đăng tin tuyển dụng vào khoảng tháng 3-4 và tháng 9-10 hàng năm. Mình thấy tin này đăng lại nhiều lần, có thể họ đang active tuyển hoặc đang tìm ứng viên cho dự án mới.
Ứng tuyển ngay
Ứng tuyển trên website gốcBạn sẽ được chuyển đến trang tuyển dụng chính thức của VPBank
Chuyên môn / Từ khoá
Mất kết nối mạng
Đang thử kết nối lại
Đã xảy ra lỗi!
Vui lòng chờ trong giây lát